MybatisPlus笔记（狂神说）

MyBatisPlusB站狂神说

狂神笔记：https://space.bilibili.com/95256449

学习MyBatis-Plus之前要先学MyBatis–>Spring—>SpringMVC

为什么要学它?MyBatisPlus可以节省我们大量的时间,所有CRUD代码都可以自动完成
JPA, tk-mapper ,MyBatisPlus

偷懒用的!

1. 简介

官 网：mybatisplus官网
视频地址：b站狂神说MyBatisPlus最新完整教程通俗易懂

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

2. 特征

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3. 快速开始

地址:https://baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B

使用第三方插件:

1. 导入对应的依赖
2. 研究依赖如何配置
3. 代码如何编写
4. 提高扩展技术能力

步骤

1.创建数据库 mybatis_plus

2.创建数据库

创建表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);
--真实开发环境中,version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create,gmt_modified

插入数据

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

3.编写项目,初始化项目! 使用SpringBoot初始化!

4.导入依赖

<dependency>
    <groupId>mysqlgroupId>
    <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.projectlombokgroupId>
    <artifactId>lombokartifactId>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.baomidougroupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
    <version>3.0.5version>
dependency>

说明:我们使用mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!

5.连接数据库!这一步和mybatis相同!

# mysql 5 驱动不同  com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6.传统的方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller

6.使用了mybatis-plus之后

• pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

• mapper接口

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.codeyuaiiao.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

//在对应的mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository//代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有CRUD操作都已经编写完成了
    //你不需要向以前一样配置一大堆文件了!
}

注意点:需要在主启动类MybatisPlusApplication上扫描我们Mapper包下的所有接口

@MapperScan("com.codeyuaiiao.mapper")

• 测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    //继承了BaseMapper, 所有的方法都来自己父类
    //我们也可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个Wrapper , 条件构造器,这里我们先不用 --null
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

• 查询结果:

思考问题

1. sql谁帮我们写的?—mybatis-plus
2. 方法谁帮我们写的?—mybatis-plus

2.配置日志

我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他是怎么执行的,所以我们必须看日志!

# 配置日志  (默认控制台输出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完日志之后你会喜欢上mybatis-plus!

3.CRUD扩展

1.插入数据

@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("codeyuaiiao");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result);
    System.out.println(user);

}

注意点:数据库插入的id默认值为:全局的唯一id

2.主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

对应数据库中的主键(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper)

分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法Twitter的snowflake算法)

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0.可以保证几乎全球唯一

主键自增

我们需要配置主键自增:

1. 实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
2. 数据库字段一定要是自增!

其余源码解释

public enum IdType {
     
    AUTO(0),//数据库ID自增  
    NONE(1),//该类型为未设置主键类型      
    INPUT(2),//用户输入ID
      		 //该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充  
    
//以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。     
    ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker)      
    UUID(4),//全局唯一ID (UUID)          
    ID_WORKER_STR(5);//字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)    
}

3.更新数据

动态sql

注意:updateById()参数是 一个对象!

//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(2L);
    user.setName("阿峧不是山交");
    //        注意:updateById()参数是 一个对象!
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);

}

所有的sql都是动态帮你配置的

4.自动填充

创建时间 . 修改时间! 这些个操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create .gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

方式一:数据库级别

1.在表中新增字段 create_time , update_time

2.再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步

private Data creatTime;
private Data updateTime;
12

再次更新查看结果即可

方式二:代码级别

1.删除数据库默认值

2.实体类字段属性上添加注解

//记住用util包下的Date!!
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Data creatTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Data updateTime;

3.编写处理器来处理这个注解

package com.codeyuaiiao.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component //把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("Start insert fill.... ");
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("Start update fill.... ");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4.测试插入
5测试更新,观察时间即可!

5.乐观锁&悲观锁

乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:

• 取出记录时,获取当前version
• 更新时,带上这个version
• 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对,就更新失败

6.查询操作

//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//测试批量查询
public void testSelectBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

//按条件查询之--使用Map操作
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","阿峧说java");
    map.put("age","18");

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

我们在工作中会遇见逻辑删除

7.逻辑删除

物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除: 在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0=>deleted=1

管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试:
1.在数据表中增加一个deleted字段

2.实体类中增加属性

//逻辑删除
@TableLogic
private Integer deleted;

3.配置

//注册逻辑删除
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

配置

配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

走的是更新操作,不是删除操作

查询的时候会自动过滤删除的数据

以上的所有CRUD操作及其扩展,我们都必须精通掌握!会大大提好你的工作和写项目的效率

4.性能分析插件

我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql.测试！ druid,

MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!

MP3.2以后版本移除了性能分析插件可以通过druid执行sql的性能分析。

1.导入插件

@Bean
    @Profile({"dev","test"}) //设置dev 和 test环境开启
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(1);
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return performanceInterceptor;
    }

记住在SpringBoot中配置环境为 dev或者test环境

application.properties中添加设置开发环境

#设置开发环境
spring.profiles.active=dev

2.测试查询

@Test
    public void testSelectBatchId(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);
    }

5.条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

package com.kuang;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.kuang.mapper.UserMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@SpringBootTest
public class WrapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
    }

    @Test
    void test2(){
        // 查询名字狂神说
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","狂神说");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    void test3(){
        // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30); // 区间
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
        System.out.println(count);
    }

    // 模糊查询
    @Test
    void test4(){
        // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 左和右  t%
        wrapper
                .notLike("name","e")
                .likeRight("email","t");

        List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

    // 模糊查询
    @Test
    void test5(){

        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        // id 在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");

        List