RT-Thread 7.19 记录 深度学习 人形识别

1.直接烧录 编译好的人形识别的二进制.bin文件

1.1准备

ART-Pi_W25Q64.stldr以及rtthread.bin文件下载链接:https://pan.baidu.com/s/1tFP60TIHSvbUqHM8IPSvvw 
提取码:1111

1.2操作步骤

第一步:打开RT-Thread Studio,创建RT-Thread项目

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 并创建示例工程:art_pi_bootloaderRT-Thread 7.19 记录 深度学习 人形识别_第2张图片

 第二步:把ART-Pi_W25Q64.stldr以及rtthread.bin这两个文件都拷贝在下面这个路径里:

D:\RT-ThreadStudio\repo\Extract\Debugger_Support_Packages\STMicroelectronics\ST-LINK_Debugger\1.6.0\tools\bin

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第三步:在地址栏输入cmd

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第四步:在“黑框框”里输入:

STM32_Programmer_CLI -c port=SWD --extload ./ART-Pi_W25Q64.stldr -d rtthread.bin 0x90000000 -hardRst -s

 会显示如下界面:RT-Thread 7.19 记录 深度学习 人形识别_第5张图片

 第五步: 把摄像头对准人像,设备可以检测出人形,并用红色矩形框选RT-Thread 7.19 记录 深度学习 人形识别_第6张图片

2.从头开始创建

2.1准备

下载两个压缩包:Lab3-PersonDetection.zip和art-pi-gc0328c.zip

链接:https://pan.baidu.com/s/1aG2bLpYtTrAG9314uMhWyg 
提取码:1111

2.2操作步骤

第一步:把art-pi-gc0328c.zip保存在该路径下并解压:

D:\RT-ThreadStudio\workspace

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第二步:打开RT-Thread Studio,导入RT-Thread项目

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RT-Thread 7.19 记录 深度学习 人形识别_第9张图片 RT-Thread 7.19 记录 深度学习 人形识别_第10张图片

(注意:这个“完成(F)“应该是可以按的,我的不能按是因为我之前导入过该工程。)

 第三步:在Lab3-PersonDetection\BSP路径下,找见这三个文件:

RT-Thread 7.19 记录 深度学习 人形识别_第11张图片把这个三个文件复制粘贴在该目录下:

D:\RT-ThreadStudio\workspace\art-pi-gc0328c\applications

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第四步:RT-AK一键部署AI

在该路径下的(D:\rtt\Day2_0718\RT-AK\rt_ai_tools)地址栏输入cmd:

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 然后再“黑框框”里输入:

python aitools.py --project="D:\RT-ThreadStudio\workspace\art-pi-gc0328c" --model="D:\rtt\Day3_0719\Lab3-PersonDetection\model\yolo-s.tflite" --model_name="person_yolo" --platform=stm32 --ext_tools="D:\rtt\Day2_0718\windows" --clear

显示如下界面即为成功:

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 第五步:左键单击选中ari-pi-gc0328c工程,然后依次执行:更新软件包,刷新。RT-Thread 7.19 记录 深度学习 人形识别_第15张图片

然后,applications中就会把rt_ai_person_yolo_model.c,rt_ai_person_yolo_model.h,yolo_layer.c,yolo_layer.h,main.c五个文件全部更新加载进工程中。

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 第六步:编译、下载工程

编译:

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 打开串口:RT-Thread 7.19 记录 深度学习 人形识别_第18张图片

下载:

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下载成功界面:

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第七步:把摄像头对准人像,设备可以检测出人形,并用红色矩形框选

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