疫情卷土重来？Python可视化带你追踪疫情的最新动态
大家好，今天是周一，原本小编打算发布其他的原创文章，但是最近疫情又开始有了卷土重来的苗头，毕竟人命关天，所以今天小编打算用Python可视化来追踪一下当下疫情的最新动态，也希望大家在外能够注意安全，戴好口罩
最新的动态
根据最新的消息，本土现有的确诊483例，较昨日增加了59例，其中无症状感染者较昨日增加了24例，境外输入较昨日增加了33例，其中上海9例，浙江8例，云南4例
31个省区市的本土病例中，内蒙古的阿拉善盟确诊病例最多，有143例，其次便是黑龙江的黑河与甘肃的兰州，确诊病例分别有79例和68例，具体看下图
category_list = ["黑龙江-黑河", "河北-石家庄", "甘肃-兰州", "甘肃-天水", "内蒙古-阿拉善盟", "宁夏-银川", "河北-保定", "黑龙江-哈尔滨", "江西-九江",
"山东-日照", "浙江-杭州", "青海-西宁", "内蒙古-锡林郭勒"]
num_list1 = [79, 8, 68, 15, 143, 21, 2, 3, 1, 10, 1, 4, 16]
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE))
.add_xaxis(category_list)
.add_yaxis("不同省份", num_list1)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="近期31省市的本土病例"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts = opts.LabelOpts(rotate=30)))
)
bar.render("yiqing_location.html")output
我们要是放到全省的确诊病例来看的话，内蒙古、黑龙江以及甘肃的确诊病例是最多的，当然大家也可以看到中国的台湾省颜色是最深的，当然这是另外一回事儿了，
provinces = ["黑龙江", "甘肃", "上海", "浙江", "河北", "内蒙古", "台湾", "云南", "山东",
"福建", "四川", "宁夏", "香港", "江西", "重庆", "广西", "青海", "湖北", "广东",
"江苏", "河南", "湖南", "北京", "安徽", "新疆", "陕西", "吉林", "天津", "辽宁", "山西",
"海南", "贵州", "澳门", "西藏"]
num = [84, 105, 62, 52, 13, 172, 1823, 83, 35, 22, 13, 33, 99, 2, 1, 35,
5, 12, 32, 3, 22, 7, 38, 0, 0, 21, 3, 13, 7, 0, 0, 11, 4, 0]
c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE))
.add("不同省份", [list(z) for z in zip(provinces, num)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="不同省份的疫情确诊情况"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=180, is_piecewise=True),
)
.render("map_visualmap_piecewise.html")
)output
然后我们通过Pyecharts当中的Tab组件将上面绘制的两张图组合成可视化大屏，需要注意的是，需要将上面的代码整合成函数
def generate_bar():
category_list = ["各个省份城市"]
num_list1 = ["对应的数据"]
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE))
.add_xaxis(category_list)
.add_yaxis("不同省份", num_list1)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="近期31省市的本土病例"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts = opts.LabelOpts(rotate=30)))
)
return bar
def generate_map():
provinces = ["各个省份....."]
num = ["各个省份对应的数据"]
map = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE))
.add("不同省份", [list(z) for z in zip(provinces, num)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="不同省份的疫情确诊情况"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=180, is_piecewise=True),
)
)
return map
tab = Tab()
tab.add(generate_bar(), "不同省市的确诊病例")
tab.add(generate_map(), "全国不同省份的确诊病例")
tab.render("test.html")output
预防须知
保持个人卫生，打喷嚏或者咳嗽时应用纸巾掩盖口鼻，把用过的纸巾弃置于有盖垃圾箱内，然后彻底清洁双手
减少前往人流密集的场所。如不可避免，应佩戴外科口罩
如有身体不适，特别是有发烧或者咳嗽，应佩戴上外科口罩，并尽快就诊
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