matplotlib 自带绘图样式效果展示速查（全）

matplotlib 自带绘图样式效果展示速查（全）

          目　录：

一、matplotlib 自带所有绘图样式效果展示

0、 【没有加style时的绘图风格】

1、 【加“bmh”style时的绘图风格】

2、 【加“classic”style时的绘图风格】

3、 【加“dark_background”style时的绘图风格】 

4、 【加“fast”style时的绘图风格】

5、 【加“fivethirtyeight”style时的绘图风格】

6、 【加“ggplot”style时的绘图风格】

7、 【加“grayscale”style时的绘图风格】

8、 【加“Solarize_Light2”style时的绘图风格】

9、 【加“seaborn-pastel”style时的绘图风格】

10、【加“seaborn-poster”style时的绘图风格】

11、【加“seaborn-paper”style时的绘图风格】

12、【加“seaborn-deep”style时的绘图风格】

13、【加“seaborn-notebook”style时的绘图风格】

14、【加“seaborn-muted”style时的绘图风格】

15、【加“seaborn-dark-palette”style时的绘图风格】

16、【加“seaborn”style时的绘图风格】

17、【加“seaborn-bright”style时的绘图风格】

 18、【加“seaborn-white”style时的绘图风格】

19、【加“seaborn-talk”style时的绘图风格】

20、【加“seaborn-ticks”style时的绘图风格】

21、【加“seaborn-colorblind”style时的绘图风格】

22、【加“seaborn-darkgrid”style时的绘图风格】

23、【加“seaborn-whitegrid”style时的绘图风格】

24、【加“seaborn-dark”style时的绘图风格】

25、【加“tableau-colorblind10”style时的绘图风格】

 26、【加“default”style时的绘图风格】

27、【加“_classic_test”style时的绘图风格】

二、matplotlib样式使用举例

1、没有添加任何matplotlib样式时的效果： 

2、使用matplotlib 自带“classic”style时的绘图效果

3、使用matplotlib 自带“Solarize_Light2”style时的绘图效果

---

　　matplotlib样式是定义图表数据可视化外观的配置，由一组预置的rcParams参数构成。matplotlib预置了一系列样式风格，可直接使用。

　　使用样式：matplotlib.style.use(style名称)　可以将matplotlib的绘图样式设置为某种样式。

　　这里列出了matplotlib 自带所有绘图样式的效果图，方便大家查询使用。建议收藏。

一、matplotlib 自带所有绘图样式效果展示

0、【没有加style时的绘图风格】

 1、【加“bmh”style时的绘图风格】

2、【加“classic”style时的绘图风格】

3、【加“dark_background”style时的绘图风格】 

4、【加“fast”style时的绘图风格】

5、【加“fivethirtyeight”style时的绘图风格】

6、【加“ggplot”style时的绘图风格】

7、【加“grayscale”style时的绘图风格】

8、【加“Solarize_Light2”style时的绘图风格】

9、【加“seaborn-pastel”style时的绘图风格】

10、【加“seaborn-poster”style时的绘图风格】

11、【加“seaborn-paper”style时的绘图风格】

12、【加“seaborn-deep”style时的绘图风格】

13、【加“seaborn-notebook”style时的绘图风格】

14、【加“seaborn-muted”style时的绘图风格】

15、【加“seaborn-dark-palette”style时的绘图风格】

16、【加“seaborn”style时的绘图风格】

17、【加“seaborn-bright”style时的绘图风格】

 18、【加“seaborn-white”style时的绘图风格】

19、【加“seaborn-talk”style时的绘图风格】

20、【加“seaborn-ticks”style时的绘图风格】

21、【加“seaborn-colorblind”style时的绘图风格】

22、【加“seaborn-darkgrid”style时的绘图风格】

23、【加“seaborn-whitegrid”style时的绘图风格】

24、【加“seaborn-dark”style时的绘图风格】

25、【加“tableau-colorblind10”style时的绘图风格】

 26、【加“default”style时的绘图风格】

27、【加“_classic_test”style时的绘图风格】

二、matplotlib样式使用举例

1、没有添加任何matplotlib样式时的效果： 

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
xpoints=np.array([1,2,3,4,5])
ypoints=np.array([5,3,8,5,9])
plt.plot(ypoints,'oc-')
plt.title('matplotlib 自带绘图样式使用举例')
plt.xlabel('x-label')
plt.ylabel('y-label')
plt.show()

2、使用matplotlib 自带“classic”style时的绘图效果

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('classic')
xpoints=np.array([1,2,3,4,5])
ypoints=np.array([5,3,8,5,9])
plt.plot(ypoints,'oc-')
plt.title('matplotlib___classic')
plt.xlabel('x-label')
plt.ylabel('y-label')
plt.show()

 3、使用matplotlib 自带“Solarize_Light2”style时的绘图效果

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('Solarize_Light2')
xpoints=np.array([1,2,3,4,5])
ypoints=np.array([5,3,8,5,9])
plt.plot(ypoints,'oc-')
plt.title('matplotlib___classic')
plt.xlabel('x-label')
plt.ylabel('y-label')
plt.show()

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