matlab画韦恩图,Python数据处理从零开始----第四章（可视化）（5）（韦恩图）

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Python数据处理从零开始----第四章(可视化)⑤(韦恩图)

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正文

使用python绘制韦恩图

下载

easy_install matplotlib-venn

韦恩图依赖于以下的包：

numpy

scipy

matplotlib

使用

matplotlib-venn 包提供了四个主要的函数：venn2、venn2-circles、venn3 和 venn3-circles。

venn2和venn2_circles接受一个3元素(Ab，aB，AB)构成的 tuple 作为各个子集所包含元素的个数(不是具体的元素)：

Ab：包含A，但不包含B，即A中非B的部分，A∩¬BA∩¬B

aB：包含B，但不包含A，即B中非A，B∩¬AB∩¬A

AB：既包含A，又包含B，即A与B的交集，A∩B

from matplotlib_venn import venn2, venn2_circles

venn2(subsets=(3, 2, 1), set_labels=('A', 'B'))

venn2([set(['A', 'B', 'C', 'D']), set(['D', 'E', 'F'])])

venn3的绘制方法有一点区别，首先需要熟悉韦恩图各个圆圈的位置或者是代称，如三者的交集，当需要更改这个圆圈的颜色或者字体时，需要使用111。

通过下面的代码我们成功绘制了一个三个数据集的交集

或者说，你直接输入交集的数字直接画图。

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from matplotlib_venn import venn3, venn3_circles

plt.figure(figsize=(4,4))

v = venn3(subsets=(2307,382,1409,333,556,120,4774),set_labels = ('A', 'B', 'C'))

plt.show()

该包的官方网址：https://pypi.org/project/matplotlib-venn/

该包的github地址：https://github.com/konstantint/matplotlib-venn/tree/master/tests

图片发自简书App