四天速成!香港科技大学 PyTorch 课件分享

前天,香港科技大学计算机系教授 Sung Kim 在 Google Drive 分享了一个 3 天速成的 TensorFlow 极简入门教程;接着,他在 GitHub 上又分享了一个 3 至 4 日的速成教程,教大家如何使用 PyTorch 进行机器学习/深度学习。Sung Kim 共享了该教程的代码和 PPT 资源,机器之心对其做了扼要介绍。资源链接请见文中。
  • 代码:https://github.com/hunkim/PyTorchZeroToAll
  • PPT:http://bit.ly/PyTorchZeroAll
  • 百度云盘:https://pan.baidu.com/s/1cpoyXw


PyTorch 开源于今年一月份,它是使用 GPU 和 CPU 优化的深度学习张量库,也是一个 Python 工具包,为目前最流行的深度学习框架之一;它具有两个高阶功能:


  • 带有强大的 GPU 加速的张量计算(类似 NumPy)
  • 构建在基于 ta

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