【暑假算法打卡（回溯）--7.19】

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前言

回溯法

采用试错的思想，它尝试分步的去解决一个问题。在分步解决问题的过程中，当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候，它将取消上一步甚至是上几步的计算，再通过其它的可能的分步解答再次尝试寻找问题的答案。回溯法通常用最简单的递归方法来实现，在反复重复上述的步骤后可能出现两种情况：

深度优先搜索 算法

是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会 尽可能深 的搜索树的分支。当结点 v 的所在边都己被探寻过，搜索将 回溯 到发现结点 v 的那条边的起始结点。这一过程一直进行到已发现从源结点可达的所有结点为止。如果还存在未被发现的结点，则选择其中一个作为源结点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有结点都被访问为止。

一、组合总和

思路

每次都在做选择，选一个数，然后选下一个，看看当前选择受到哪些限制，去做剪枝：
1.选过的不能再选
2.不能产生相同的组合
当和为 target，找到一个正确的解，加入解集。当和 > target，爆掉了，不用继续选了，结束当前递归，继续搜别的分支，找齐所有的解。
因此，回到上一个节点，撤销当前选择的数字，去进入下一个分支。

题目来源

 
#include 
#include  
using namespace std; 
class Solution {

private:
    vector<int> candidates;
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
public:
    void DFS(int start, int target) {
        if (target == 0) {
            res.push_back(path);
            return;
        }

        for (int i = start; i < candidates.size() && target - candidates[i] >= 0; i++) {
            if (i > start && candidates[i] == candidates[i - 1])
                continue;
            path.push_back(candidates[i]);
            // 元素不可重复利用，使用下一个即i+1
            DFS(i + 1, target - candidates[i]);
            path.pop_back();
        }
    }

    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int> &candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        this->candidates = candidates;
        DFS(0, target);
        return res;
    }
};
 

二、全排列

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) {
        // 此时说明找到了一组
        if (path.size() == nums.size()) {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (used[i] == true) continue; // path里已经收录的元素，直接跳过
            used[i] = true;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, used);
            path.pop_back();
            used[i] = false;
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        backtracking(nums, used);
        return result;
    }
};

在这里插入代码片

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。