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Golang可以通过Gorm包来操作数据库,所谓ORM,即Object Relational Mapping(数据关系映射),说白了就是通过模式化的语法来操作数据库的行对象或者表对象,对比相对灵活繁复的SQL语句,ORM上手简单,通用性较高,但是在性能层面略有损耗,Gorm的底层是结构体对象,关于结构体,请移玉步至:你有对象类,我有结构体,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang结构体(struct)的使用EP06。
首先如果要使用Gorm操作数据库,得先有数据库才行,这里为了全平台统一标准,我们使用Docker来安装Mysql数据库,Docker的安装请参见:一寸宕机一寸血,十万容器十万兵|Win10/Mac系统下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群,运行命令运行mysql容器:
docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:8.0.19
注意这里如果宿主机已经有Mysql服务了,需要将:左边的端口号错开,改成3307或者其他什么端口。
随后在终端运行命令安装Gorm包:
go get -u github.com/jinzhu/gorm
这里-u参数的意思是为当前用户安装,并不局限于某个项目。
随后安装Mysql数据库链接驱动包:
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
接着在任意位置编写test.go脚本:
package main
import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@(localhost)/mytest?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
fmt.Println(err)
fmt.Println("连接数据库出错")
return
}
defer db.Close()
fmt.Println("链接Mysql成功")
}
这里导入输出包和Gorm包,同时通过下划线的形式导入mysql驱动包,这样做的好处是mysql驱动的init()函数会在被导入时执行,因为我们并不需要驱动包的具体模块或者函数,而仅仅是用它连一下数据库而已。
随后,创建结构体变量db,注意Open函数对应的Mysql参数是否正确。
注意,结构体变量赋值过程中如果报错,需要判断err变量内容,并且使用return关键字提前结束逻辑,关于golang的错误处理,可参见:人非圣贤孰能无过,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Go lang错误处理机制EP11
最后,使用defer关键字在所有逻辑执行后关闭Mysql数据库链接。
编译执行后,程序返回:
链接Mysql成功
当然Gorm并不仅仅只能操作Mysql,其他主流数据库也都支持,比方说Sqllite3,事实上,在成本有限或者缓存体系比较完备的情况下,Sqllite3完全可以替代Mysql,首先安装sqllite3驱动:
go get -u github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite
然后修改test.go文件:
package main
import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
//\_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite"
)
func main() {
//db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@(localhost)/mytest?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
db, err := gorm.Open("sqlite3", "/tmp/gorm.db")
if err != nil {
fmt.Println(err)
fmt.Println("连接数据库出错")
return
}
defer db.Close()
fmt.Println("链接sqllite3成功")
}
编译执行后返回:
链接sqllite3成功
连接好数据库之后,我们就可以做一些数据库层面的操作了,比如程序层面的数据库迁移操作:
// 文章信息
type ArticleInfo struct {
ID uint
Title string
Author string
}
这里建立文章表的结构体数据,随后编写迁移逻辑:
//数据迁移
db.AutoMigrate(&ArticleInfo{})
fmt.Println("表创建成功")
进入Mysql命令行,输入命令:
MySQL [(none)]> use mytest;
Database changed
MySQL [mytest]> desc article_infos
-> ;
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(255) | YES | | NULL | |
| author | varchar(255) | YES | | NULL | |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.03 sec)
MySQL [mytest]>
没有问题。
创建数据:
a1 := ArticleInfo{1, "iris", "iris"}
a2 := ArticleInfo{2, "iris", "女"}
// 创建记录
db.Create(&a1)
db.Create(&a2)
这里我们声明两个结构体变量,然后将其指针传递给db变量的Create函数,编译运行后,键入命令进行查询操作:
MySQL [mytest]> select * from article_infos\g
+----+-------+--------+
| id | title | author |
+----+-------+--------+
| 1 | iris | iris |
| 2 | iris | 女 |
+----+-------+--------+
随后,将刚才入库的数据查询出来:
// 查询
a := new(ArticleInfo)
db.First(a)
fmt.Println(a)
这里通过new关键字初始化结构体,然后使用First函数获取第一条记录。
程序返回:
链接mysql成功
&{1 iris iris}
查出来的结构体指针可以直接用来做修改操作:
// 查询
a := new(ArticleInfo)
db.First(a)
fmt.Println(a)
//修改
db.Model(&a).Update("Author", "123")
fmt.Println(a)
程序返回:
链接mysql成功
&{1 iris iris}
&{1 iris 123}
非常方便。
最后,是删除操作:
// 删除
db.Delete(&a)
这里通过指针传入Delete函数即可:
MySQL [mytest]> select * from article_infos\g
+----+-------+--------+
| id | title | author |
+----+-------+--------+
| 2 | iris | 女 |
该条记录已经被物理删除。
如果我们需要执行原生的sql语句,Gorm也提供了对应的函数:
var articles []ArticleInfo
// 查询 执行用Scan 和Find 一样
db = db.Raw("select * from article\_infos ").Scan(&articles)
fmt.Println(articles)
这里只需要声明文章的结构体变量,然后执行Scan函数即可:
[{2 iris 女} {3 iris iris} {4 iris 女}]
这里会返回一个切片嵌套结构体的结果集。
除此之外,更新和删除操作:
// 更新和删除.插入用 Exec
db = db.Exec("update article\_infos set author='123' where id = 2")
fmt.Println("更新了", db.RowsAffected, "条数据")
db = db.Exec("delete from article\_infos where id=4")
fmt.Println("更新了", db.RowsAffected, "条数据")
程序返回:
[]main.ArticleInfo更新了 1 条数据
更新了 1 条数据
目前Golang的比较流行的ORM包除了Gorm,还有Xorm,对比Python数据库ORM的百花齐放,百家争鸣,Go lang还有很长的一段路需要走,真实环境下的数据库操作也不仅仅是增删改查,更多操作请移步Gorm官方文档:https://gorm.io/zh_CN/docs/