ubuntu下安装YOLOV4进行目标识别

我电脑上安装的的是ubuntu16.04,如果安装其他版本也可以,目的很明确,就是能装过并使用。

ubuntu下安装YOLOV4进行目标识别_第1张图片

第一步,我们先装YOLOV4

1,新建一个目录作为,总的一个文件夹,我们从github上先git darknet

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet

ubuntu下安装YOLOV4进行目标识别_第2张图片

2.我们对darknet进行编译

cd darknet
make

ubuntu下安装YOLOV4进行目标识别_第3张图片

3.使用yolov4.weights的预训练权重文件进行测试
./darknet detector test ./cfg/coco.data ./cfg/yolov4.cfg ./yolov4.weights 
data/person.jpg

ubuntu下安装YOLOV4进行目标识别_第4张图片

因为这里没用到GPU,所以处理速度还是比较慢的,只做验证。对data目录下的person图片进行验证。

ubuntu下安装YOLOV4进行目标识别_第5张图片

这里可以看到计算出结果花了30多秒时间,我这里还没安装opencv。它这里保存了一份结果图。

ubuntu下安装YOLOV4进行目标识别_第6张图片

打开一看识别出了三个物体。右上角是可信度。 

ubuntu下安装YOLOV4进行目标识别_第7张图片

 

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