Grey Zeng
Grey Zeng

消息队列常见问题总结

消息队列常见问题总结 作者：Grey 原文地址： 博客园：消息队列常见问题总结 CSDN: 消息队列常见问题总结 说明 本文是极客时间消息队列高手课的学习笔记 消息队列的主要作用 解耦 如果采用推送的方式，A 系统通过接口调用发送数据到 B、C、D 三个系统，A 系统的维护成本就非常的高，而且 A

你可能感兴趣的:(消息队列常见问题总结)

  • php 高并发下日志量巨大，如何高效采集、存储、分析 贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者) PHP语言经典程序100题php开发语言
    1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志（如访问日志、错误日志、业务日志等）。单机写入、存储、分析能力有限，容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。2.主流架构方案一、分布式日志采集架构[应用服务器(PHP等)]|v[日志采集Agent（如Filebeat、Fluentd、Logstash）]|v[消息队列/缓冲（如Kafka、Redis、RabbitMQ）]|v[日志存储（如E
  • 如何发现 Redis 中的 BigKey？ sevevty-seven redisbootstrap数据库
    如何发现Redis中的BigKey？Redis因其出色的性能，常被用作缓存、消息队列和会话存储。然而，在Redis的使用过程中，BigKey是一个不容忽视的问题。BigKey指的是存储了大量数据或包含大量成员的键。它们不仅会占用大量内存，还可能导致网络延迟、主从同步延迟，甚至在极端情况下引发Redis服务崩溃。因此，有效地发现和处理BigKey对于维护Redis服务的稳定性和性能至关重要。本文将深
  • 浏览器的事件循环中的任务队列（消息队列） 小吴在摸渝 前端
    在浏览器的事件循环中，任务队列是有优先级的。这些优先级决定了在一次事件循环中，哪些任务会被优先执行。以下是一些主要的任务队列及其优先级：微任务队列（优先级最高）：这个队列用于存放需要最快执行的任务。添加任务到微任务队列的主要方式是使用Promise和MutationObserver1。交互队列（优先级高）：这个队列用于存放用户操作后产生的事件处理任务，例如鼠标点击、页面滚动等。延时队列（优先级中）
  • 浏览器的消息队列和事件循环机制（宏任务和微任务） jieyucx 前端性能优化前端浏览器消息队列eventloop宏任务微任务
    引言在当今互联网时代，我们常常使用浏览器来访问各种网页和应用程序。然而，你是否有想过浏览器是如何处理和执行我们在网页中触发的各种事件和任务的呢？这就涉及到浏览器的消息队列和事件循环机制。浏览器作为一个复杂的软件系统，需要高效地管理和执行各种任务，以保证用户能够流畅地使用网页和应用程序。而消息队列和事件循环机制就是浏览器用来处理这些任务的核心机制。在本文中，我们将深入探讨浏览器的消息队列和事件循环机
  • RabbitMQ 消息队列：从入门到Spring Boot实战 无糖星轨 rabbitmqspringbootjava
    RabbitMQ作为一款开源的、基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）协议实现的消息代理，凭借其强大的功能、灵活的路由机制以及出色的性能，在业界得到了广泛的应用。无论是处理高并发订单、异步通知、日志收集还是系统解耦，RabbitMQ都能发挥其独特的作用。1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌
  • 【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！
    作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
  • 浏览器视角看 —— 消息队列和事件循环、宏任务和微任务 DTcode7 HTML网站开发#前端基础入门三大核心之htmlHTML前端webJavaScript网页开发
    浏览器视角看——消息队列和事件循环、宏任务和微任务1.JavaScript执行模型简介2.消息队列与事件循环2.1消息队列2.2事件循环示例一：基本事件循环3.宏任务与微任务3.1宏任务与微任务的区别3.2微任务的执行时机示例二：宏任务与微任务的执行顺序4.深入理解事件循环4.1事件循环的生命周期4.2事件循环的阶段5.应用技巧与分析5.1使用微任务优化性能示例三：使用微任务优化DOM操作5.2利
  • Redis简介之它是啥 财神爷首席大弟子 Redisredis数据库缓存
    什么是RedisRedis是一个基于BSD协议的开源数据库,是一个以键值对形式的存储系统Redis常用于消息队列,缓存,会话存储等场景Redis是使用C语言编写使用许可证：BSD许可证是一个开源的宽松的软件许可协议Redis优点性能极高Redis是以高性能著称,可全天24小时达到每秒十万次的读写操作数据类型丰富哈希字符串集合列表有序集合原子性操作原子性操作是指,程序要么不执行,要嘛执行完毕,这种对
  • 各种消息队列经典问题解决方案——消息丢失、顺序消费、消息积压、重复消费 EyeDropLyq rabbitmqrocketmqkafka
    写在开头：对于消息队列这种中间件来说，只要进入消息队列就会有几个绕不开的问题，比如：消息丢失、顺序消费、消息积压、重复消费，下面就来讲解一下市面上比较常见的各个不同的消息队列产品针对这四个问题的解决方案。1、Kafka消息丢失解决方案对于Kafka这个消息队列来说，消息丢失的环节有下面的几个地方：1、消息生产者发送消息给Broker的时候数据丢失2、Broker异常导致Broker中的数据丢失3、
  • 千亿级消息引擎 Apache Pulsar 深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践 北漂老男人 Pulsarapache架构学习方法运维
    千亿级消息引擎ApachePulsar深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践Pulsar不止是消息队列，更是下一代云原生流平台。本文将深入剖析其底层架构、核心特性、关键差异、源码细节、调优技巧与企业级实践路径，力求做到“知其然，知其所以然”。一、架构哲学：分层解耦+IO隔离1.1三层架构模型（Broker+BookKeeper+ZooKeeper）Pulsar基于分布式系统经典设计范式：计算与存储
  • Apache Pulsar 技术全景解析：架构设计、源码剖析与实战优化 北漂老男人 Pulsarapache学习方法运维linux开发语言
    ApachePulsar技术全景解析：架构设计、源码剖析与实战优化1.1消息队列与流处理基础一、消息队列与流处理的本质消息队列（MQ,MessageQueue）是一种典型的“生产者-中间件-消费者”模式。消息生产者将消息发送到队列，消费者异步拉取处理，解耦系统、削峰填谷、容错降压。流处理（StreamProcessing）强调对数据流的实时处理。数据不断产生并被持续处理，适合日志分析、实时监控、风
  • Spring Boot 与消息队列：使用 RabbitMQ 进行消息的生产与消费！ bug菌¹ 滚雪球学SpringBootjava-rabbitmqspringbootrabbitmqspringboot集成消息队列
    本文精选收录于《滚雪球学SpringBoot》专栏，专为零基础学习者量身打造。从Spring基础到项目实战，手把手带你掌握核心技术，助力你快速提升，迈向职场巅峰，开启财富自由之路！无论你是刚入门的小白，还是已有基础的开发者，都能在这里找到适合自己的学习路径！  关注、收藏、订阅，持续更新中！和我们一起高速成长，突破自我！全文目录：前言目录1.SpringBoot与消息队列概述1.1什么是消息队列？
  • 深入Redis：核心的缓存
    Redis最主要的用途，主要有三个方面：存储数据、缓存、消息队列。其中，缓存是Redis最常用的场景。Redis使用内存作为硬盘的缓存。把用户集中访问的20%数据放到缓存中去，可以应对80%的请求。数据库是非常重要的组件，但是mysql的速度又比较慢，所以我们用Redis来作为mysql的缓存。为什么说关系型数据库性能不高?数据库把数据存储在硬盘上，硬盘的IO速度并不快。尤其是随机访问。如果查询不
  • Redis核心用法与通用命令全解析 Pota-to成长日记 Redisredis数据库缓存
    Redis核心用法与通用命令全解析——从基础操作到高效实践一、Redis基础知识速览Redis是一款高性能的键值存储系统，支持String、Hash、List、Set、SortedSet五种核心数据结构，以及Bitmaps、HyperLogLog、Streams等扩展类型。其单线程模型和内存存储特性使其在缓存、计数器、消息队列等场景中表现出色。二、核心命令详解（附实用示例）1.通用键操作命令（1）
  • Kafka浅学 文文Tao kafkajava分布式
    Kafka应用场景？异步解耦流量消锋Kafka消息队列特点？Kafka吞吐量高：因为他存储数据时，磁盘顺序存储，磁盘的顺序存储速度很快。Kafka持久化消息：这些消息日志可以被重复读取和永久保留可以运行时动态扩展伸缩：Kafka是分布式系统：它以集群的方式运行，早期依赖Zookeeper对于Kafka的作用是什么？Zookeeper是分布式协调服务。Zookeeper作用：用于在Kafka集群中不
  • 如何设计可扩展的后端系统架构？ 破碎的天堂鸟 学习教程系统架构
    设计可扩展的后端系统架构需综合考虑核心原则、架构模式、扩展策略、数据存储、容错机制及监控体系。以下是基于行业实践的详细指南：一、可扩展架构的核心原则无状态性（Statelessness）服务不保存客户端状态，请求可被任意实例处理，便于水平扩展。实现：通过负载均衡器（如Nginx、HAProxy）分发请求至多个无状态实例。松散耦合（LooseCoupling）模块间通过API或消息队列通信，减少依赖
  • 探秘阿里云消息队列：解锁分布式系统的异步通信奥秘 云资源服务商 阿里云云计算中间件
    阿里云消息队列：分布式架构的基石在当今数字化快速发展的时代，分布式系统已成为企业构建高可用、高性能应用的关键架构。而消息队列，作为分布式系统中的重要组件，犹如基石一般，支撑着整个架构的稳定运行。它能够有效地解决分布式系统中的异步通信、解耦、削峰填谷等问题，为系统的可靠性和扩展性提供了强大的保障。阿里云作为云计算领域的领军者，其推出的阿里云消息队列凭借着卓越的性能、高可靠性以及丰富的功能，成为了众多
  • JAVA使用搭建EMQX消息队列 xiaomadingd javaspringspringboot
    JAVA连接EMQX简介1.依赖导入2.写入配置文件和配置类3.连接broker核心类和消息发布回调类4.HTTP调用测试发布消息简介本文主要介绍怎么用java客户端paho连接emqx并实现共享订阅,所谓共享订阅就是在开多个节点的客户端消费时,保证一条消息有且仅有一个节点消费,不会造成重复消费。1.依赖导入org.eclipse.pahoorg.eclipse.paho.client.mqttv
  • 基于 Java 的电商业务秒杀商品高并发、数据一致性、系统性能等多个方面设计方案 一杯冰美式_丶 java开发语言
    1.需求分析高并发：大量用户同时抢购，系统需要支持高并发请求。库存一致性：避免超卖（库存减为负数）或数据不一致。高性能：响应时间要短，用户体验要好。公平性：先到先得，避免作弊。2.技术选型缓存：使用Redis缓存商品库存和秒杀结果，减少数据库压力。消息队列：使用RabbitMQ或Kafka异步处理订单，削峰填谷。数据库：MySQL存储订单和商品信息，使用事务保证数据一致性。分布式锁：使用Redis
  • WiFi通信——STM32通过ESP8266-01S上传DHT11温湿度和LED灯状态到阿里云物联网平台上（二）MQTT协议代码讲解 文科比理科更擅长的工科男 STM32单片机实战项目讲解stm32阿里云物联网
    上一篇博客讲了ESP8266-01S的MQTT固件包烧录过程，配置了阿里云物联网平台，并且利用MQTT.fx验证和阿里云通信的过程，链接如下：https://blog.csdn.net/weixin_41011452/article/details/1406451301MQTT协议MQTT(MessageQueuingTelemetryTransport,消息队列遥测传输协议)是IBM在1999年
  • 领域驱动设计实战：用六边形架构解耦你的Spring Boot应用 lingRJ777 Java技术栈应用javabackendspringbootdddmicroservices
    领域驱动设计实战：用六边形架构解耦你的SpringBoot应用引言在复杂的软件系统中，业务逻辑的持续演进和技术栈的不断更迭是两大核心挑战。以一个典型的电商系统为例，其订单处理模块不仅业务规则繁多（如价格计算、库存校验、优惠券使用、订单状态流转），还需与多种外部系统交互（如Web请求、数据库、消息队列、第三方支付接口）。在传统的N层架构中，我们常常会遇到以下核心挑战：技术债与僵化设计：业务逻辑与具体
  • 算法题目记录 iamwiam java
    数据空间研究院-后端试题题目一：线程安全的链表描述：实现题目二：自定义注解与反射描述：实现题目三：简化的消息队列描述实现题目一：线程安全的链表描述：实现一个线程安全的链表类ThreadSafeLinkedList，支持以下操作：add(Telement)-在链表末尾添加元素。remove(Telement)-移除链表中的指定元素。contains(Telement)-检查链表中是否包含指定元素。要
  • Netty架构解析：从高性能到协议支持 lifallen Nettyjava开发语言设计模式数据结构nio
    Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。主要应用场景高性能网络服务器(HTTP、WebSocket、TCP服务器)分布式系统通信(RPC框架、消息队列)协议实现(自定义协议、标准协议适配)网络代理和网关(负载均衡、API网关)核心基础(CoreFoundation)io.netty.common:提供通用的工具类、常量和基本抽象，例如Attri
  • redis实现消息队列 秋恬意 redis
    ✅一、使用List实现消息队列的原理（经典队列模型）RedisList本质是什么？Redis的List是一个双向链表（quicklist实现），支持从两端高效地插入和弹出元素。队列模型怎么实现？你可以把List当成一个先进先出的队列：生产者使用LPUSH把消息推入队列（左边）消费者使用RPOP弹出队列（右边）如果用BRPOP，消费者会阻塞等待直到有消息可读⚙️工作机制示意图：生产者（LPUSH）-
  • 深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高效消息驱动应用
    深入解析SpringBoot与Kafka集成：构建高效消息驱动应用引言在现代分布式系统中，消息队列技术扮演着至关重要的角色。ApacheKafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于实时数据处理、日志收集、事件驱动架构等场景。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka，构建高效的消息驱动应用。1.Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台，具有高吞吐
  • 深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高效消息驱动微服务 Uranus^ JavaSpringBootKafka微服务消息队列
    深入解析SpringBoot与Kafka集成：构建高效消息驱动微服务引言在现代微服务架构中，消息队列扮演着至关重要的角色，尤其是在处理高并发、异步通信和解耦系统组件时。ApacheKafka作为一款高性能的分布式消息队列系统，被广泛应用于实时数据处理和事件驱动架构中。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka，构建高效的消息驱动微服务。1.Kafka简介ApacheKafka是一
  • 深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用 Uranus^ JavaSpringBootKafka消息队列分布式系统
    深入解析SpringBoot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用引言在现代分布式系统中，消息队列是实现异步通信和解耦的关键组件之一。ApacheKafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据处理、实时流处理以及事件驱动的架构中。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka，构建高性能的消息驱动应用。Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台，
  • 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》 第5章：深入 Kafka 内部结构，理解分布式日志系统的核心奥秘
    《Kafka:TheDefinitiveGuide》第5章：深入Kafka内部结构，理解分布式日志系统的核心奥秘ApacheKafka在表面上看似只是一个“分布式消息队列”，但其背后的存储架构、分区机制、复制策略与高性能设计，才是它在千万级TPS场景中立足的根本。一、Kafka的核心逻辑结构Kafka是一个分布式日志服务（distributedcommitlog），核心概念有以下几类：TopicK
  • 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第三章： Kafka 生产者深入解析：如何高效写入 Kafka 消息队列 CodeWithMe 读书笔记中间件kafka分布式
    《Kafka:TheDefinitiveGuide》第三章：Kafka生产者深入解析：如何高效写入Kafka消息队列Kafka已经成为现代分布式系统中不可或缺的核心组件，尤其是在微服务、事件驱动架构与实时流处理领域。作为Kafka使用的第一步，生产者（Producer）负责将消息写入Kafka，这个过程背后有哪些关键机制？如何实现高可靠、高性能的写入？什么是KafkaProducer？KafkaP
  • Kafka消费者分区分配机制与生产环境配置指南
    引言在分布式系统中，Kafka作为高性能消息队列被广泛应用。本文将深入探讨Kafka消费者的分区分配机制，分析不同分配策略的优劣，并提供生产环境中的最佳配置实践。我们还将详细解析消费者常见问题的排查方法，特别是消费者未分配到分区的情况。一、Kafka消费者分区分配机制1.1基础分配原则Kafka通过消费者组（ConsumerGroup）机制实现消息的并行处理。核心规则包括：消费者组隔离：不同消费者
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他