史上最全java项目开发编程规范

一、编程规约

（一）命名风格

1.【强制】代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束。
反例: _name / __name / $name / name_ / name$ / name__

2.【强制】代码中的命名严禁使用拼音与英文混合的方式，更不允许直接使用中文的方式。
说明: 正确的英文拼写和语法可以让阅读者易于理解，避免歧义。注意，纯拼音命名方式更要避免采用。
正例: renminbi / alibaba / taobao / youku / hangzhou 等国际通用的名称，可视同英文。
反例: DaZhePromotion [打折] / getPingfenByName() [评分] / int 某变量 = 3

3.【强制】类名使用 UpperCamelCase 风格，但以下情形例外: DO/BO/DTO/VO/AO/PO/UID 等。
正例: JavaServerlessPlatform / UserDO / XmlService / TcpUdpDeal / TaPromotion
反例: javaserverlessplatform / UserDo / XMLService / TCPUDPDeal / TAPromotion

4.【强制】方法名、参数名、成员变量、局部变量都统一使用 lowerCamelCase 风格，必须遵从驼峰形式。
正例: localValue / getHttpMessage() / inputUserId

5.【强制】常量命名全部大写，单词间用下划线隔开，力求语义表达完整清楚，不要嫌名字长。
正例: MAX_STOCK_COUNT / CACHE_EXPIRED_TIME
反例: MAX_COUNT / EXPIRED_TIME

6.【强制】抽象类命名使用 Abstract 或 Base 开头;异常类命名使用 Exception 结尾;测试类命名以它要测试的类的名称开始，以 Test 结尾。

7.【强制】类型与中括号紧挨相连来表示数组。
正例: 定义整形数组 int[] arrayDemo;
反例: 在 main 参数中，使用 String args[] 来定义。

8.【强制】POJO 类中布尔类型变量都不要加 is 前缀，否则部分框架解析会引起序列化错误。
说明: 在本文 Mysql 规约中的建表规约第一条，表达是否的值采用 is_xxx 的命名方式，所以，需要在<resultMap> 设置从 is_xxx 到 xxx 的映射关系
反例: 定义为基本数据类型 Boolean isDeleted 的属性，它的方法也是 isDeleted()，RPC 框架在反向解析的时候，“误以为”对应的属性名称是 deleted，导致属性获取不到，进而抛出异常。

9.【强制】包名统一使用小写，点分隔符之间有且仅有一个自然语义的英语单词。包名统一使 用单数形式，但是类名如果有复数含义，类名可以使用复数形式。
正例: 应用工具类包名为 com.alibaba.ai.util、类名为 MessageUtils(此规则参考 spring 的框架结构)

10.【强制】避免在子父类的成员变量之间、或者不同代码块的局部变量之间采用完全相同的命名，使可读性降低。
说明: 子类、父类成员变量名相同，即使是 public 类型的变量也是能够通过编译，而局部变量在同一方法内的不同代码块中同名也是合法的，但是要避免使用。对于非 setter/getter 的参数名称也要避免与成员变量名称相同。
反例:

public class ConfusingName {
    public int age;
    // 非 setter/getter 的参数名称，不允许与本类成员变量同名
    public void getData(String alibaba) { 
        if(condition) {
            final int money = 531;
            // ...
        }
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            // 在同一方法体中，不允许与其它代码块中的 money 命名相同 
            final int money = 615;
            // ...
        }
    }
}
class Son extends ConfusingName {
    // 不允许与父类的成员变量名称相同 
    public int age;
}

11.【强制】杜绝完全不规范的缩写，避免望文不知义。
反例: AbstractClass “缩写”命名成 AbsClass; condition “缩写”命名成 condi，此类随意缩写严重降低了代码的可阅读性。

12.【推荐】为了达到代码自解释的目标，任何自定义编程元素在命名时，使用尽量完整的单词 组合来表达其意。
正例: 在 JDK 中，表达原子更新的类名为: AtomicReferenceFieldUpdater。
反例: int a 的随意命名方式。

13.【推荐】在常量与变量的命名时，表示类型的名词放在词尾，以提升辨识度。
正例: startTime / workQueue / nameList / TERMINATED_THREAD_COUNT
反例: startedAt / QueueOfWork / listName / COUNT_TERMINATED_THREAD

14.【推荐】如果模块、接口、类、方法使用了设计模式，在命名时需体现出具体模式。
说明: 将设计模式体现在名字中，有利于阅读者快速理解架构设计理念。
正例:

public class OrderFactory;
public class LoginProxy;
public class ResourceObserver;  

15.【推荐】接口类中的方法和属性不要加任何修饰符号(public 也不要加)，保持代码的简洁性，并加上有效的 Javadoc 注释。尽量不要在接口里定义变量，如果一定要定义变量，肯定是与接口方法相关，并且是整个应用的基础常量。
正例: 接口方法签名 void commit(); 接口基础常量 String COMPANY = "alibaba";
反例: 接口方法定义 public abstract void f();
说明:JDK8 中接口允许有默认实现，那么这个 default 方法，是对所有实现类都有价值的默认实现。

16.接口和实现类的命名有两套规则:
1)【强制】对于 Service 和 DAO 类，基于 SOA 的理念，暴露出来的服务一定是接口，内部的实现类用 Impl 的后缀与接口区别。
正例: CacheServiceImpl 实现 CacheService 接口。
2)【推荐】如果是形容能力的接口名称，取对应的形容词为接口名(通常是–able 的形容词)。
正例: AbstractTranslator 实现 Translatable 接口。

17.【参考】枚举类名带上 Enum 后缀，枚举成员名称需要全大写，单词间用下划线隔开。
说明: 枚举其实就是特殊的类，域成员均为常量，且构造方法被默认强制是私有。
正例: 枚举名字为 ProcessStatusEnum 的成员名称: SUCCESS / UNKNOWN_REASON。

18.【参考】各层命名规约:
A) Service/DAO 层方法命名规约
1) 获取单个对象的方法用 get 做前缀。
1) 获取多个对象的方法用 list 做前缀，复数形式结尾如: listObjects。
2) 获取统计值的方法用 count 做前缀。
3) 插入的方法用 save/insert 做前缀。
4) 删除的方法用 remove/delete 做前缀。
5) 修改的方法用 update 做前缀。
B) 领域模型命名规约
1) 数据对象: xxxDO，xxx 即为数据表名。
2) 数据传输对象: xxxDTO，xxx 为业务领域相关的名称。
3) 展示对象: xxxVO，xxx 一般为网页名称。
4) POJO 是 DO/DTO/BO/VO 的统称，禁止命名成 xxxPOJO。

（二）常量定义

1.【强制】不允许任何魔法值(即未经预先定义的常量)直接出现在代码中。
反例:

String key = "Id#taobao_" + tradeId;
cache.put(key, value);
// 缓存 get 时，由于在代码复制时，漏掉下划线，导致缓存击穿而出现问题

2.【强制】在 long 或者 Long 赋值时，数值后使用大写的 L，不能是小写的 l，小写容易跟数字 1 混淆，造成误解。
说明: Long a = 2l; 写的是数字的 21，还是 Long 型的 2。

3.【推荐】不要使用一个常量类维护所有常量，要按常量功能进行归类，分开维护。
说明: 大而全的常量类，杂乱无章，使用查找功能才能定位到修改的常量，不利于理解和维护。
正例: 缓存相关常量放在类 CacheConsts 下;系统配置相关常量放在类 ConfigConsts 下。

4.【推荐】常量的复用层次有五层: 跨应用共享常量、应用内共享常量、子工程内共享常量、 包内共享常量、类内共享常量。
1) 跨应用共享常量: 放置在二方库中，通常是 client.jar 中的 constant 目录下。
2) 应用内共享常量: 放置在一方库中，通常是子模块中的 constant 目录下。
反例: 易懂变量也要统一定义成应用内共享常量，两位工程师在两个类中分别定义了“YES”的变量:
类 A 中: public static final String YES = "yes";
类 B 中: public static final String YES = "y";
A.YES.equals(B.YES)，预期是 true，但实际返回为 false，导致线上问题。
3) 子工程内部共享常量: 即在当前子工程的 constant 目录下。
4) 包内共享常量: 即在当前包下单独的 constant 目录下。
5) 类内共享常量: 直接在类内部 private static final 定义。

5.【推荐】如果变量值仅在一个固定范围内变化用enum类型来定义。
说明: 如果存在名称之外的延伸属性应使用 enum 类型，下面正例中的数字就是延伸信息，表示一年中的 第几个季节。
正例:

 public enum SeasonEnum {
     SPRING(1), SUMMER(2), AUTUMN(3), WINTER(4);
     private int seq; 
     SeasonEnum(int seq) {
         this.seq = seq; 
     }
     public int getSeq() { 
         return seq;
     } 
 }

（三）代码格式

1,【强制】如果是大括号内为空，则简洁地写成 {} 即可，大括号中间无需换行和空格; 如果是非空代码块则:
1) 左大括号前不换行。
2) 左大括号后换行。
3) 右大括号前换行。
4) 右大括号后还有 else 等代码则不换行;表示终止的右大括号后必须换行。

2.【强制】左小括号和字符之间不出现空格;同样，右小括号和字符之间也不出现空格;而左大括号前需要空格。详见第 5 条下方正例提示。
反例: if (空格 a == b 空格)

3.【强制】if/for/while/switch/do 等保留字与括号之间都必须加空格。

4.【强制】任何二目、三目运算符的左右两边都需要加一个空格。
说明: 运算符包括赋值运算符 =、逻辑运算符 &&、加减乘除符号等。

5.【强制】采用4个空格缩进，禁止使用tab字符。
说明: 如果使用 tab 缩进，必须设置 1 个 tab 为 4 个空格。IDEA 设置 tab 为 4 个空格时，请勿勾选 Use tab character;而在 eclipse 中，必须勾选 insert spaces for tabs。
正例: (涉及 1-5 点)

 public static void main(String[] args) {
     // 缩进 4 个空格
     String say = "hello";
     // 运算符的左右必须有一个空格
     int flag = 0;
     // 关键词 if 与括号之间必须有一个空格，括号内的 f 与左括号，0 与右括号不需要空格
     if (flag == 0) { 
         System.out.println(say);
     }
     // 左大括号前加空格且不换行;左大括号后换行
     if (flag == 1) { 
         System.out.println("world");
         // 右大括号前换行，右大括号后有 else，不用换行
     } else { 
         System.out.println("ok");
         // 在右大括号后直接结束，则必须换行
     } 
 }

6.【强制】注释的双斜线与注释内容之间有且仅有一个空格。
正例:
// 这是示例注释，请注意在双斜线之后有一个空格
String param = new String();

7.【强制】在进行类型强制转换时，右括号与强制转换值之间不需要任何空格隔开。
正例:
long first = 1000000000000L; 
int second = (int)first + 2;

8.【强制】单行字符数限制不超过120个，超出需要换行，换行时遵循如下原则:
1)第二行相对第一行缩进 4 个空格，从第三行开始，不再继续缩进，参考示例。
2)运算符与下文一起换行。
3)方法调用的点符号与下文一起换行。
4)方法调用中的多个参数需要换行时，在逗号后进行。
5)在括号前不要换行，见反例。
正例:

StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 超过 120 个字符的情况下，换行缩进 4 个空格，点号和方法名称一起换行
sb.append("Jack").append("Ma")...  
   .append("alibaba")...   
   .append("alibaba")...   
   .append("alibaba");
反例:
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 超过 120 个字符的情况下，不要在括号前换行 
sb.append("Jack").append("Ma")...append
("alibaba");
// 参数很多的方法调用可能超过 120 个字符，不要在逗号前换行 
method(args1, args2, args3, ...
, argsX);

9.【强制】方法参数在定义和传入时，多个参数逗号后边必须加空格。
正例: 下例中实参的 args1，后边必须要有一个空格。
method(args1, args2, args3);

10.【强制】IDE 的 text file encoding 设置为 UTF-8; IDE 中文件的换行符使用 Unix 格式，不要使用 Windows 格式。

11.【推荐】单个方法的总行数不超过 80 行。
说明: 除注释之外的方法签名、左右大括号、方法内代码、空行、回车及任何不可见字符的总行数不超过 80 行。
正例: 代码逻辑分清红花和绿叶，个性和共性，绿叶逻辑单独出来成为额外方法，使主干代码更加清晰;共性逻辑抽取成为共性方法，便于复用和维护。

12.【推荐】没有必要增加若干空格来使变量的赋值等号与上一行对应位置的等号对齐。
正例:

int one = 1;
long two = 2L;
float three = 3F;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
说明: 增加 sb 这个变量，如果需要对齐，则给 one、two、three 都要增加几个空格，在变量比较多的情况下，是非常累赘的事情。

13.【推荐】不同逻辑、不同语义、不同业务的代码之间插入一个空行分隔开来以提升可读性。
说明: 任何情形，没有必要插入多个空行进行隔开。

（四）OOP规约

1.【强制】避免通过一个类的对象引用访问此类的静态变量或静态方法，无谓增加编译器解析成本，直接用类名来访问即可。

2.【强制】所有的覆写方法，必须加 @Override 注解。
说明: getObject() 与 get0bject()的问题。一个是字母的 O，一个是数字的 0，加 @Override 可以准确判 断是否覆盖成功。另外，如果在抽象类中对方法签名进行修改，其实现类会马上编译报错。

3.【强制】相同参数类型，相同业务含义，才可以使用 Java 的可变参数，避免使用 Object。
说明: 可变参数必须放置在参数列表的最后。(提倡同学们尽量不用可变参数编程)
正例: public List listUsers(String type, Long... ids) {...}

4.【强制】外部正在调用或者二方库依赖的接口，不允许修改方法签名，避免对接口调用方产生影响。接口过时必须加 @Deprecated 注解，并清晰地说明采用的新接口或者新服务是什么。

5.【强制】不能使用过时的类或方法。
说明: java.net.URLDecoder 中的方法 decode(String encodeStr) 这个方法已经过时，应该使用双参数 decode(String source, String encode)。接口提供方既然明确是过时接口，那么有义务同时提供新的接口;作为调用方来说，有义务去考证过时方法的新实现是什么。

6.【强制】Object的equals方法容易抛空指针异常，应使用常量或确定有值的对象来调用 equals。
正例: "test".equals(object);
反例: object.equals("test");
说明: 推荐使用 java.util.Objects#equals(JDK7 引入的工具类)。

7.【强制】所有整型包装类对象之间值的比较，全部使用 equals 方法比较。
说明: 对于 Integer var = ? 在-128 至 127 范围内的赋值，Integer 对象是在 IntegerCache.cache 产生，会复用已有对象，这个区间内的 Integer 值可以直接使用 == 进行判断，但是这个区间之外的所有数据，都会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑，推荐使用 equals 方法进行判断。

8.【强制】浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用 == 来比较，包装数据类型不能用 equals 来判断。
说明: 浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式，类似于科学计数法的“有效数字+指数”的表示方式。二进制无法精确表示大部分的十进制小数，具体原理参考《码出高效》。
反例:

 float a = 1.0f - 0.9f; 
 float b = 0.9f - 0.8f;
 if (a == b) {
     // 预期进入此代码快，执行其它业务逻辑 // 但事实上 a==b 的结果为 false
 }
 Float x = Float.valueOf(a); 
 Float y = Float.valueOf(b);
 if (x.equals(y)) {
     // 预期进入此代码快，执行其它业务逻辑 // 但事实上 equals 的结果为 false
 }
Copy to clipboardErrorCopied
正例:
(1) 指定一个误差范围，两个浮点数的差值在此范围之内，则认为是相等的。

 float a = 1.0f - 0.9f; 
 float b = 0.9f - 0.8f; 
 float diff = 1e-6f;
 if (Math.abs(a - b) < diff) { 
     System.out.println("true");
 }

(2) 使用 BigDecimal 来定义值，再进行浮点数的运算操作。

 BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
 BigDecimal b = new BigDecimal("0.9"); 
 BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
 BigDecimal x = a.subtract(b); 
 BigDecimal y = b.subtract(c);
 if (x.equals(y)) { 
     System.out.println("true");
 }

9.【强制】定义数据对象 DO 类时，属性类型要与数据库字段类型相匹配。
正例: 数据库字段的 bigint 必须与类属性的 Long 类型相对应。
反例: 某个案例的数据库表 id 字段定义类型 bigint unsigned，实际类对象属性为 Integer，随着 id 越来越大，超过 Integer 的表示范围而溢出成为负数。

10.【强制】为了防止精度损失，禁止使用构造方法 BigDecimal(double) 的方式把 double 值转化为 BigDecimal 对象。
说明: BigDecimal(double) 存在精度损失风险，在精确计算或值比较的场景中可能会导致业务逻辑异常。 如: BigDecimal g = new BigDecimal(0.1f); 实际的存储值为: 0.10000000149
正例: 优先推荐入参为 String 的构造方法，或使用 BigDecimal 的 valueOf 方法，此方法内部其实执行了 Double 的 toString，而 Double 的 toString 按 double 的实际能表达的精度对尾数进行了截断。
BigDecimal recommend1 = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal recommend2 = BigDecimal.valueOf(0.1);

11.关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下:
1) 【强制】所有的 POJO 类属性必须使用包装数据类型。
2) 【强制】RPC 方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。
3) 【推荐】所有的局部变量使用基本数据类型。
说明: POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时，必须自己显式地进行赋值，任何 NPE 问题，或者入库检查，都由使用者来保证。
正例: 数据库的查询结果可能是 null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有 NPE 风险。
反例: 比如显示成交总额涨跌情况，即正负 x%，x 为基本数据类型，调用的 RPC 服务，调用不成功时， 返回的是默认值，页面显示为 0%，这是不合理的，应该显示成中划线。所以包装数据类型的 null 值，能够表示额外的信息，如:远程调用失败，异常退出。

12.【强制】定义 DO/DTO/VO 等 POJO 类时，不要设定任何属性默认值。
反例: POJO 类的 createTime 默认值为 new Date()，但是这个属性在数据提取时并没有置入具体值，在更新其它字段时又附带更新了此字段，导致创建时间被修改成当前时间。

13.【强制】序列化类新增属性时，请不要修改 serialVersionUID 字段，避免反序列失败;如果完全不兼容升级，避免反序列化混乱，那么请修改 serialVersionUID 值。
说明: 注意 serialVersionUID 不一致会抛出序列化运行时异常。

14.【强制】构造方法里面禁止加入任何业务逻辑，如果有初始化逻辑，请放在 init 方法中。

15.【强制】POJO 类必须写 toString 方法。使用 IDE 中的工具:source> generate toString 时，如果继承了另一个 POJO 类，注意在前面加一下 super.toString。
说明: 在方法执行抛出异常时，可以直接调用 POJO 的 toString()方法打印其属性值，便于排查问题。

16.【强制】禁止在 POJO 类中，同时存在对应属性 xxx 的 isXxx() 和 getXxx() 方法。
说明: 框架在调用属性 xxx 的提取方法时，并不能去定哪个方法一定时被优先调用到。

17.【推荐】使用索引访问用 String 的 split 方法得到的数组时，需做最后一个分隔符后有无内容的检查，否则会有抛 IndexOutOfBoundsException 的风险。
说明:

String str = "a,b,c,,";
String[] ary = str.split(",");
// 预期大于 3，结果是 3 
System.out.println(ary.length);

18.【推荐】当一个类有多个构造方法，或者多个同名方法，这些方法应该按顺序放置在一起， 便于阅读，此条规则优先于下一条。

19.【推荐】 类内方法定义的顺序依次是:公有方法或保护方法 > 私有方法 > getter / setter 方法。
说明: 公有方法是类的调用者和维护者最关心的方法，首屏展示最好;保护方法虽然只是子类关心，也可能是“模板设计模式”下的核心方法;而私有方法外部一般不需要特别关心，是一个黑盒实现;因为承载的信息价值较低，所有 Service 和 DAO 的 getter/setter 方法放在类体最后。

20.【推荐】setter 方法中，参数名称与类成员变量名称一致，this.成员名 = 参数名。在 getter/setter 方法中，不要增加业务逻辑，增加排查问题的难度。
反例:

public Integer getData() { 
    if (condition) {
        return this.data + 100; 
    } else {
        return this.data - 100; 
    }
}

21.【推荐】循环体内，字符串的连接方式，使用 StringBuilder 的 append 方法进行扩展。
说明: 下例中，反编译出的字节码文件显示每次循环都会 new 出一个 StringBuilder 对象，然后进行 append 操作，最后通过 toString 方法返回 String 对象，造成内存资源浪费。
反例:

String str = "start";
for (int i = 0; i < 100; i++) {
    str = str + "hello"; 
}

22.【推荐】final 可以声明类、成员变量、方法、以及本地变量，下列情况使用 final 关键字:
1) 不允许被继承的类，如: String 类。
2) 不允许修改引用的域对象。
3) 不允许被覆写的方法，如:POJO 类的 setter 方法。
4) 不允许运行过程中重新赋值的局部变量。
5) 避免上下文重复使用一个变量，使用 final 可以强制重新定义一个变量，方便更好地进行重构。

23.【推荐】慎用 Object 的 clone 方法来拷贝对象。
说明: 对象 clone 方法默认是浅拷贝，若想实现深拷贝需覆写 clone 方法实现域对象的深度遍历式拷贝。

24.【推荐】类成员与方法访问控制从严:
1) 如果不允许外部直接通过 new 来创建对象，那么构造方法必须是 private。
2) 工具类不允许有 public 或 default 构造方法。
3) 类非 static 成员变量并且与子类共享，必须是 protected。
4) 类非 static 成员变量并且仅在本类使用，必须是 private。
5) 类 static 成员变量如果仅在本类使用，必须是 private。
6) 若是 static 成员变量，考虑是否为 final。
7) 类成员方法只供类内部调用，必须是 private。
8) 类成员方法只对继承类公开，那么限制为 protected。
说明: 任何类、方法、参数、变量，严控访问范围。过于宽泛的访问范围，不利于模块解耦。
思考: 如果是一个 private 的方法，想删除就删除，可是一个 public 的 service 成员方法或成员变量，删除一下，不得手心冒点汗吗?变量像自己的小孩，尽量在自己的视线内，变量作用域太大，无限制的到处跑，那么你会担心的。

（五）集合处理

1.【强制】关于 hashCode 和 equals 的处理，遵循如下规则:
1) 只要覆写 equals，就必须覆写 hashCode。
2) 因为 Set 存储的是不重复的对象，依据 hashCode 和 equals 进行判断，所以 Set 存储的对象必须覆写这两个方法。
3) 如果自定义对象作为 Map 的键，那么必须覆写 hashCode 和 equals。
说明: String 已覆写 hashCode 和 equals 方法，所以我们可以愉快地使用 String 对象作为 key 来使用。

2.【强制】ArrayList 的 subList 结果不可强转成 ArrayList，否则会抛出 ClassCastException 异常，即 java.util.RandomAccessSubList cannot be cast to java.util.ArrayList。
说明: subList 返回的是 ArrayList 的内部类 SubList，并不是 ArrayList 而是 ArrayList 的一个视图，对于 SubList 子列表的所有操作最终会反映到原列表上。

3.【强制】使用 Map 的方法 keySet()/values()/entrySet() 返回集合对象时，不可以对其进行添加元素操作，否则会抛出 UnsupportedOperationException 异常。

4.【强制】在 subList 场景中，高度注意对原集合元素的增加或删除，均会导致子列表的遍历、增加、删除产生 ConcurrentModificationException 异常。

List<String> list = new ArrayList<>(2); 
list.add("guan");
list.add("bao");
String[] array = list.toArray(new String[0]);

5.【强制】Collections 类返回的对象，如: emptyList()/singletonList() 等都是 immutable list，不可对其进行添加或者删除元素的操作。
反例: 如果查询无结果，返回 Collections.emptyList() 空集合对象，调用方一旦进行了添加元素的操作，就会触发 UnsupportedOperationException 异常。

6.【强制】使用集合转数组的方法，必须使用集合的 toArray(T[]array)，传入的是类型完全一致、长度为 0 的空数组。
反例: 直接使用 toArray 无参方法存在问题，此方法返回值只能是 Object[] 类，若强转其它类型数组将出现 ClassCastException 错误。
正例:

 List<String> list = new ArrayList<>(2); 
 list.add("guan");
 list.add("bao");
 String[] array = list.toArray(new String[0]);

说明: 使用 toArray 带参方法，数组空间大小的 length:
1) 等于 0，动态创建与 size 相同的数组，性能最好。
2) 大于 0 但小于 size，重新创建大小等于 size 的数组，增加 GC 负担。
3) 等于 size，在高并发情况下，数组创建完成之后，size 正在变大的情况下，负面影响与上相同。
4) 大于 size，空间浪费，且在 size 处插入 null 值，存在 NPE 隐患。

7.【强制】在使用 Collection 接口任何实现类的 addAll() 方法时，都要对输入的集合参数进行 NPE 判断。
说明: 在 ArrayList#addAll 方法的第一行代码即 Object[] a = c.toArray(); 其中 c 为输入集合参数，如果为 null，则直接抛出异常。

8.【强制】使用工具类 Arrays.asList() 把数组转换成集合时，不能使用其修改集合相关的方法，它的 add/remove/clear 方法会抛出 UnsupportedOperationException 异常。
说明: asList 的返回对象是一个 Arrays 内部类，并没有实现集合的修改方法。Arrays.asList 体现的是适配器模式，只是转换接口，后台的数据仍是数组。

String[] str = new String[] { "yang", "hao" };
List list = Arrays.asList(str); 

第一种情况: list.add("yangguanbao"); 运行时异常。
第二种情况: str[0] = "changed"; 也会随之修改，反之亦然。

9.【强制】泛型通配符 <?extendsT> 来接收返回的数据，此写法的泛型集合不能使用add方法，而 <? super T> 不能使用 get 方法，作为接口调用赋值时易出错。
说明: 扩展说一下 PECS(Producer Extends Consumer Super) 原则:

第一、频繁往外读取内容的，适合用 <? extends T>。
第二、经常往里插入的，适合用 <? super T>
10.【强制】在无泛型限制定义的集合赋值给泛型限制的集合时，在使用集合元素时，需要进行 instanceof 判断，避免抛出 ClassCastException 异常。
说明: 毕竟泛型是在 JDK5 后才出现，考虑到向前兼容，编译器是允许非泛型集合与泛型集合互相赋值。 反例:

List<String> generics = null;
List notGenerics = new ArrayList(10); 
notGenerics.add(new Object()); 
notGenerics.add(new Integer(1));
generics = notGenerics;
// 此处抛出 ClassCastException 异常
String string = generics.get(0);

11.【强制】不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作。remove 元素请使用 Iterator 方式，如果并发操作，需要对 Iterator 对象加锁。
正例:

List<String> list = new ArrayList<>(); 
list.add("1");
list.add("2");
Iterator<String> iterator = list.iterator(); 
while (iterator.hasNext()) {
    String item = iterator.next(); 
    if (删除元素的条件) {
        iterator.remove(); 
    }
}

反例:

for (String item : list) {
    if ("1".equals(item)) {
        list.remove(item); 
    }
} 
说明: 以上代码的执行结果肯定会出乎大家的意料，那么试一下把“1”换成“2”，会是同样的结果吗?

（六）并发处理

1.【强制】获取单例对象需要保证线程安全，其中的方法也要保证线程安全。
说明: 资源驱动类、工具类、单例工厂类都需要注意。

2.【强制】创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯。
正例: 自定义线程工厂，并且根据外部特征进行分组，比如机房信息。

 public class UserThreadFactory implements ThreadFactory { 
     private final String namePrefix;
     private final AtomicInteger nextId = new AtomicInteger(1);
     // 定义线程组名称，在 jstack 问题排查时，非常有帮助 
     UserThreadFactory(String whatFeaturOfGroup) {
         namePrefix = "From UserThreadFactory's " + whatFeaturOfGroup + "-Worker-"; 
     }
     @Override
     public Thread newThread(Runnable task) {
         String name = namePrefix + nextId.getAndIncrement(); 
         Thread thread = new Thread(null, task, name, 0, false);  
         System.out.println(thread.getName());
         return thread;
     }
 }

3.【强制】线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。
说明: 线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源的开销，解决资源不足的问题。如果不使用线程池，有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者“过度切换”的问题。

4.【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
说明: Executors 返回的线程池对象的弊端如下:
1） FixedThreadPool SingleThreadPool:
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。
2） CachedThreadPool:
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

5.【强制】 SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为 static 变量，如果定义为 static，必须加锁，或者使用 DateUtils 工具类。
正例: 注意线程安全，使用 DateUtils。亦推荐如下处理:

 private static final ThreadLocal<DateFormat> df = new ThreadLocal<DateFormat>() { 
     @Override
     protected DateFormat initialValue() {
         return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
     } 
 };

说明: 如果是 JDK8 的应用，可以使用 Instant 代替 Date，LocalDateTime 代替 Calendar， DateTimeFormatter 代替 SimpleDateFormat，官方给出的解释: simple beautiful strong immutable thread-safe。

6.【强制】必须回收自定义的 ThreadLocal 变量，尤其在线程池场景下，线程经常会被复用， 如果不清理自定义的 ThreadLocal 变量，可能会影响后续业务逻辑和造成内存泄露等问题。 尽量在代理中使用 try-finally 块进行回收。
正例:

 objectThreadLocal.set(userInfo); 
 try {
     // ...
 } finally { 
     objectThreadLocal.remove();
 }

7.【强制】高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。能用无锁数据结构，就不要用锁; 能锁区块，就不要锁整个方法体;能用对象锁，就不要用类锁。
说明: 尽可能使加锁的代码块工作量尽可能的小，避免在锁代码块中调用 RPC 方法。

8.【强制】对多个资源、数据库表、对象同时加锁时，需要保持一致的加锁顺序，否则可能会造成死锁。
说明: 线程一需要对表 A、B、C 依次全部加锁后才可以进行更新操作，那么线程二的加锁顺序也必须是 A、B、C，否则可能出现死锁。

9.【强制】在使用阻塞等待获取锁的方式中，必须在try代码块之外，并且在加锁方法与try代码块之间没有任何可能抛出异常的方法调用，避免加锁成功后，在 finally 中无法解锁。
说明一: 如果在 lock 方法与 try 代码块之间的方法调用抛出异常，那么无法解锁，造成其它线程无法成功获取锁。
说明二: 如果 lock 方法在 try 代码块之内，可能由于其它方法抛出异常，导致在 finally 代码块中， unlock 对未加锁的对象解锁，它会调用 AQS 的 tryRelease 方法(取决于具体实现类)，抛出 IllegalMonitorStateException 异常。
说明三: 在 Lock 对象的 lock 方法实现中可能抛出 unchecked 异常，产生的后果与说明二相同。
正例:

 Lock lock = new XxxLock();
 // ...
 lock.lock(); 
 try {
     doSomething();
     doOthers(); 
 } finally {
     lock.unlock(); 
 }

反例:

 // ...
 try {
     // 如果此处抛出异常，则直接执行 finally 代码块
     doSomething();
     // 无论加锁是否成功，finally 代码块都会执行
     lock.lock();
     doOthers(); 
 } finally {
     lock.unlock(); 
 }

10.【强制】在使用尝试机制来获取锁的方式中，进入业务代码块之前，必须先判断当前线程是否持有锁。锁的释放规则与锁的阻塞等待方式相同。
说明: Lock 对象的 unlock 方法在执行时，它会调用 AQS 的 tryRelease 方法(取决于具体实现类)，如果当前线程不持有锁，则抛出 IllegalMonitorStateException 异常。
正例:

Lock lock = new XxxLock();
// ...
boolean isLocked = lock.tryLock(); 
if (isLocked) {
    try { 
        doSomething();
        Lock lock = new XxxLock();
        doOthers(); 
    } finally {
        lock.unlock(); 
    }
}

11.【强制】并发修改同一记录时，避免更新丢失，需要加锁。要么在应用层加锁，要么在缓存加锁，要么在数据库层使用乐观锁，使用 version 作为更新依据。
说明: 如果每次访问冲突概率小于 20%，推荐使用乐观锁，否则使用悲观锁。乐观锁的重试次数不得小于 3 次。

12.【强制】多线程并行处理定时任务时，Timer 运行多个 TimeTask 时，只要其中之一没有捕获抛出的异常，其它任务便会自动终止运行，如果在处理定时任务时使用 ScheduledExecutorService 则没有这个问题。

13.【推荐】资金相关的金融敏感信息，使用悲观锁策略。
说明: 乐观锁在获得锁的同时已经完成了更新操作，校验逻辑容易出现漏洞，另外，乐观锁对冲突的解决策略有较复杂的要求，处理不当容易造成系统压力或数据异常，所以资金相关的金融敏感信息不建议使用乐观锁更新。

14.【推荐】使用 CountDownLatch 进行异步转同步操作，每个线程退出前必须调用 countDown 方法，线程执行代码注意 catch 异常，确保 countDown 方法被执行到，避免主线程无法执行至 await 方法，直到超时才返回结果。
说明: 注意，子线程抛出异常堆栈，不能在主线程 try-catch 到。

15.【推荐】避免 Random 实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一 seed 导致的性能下降。
说明: Random 实例包括 java.util.Random 的实例或者 Math.random() 的方式。
正例: 在 JDK7 之后，可以直接使用 API ThreadLocalRandom，而在 JDK7 之前，需要编码保证每个线程持有一个实例。

16.【推荐】在并发场景下，通过双重检查锁(double-checked locking)实现延迟初始化的优化 问题隐患(可参考 The "Double-Checked Locking is Broken" Declaration)，推荐解决方案中较为 简单一种(适用于 JDK5 及以上版本)，将目标属性声明为 volatile 型。
反例:

public class LazyInitDemo { 
    private Helper helper = null; 
    public Helper getHelper() {
        if (helper == null) synchronized(this) { 
            if (helper == null) {
                helper = new Helper(); 
            }
        }
        return helper; 
    }
    // other methods and fields...
}

17.【参考】volatile 解决多线程内存不可见问题。对于一写多读，是可以解决变量同步问题，但是如果多写，同样无法解决线程安全问题。
说明: 如果是 count++ 操作，使用如下类实现: AtomicInteger count = new AtomicInteger(); count.addAndGet(1); 如果是 JDK8，推荐使用 LongAdder 对象，比 AtomicLong 性能更好(减少乐观 锁的重试次数)。

17.【参考】HashMap 在容量不够进行 resize 时由于高并发可能出现死链，导致 CPU 飙升，在开发过程中可以使用其它数据结构或加锁来规避此风险。

19.【参考】ThreadLocal 对象使用 static 修饰，ThreadLocal 无法解决共享对象的更新问题。
说明: 这个变量是针对一个线程内所有操作共享的，所以设置为静态变量，所有此类实例共享此静态变量，也就是说在类第一次被使用时装载，只分配一块存储空间，所有此类的对象(只要是这个线程内定义的)都可以操控这个变量。

（七）控制语句

1.【强制】在一个 switch 块内，每个 case 要么通过 continue/break/return 等来终止，要么注释说明程序将继续执行到哪一个 case 为止;在一个 switch 块内，都必须包含一个 default 语句并且放在最后，即使它什么代码也没有。
说明: 注意 break 是退出 switch 语句块，而 return 是退出方法体。

2.【强制】当 switch 括号内的变量类型为 String 并且此变量为外部参数时，必须先进行 null 判断。
反例: 猜猜下面的代码输出是什么?

 public class SwitchString {
     public static void main(String[] args) {
         method(null); 
     }
     public static void method(String param) { 
         switch (param) {
             // 肯定不是进入这里
             case "sth": 
                 System.out.println("it's sth"); 
                 break;
             // 也不是进入这里
             case "null": 
                 System.out.println("it's null"); 
                 break;
             // 也不是进入这里
             default: 
                 System.out.println("default")
         } 
     }
 }

3.【强制】在 if/else/for/while/do 语句中必须使用大括号。
说明: 即使只有一行代码，避免采用单行的编码方式: if (condition) statements;

4.【强制】在高并发场景中，避免使用“等于”判断作为中断或退出的条件。
说明: 如果并发控制没有处理好，容易产生等值判断被“击穿”的情况，使用大于或小于的区间判断条件来代替。
反例: 判断剩余奖品数量等于 0 时，终止发放奖品，但因为并发处理错误导致奖品数量瞬间变成了负数，这样的话，活动无法终止。

5.【推荐】表达异常的分支时，少用 if-else 方式，这种方式可以改写成:

 if (condition) { 
     ...
     return obj; 
 }
 // 接着写 else 的业务逻辑代码;

说明: 如果非使用 if()...else if()...else... 方式表达逻辑，避免后续代码维护困难，【强制】请勿超过 3 层。
正例: 超过 3 层的 if-else 的逻辑判断代码可以使用卫语句、策略模式、状态模式等来实现，其中卫语句即代码逻辑先考虑失败、异常、中断、退出等直接返回的情况，以方法多个出口的方式，解决代码中判断分支嵌套的问题，这是逆向思维的体现。
示例如下:

 public void findBoyfriend(Man man) {
     if (man.isUgly()) { 
         System.out.println("本姑娘是外貌协会的资深会员");
         return; 
     }
     if (man.isPoor()) { 
         System.out.println("贫贱夫妻百事哀");
         return; 
     }
     if (man.isBadTemper()) { 
         System.out.println("银河有多远，你就给我滚多远");
         return; 
     }
     System.out.println("可以先交往一段时间看看"); 
 }

6.【推荐】除常用方法(如 getXxx/isXxx)等外，不要在条件判断中执行其它复杂的语句，将复杂逻辑判断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名，以提高可读性。
说明:很多 if 语句内的逻辑表达式相当复杂，与、或、取反混合运算，甚至各种方法纵深调用，理解成本非常高。如果赋值一个非常好理解的布尔变量名字，则是件令人爽心悦目的事情。
正例:

 // 伪代码如下
 final boolean existed = (file.open(fileName, "w") != null) && (...) || (...);
 if (existed) { 
     ...
 }

反例:

 public final void acquire(long arg) { 
     if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) { 
         selfInterrupt();
     } 
 }

7.【推荐】不要在其它表达式(尤其是条件表达式)中，插入赋值语句。
说明: 赋值点类似于人体的穴位，对于代码的理解至关重要，所以赋值语句需要清晰地单独成为一行。
反例:

 public Lock getLock(boolean fair) {
     // 算术表达式中出现赋值操作，容易忽略 count 值已经被改变
     threshold = (count = Integer.MAX_VALUE) - 1;
     // 条件表达式中出现赋值操作，容易误认为是 sync==fair
     return (sync = fair) ? new FairSync() : new NonfairSync(); 
 }

8.【推荐】循环体中的语句要考量性能，以下操作尽量移至循环体外处理，如定义对象、变量、获取数据库连接，进行不必要的 try-catch 操作(这个 try-catch 是否可以移至循环体外)。

9.【推荐】避免采用取反逻辑运算符。
说明: 取反逻辑不利于快速理解，并且取反逻辑写法必然存在读经的正向逻辑写法。
正例: 使用 if(x < 628) 来表达 x 小于 628。
反例: 使用 if(!(x >= 628)) 来表达 x 小于 628。

【推荐】接口入参保护，这种场景常见的是用作批量操作的接口。

10.【参考】下列情形，需要进行参数校验:
1) 调用频次低的方法。
2) 执行时间开销很大的方法。此情形中，参数校验时间几乎可以忽略不计，但如果因为参数错误导致中间执行回退，或者错误，那得不偿失。
3) 需要极高稳定性和可用性的方法。
4) 对外提供的开放接口，不管是 RPC/API/HTTP 接口。
5) 敏感权限入口。

11.【参考】下列情形，不需要进行参数校验:
1) 极有可能被循环调用的方法。但在方法说明里必须注明外部参数检查要求。
2) 底层调用频度比较高的方法。毕竟是像纯净水过滤的最后一道，参数错误不太可能到底层才会暴露问题。一般 DAO 层与 Service 层都在同一个应用中，部署在同一台服务器中，所以 DAO 的参数校验，可以省略。
3) 被声明成 private 只会被自己代码所调用的方法，如果能够确定调用方法的代码传入参数已经做过检查或者肯定不会有问题，此时可以不校验参数。

（八）注释规约

1.【强制】类、类属性、类方法的注释必须使用Javadoc规范，使用 /** 内容 */格式，不得使用 // xxx 方式。
说明: 在 IDE 编辑窗口中，Javadoc 方式会提示相关注释，生成 Javadoc 可以正确输出相应注释;在 IDE 中，工程调用方法时，不进入方法即可悬浮提示方法、参数、返回值的意义，提高阅读效率。

2.【强制】所有的抽象方法(包括接口中的方法)必须要用 Javadoc 注释、除了返回值、参数、 异常说明外，还必须指出该方法做什么事情，实现什么功能。
说明: 对子类的实现要求，或者调用注意事项，请一并说明。

3.【强制】所有的类都必须添加创建者和创建日期。

4.【强制】方法内部单行注释，在被注释语句上方另起一行，使用//注释。方法内部多行注释使用/* */注释，注意与代码对齐。

5.【强制】所有的枚举类型字段必须要有注释，说明每个数据项的用途。

6.【推荐】与其“半吊子”英文来注释，不如用中文注释把问题说清楚。专有名词与关键字保持英文原文即可。
反例: “TCP 连接超时”解释成“传输控制协议连接超时”，理解反而费脑筋。

7.【推荐】代码修改的同时，注释也要进行相应的修改，尤其是参数、返回值、异常、核心逻辑等的修改。
说明: 代码与注释更新不同步，就像路网与导航软件更新不同步一样，如果导航软件严重滞后，就失去了导航的意义。

8.【参考】谨慎注释掉代码。在上方详细说明，而不是简单地注释掉。如果无用，则删除。
说明: 代码被注释掉有两种可能性:
1) 后续会恢复此段代码逻辑。
2) 永久不用。
前者如果没有备注信息，难以知晓注释动机。后者建议直接删掉(代码仓库已然保存了历史代码)。

9.【参考】对于注释的要求:
第一、能够准确反映设计思想和代码逻辑;
第二、能够描述业务含义，使别的程序员能够迅速了解到代码背后的信息。
完全没有注释的大段代码对于阅读者形同天书，注释是给自己看的，即使隔很长时间，也能清晰理解当时的思路;注释也是给继任者看的，使其能够快速接替自己的工作。

10.【参考】好的命名、代码结构是自解释的，注释力求精简准确、表达到位。避免出现注释的一个极端:过多过滥的注释，代码的逻辑一旦修改，修改注释是相当大的负担。
反例:

// put elephant into fridge
put(elephant, fridge);
方法名 put，加上两个有意义的变量名 elephant 和 fridge，已经说明了这是在干什么，语义清晰的代码不需要额外的注释。

11.【参考】特殊注释标记，请注明标记人与标记时间。注意及时处理这些标记，通过标记扫描，经常清理此类标记。线上故障有时候就是来源于这些标记处的代码。
1) 待办事宜(TODO):(标记人，标记时间，[预计处理时间]) 表示需要实现，但目前还未实现的功能。这实际上是一个 Javadoc 的标签，目前的 Javadoc 还没有实现，但已经被广泛使用。只能应用于类，接口和方法(因为它是一个 Javadoc 标签)。
2) 错误，不能工作(FIXME):(标记人，标记时间，[预计处理时间])
在注释中用 FIXME 标记某代码是错误的，而且不能工作，需要及时纠正的情况。

（九）其它

1.【强制】在使用正则表达式时，利用好其预编译功能，可以有效加快正则匹配速度。
说明: 不要在方法体内定义: Pattern pattern = Pattern.compile(“规则”);

2.【强制】velocity 调用 POJO 类的属性时，直接使用属性名取值即可，模板引擎会自动按规范调用 POJO 的 getXxx()，如果是 boolean 基本数据类型变量(boolean 命名不需要加 is 前缀)，会自动调用 isXxx() 方法。
说明: 注意如果是 Boolean 包装类对象，优先调用 getXxx()的方法。

3.【强制】后台输送给页面的变量必须加 $!{var} ——中间的感叹号。
说明: 如果 var 等于 null 或者不存在，那么${var}会直接显示在页面上。

4.【强制】注意 Math.random() 这个方法返回是 double 类型，注意取值的范围 0≤x<1(能够取到零值，注意除零异常)，如果想获取整数类型的随机数，不要将 x 放大 10 的若干倍然后取整，直接使用 Random 对象的 nextInt 或者 nextLong 方法。

5.【强制】获取当前毫秒数 System.currentTimeMillis(); 而不是 new Date().getTime();
说明:如果想获取更加精确的纳秒级时间值，使用 System.nanoTime() 的方式。在 JDK8 中，针对统计时间等场景，推荐使用 Instant 类。

6.【强制】日期格式化时，传入 pattern 中表示年份统一使用小写的y。
说明: 日期格式化时，yyyy 表示当天所在的年，而大写的 YYYY 代表是 week in which year (JDK7 之后引入的概念)，意思是当天所在的周属于的年份，一周从周日开始，周六结束， 只要本周跨年，返回的 YYYY 就是下一年。另外需要注意:

表示月份是大写的 M
表示分钟则是小写的 m
24 小时制的是大写的 H
12 小时制的则是小写的 h
正例: 表示日期和时间的格式如下所示:
new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

7.【推荐】不要在视图模板中加入任何复杂的逻辑。
说明: 根据 MVC 理论，视图的职责是展示，不要抢模型和控制器的活。

8.【推荐】任何数据结构的构造或初始化，都应指定大小，避免数据结构无限增长吃光内存。

9.【推荐】及时清理不再使用的代码段或配置信息。
说明: 对于垃圾代码或过时配置，坚决清理干净，避免程序过度臃肿，代码冗余。
正例: 对于暂时被注释掉，后续可能恢复使用的代码片断，在注释代码上方，统一规定使用三个斜杠(///) 来说明注释掉代码的理由。

二、异常日志

（一）异常处理

1.【强制】Java 类库中定义的可以通过预检查方式规避的 RuntimeException 异常不应该通过 catch 的方式来处理，比如: NullPointerException，IndexOutOfBoundsException 等等。
说明: 无法通过预检查的异常除外，比如，在解析字符串形式的数字时，可能存在数字格式错误，不得不通过 catch NumberFormatException 来实现。
正例: if (obj != null) {...}
反例: try { obj.method(); } catch (NullPointerException e) {...}

2.【强制】异常不要用来做流程控制，条件控制。
说明: 异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况，且异常的处理效率比条件判断方式要低很多。

3.【强制】catch时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。 对于非稳定代码的 catch 尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理。
说明: 对大段代码进行 try-catch，使程序无法根据不同的异常做出正确的应激反应，也不利于定位问题，这是一种不负责任的表现。
正例: 用户注册的场景中，如果用户输入非法字符，或用户名称已存在，或用户输入密码过于简单，在程序上作出分门别类的判断，并提示给用户。

4.【强制】捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之，如果不想处理它， 请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容。

5.【强制】有 try 块放到了事务代码中，catch 异常后，如果需要回滚事务，一定要注意手动回滚事务。

6.【强制】finally 块必须对资源对象、流对象进行关闭，有异常也要做 try-catch。
说明: 如果 JDK7 及以上，可以使用 try-with-resources 方式。

7.【强制】不要在 finally 块中使用 return。
说明: try 块中的 return 语句执行成功后，并不马上返回，而是继续执行 finally 块中的语句，如果此处存在 return 语句，则在此直接返回，无情丢弃掉 try 块中的返回点。
反例:

 private int x = 0;
 public int checkReturn() {
     try {
         // x 等于 1，此处不返回
         return ++x; 
     } finally {
         // 返回的结果是 2
         return ++x; 
     }
 }

8.【强制】捕获异常与抛异常，必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类。
说明: 如果预期对方抛的是绣球，实际接到的是铅球，就会产生意外情况。

9.【强制】在调用 RPC、二方包、或动态生成类的相关方法时，捕捉异常必须使用 Throwable 类来进行拦截。

10.【推荐】方法的返回值可以为 null，不强制返回空集合，或者空对象等，必须添加注释充分说明什么情况下会返回 null 值。
说明: 本手册明确防止 NPE 是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象，对调用者来说，也并非高枕无忧，必须考虑到远程调用失败、序列化失败、运行时异常等场景返回 null 的情况。

11.【推荐】防止 NPE，是程序员的基本修养，注意 NPE 产生的场景:
1) 返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE。
反例: public int f() { return Integer 对象}， 如果为 null，自动解箱抛 NPE。
2) 数据库的查询结果可能为 null。
3) 集合里的元素即使 isNotEmpty，取出的数据元素也可能为 null。
4) 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止 NPE。
5) 对于 Session 中获取的数据，建议进行 NPE 检查，避免空指针。
6) 级联调用 obj.getA().getB().getC();一连串调用，易产生 NPE。
正例: 使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。

12.【推荐】定义时区分 unchecked / checked 异常，避免直接抛出 new RuntimeException()， 更不允许抛出 Exception 或者 Throwable，应使用有业务含义的自定义异常。推荐业界已定义过的自定义异常，如: DAOException / ServiceException 等。

13.【参考】对于公司外的 http/api 开放接口必须使用“错误码”;而应用内部推荐异常抛出; 跨应用间 RPC 调用优先考虑使用 Result 方式，封装 isSuccess()方法、“错误码”、“错误 简短信息”。
说明: 关于 RPC 方法返回方式使用 Result 方式的理由:
1)使用抛异常返回方式，调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。
2)如果不加栈信息，只是 new 自定义异常，加入自己的理解的 error message，对于调用端解决问题的帮助不会太多。如果加了栈信息，在频繁调用出错的情况下，数据序列化和传输的性能损耗也是问题。

14.【参考】避免出现重复的代码 (Don't Repeat Yourself)，即 DRY 原则。
说明: 随意复制和粘贴代码，必然会导致代码的重复，在以后需要修改时，需要修改所有的副本，容易遗漏。必要时抽取共性方法，或者抽象公共类，甚至是组件化。
正例: 一个类中有多个 public 方法，都需要进行数行相同的参数校验操作，这个时候请抽取:

private boolean checkParam(DTO dto) {...}

（二）日志规约

1.【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API，而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

 import org.slf4j.Logger;
 import org.slf4j.LoggerFactory;
 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);

2.【强制】所有日志文件至少保存15天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。网络运行状态、安全相关信息、系统监测、管理后台操作、用户敏感操作需要留存相关的网络日 志不少于 6 个月。

3.【强制】应用中的扩展日志(如打点、临时监控、访问日志等)命名方式: appName_logType_logName.log。logType: 日志类型，如 stats/monitor/access 等;logName: 日志描述。这种命名的好处:通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找。
说明: 推荐对日志进行分类，如将错误日志和业务日志分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对 系统进行及时监控。
正例: force-web 应用中单独监控时区转换异常，如: force_web_timeZoneConvert.log

4.【强制】在日志输出时，字符串变量之间的拼接使用占位符的方式。
说明: 因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append()方式，有一定的性能损耗。使用占位符 仅是替换动作，可以有效提升性能。
正例: logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol: {}", id, symbol);

5.【强制】对于 trace/debug/info 级别的日志输出，必须进行日志级别的开关判断。
说明: 虽然在 debug(参数) 的方法体内第一行代码 isDisabled(Level.DEBUG_INT) 为真时(Slf4j 的常见实现 Log4j 和 Logback)，就直接 return，但是参数可能会进行字符串拼接运算。此外，如果 debug(getName()) 这种参数内有 getName() 方法调用，无谓浪费方法调用的开销。
正例:

 // 如果判断为真，那么可以输出 trace 和 debug 级别的日志 
 if (logger.isDebugEnabled()) {
     logger.debug("Current ID is: {} and name is: {}", id, getName());
 }

6.【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。
正例: <logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">

7.【强制】异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过关键字 throws 往上抛出。
正例: logger.error(各类参数或者对象 toString() + "_" + e.getMessage(), e);

8.【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出debug日志;有选择地输出info日志;如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志。
说明: 大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考:

这些日志真的有人看吗?
看到这条日志你能做什么?
能不能给问题排查带来好处?
9.【推荐】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。如非必要，请不要在此场景打出 error 级别，避免频繁报警。
说明: 注意日志输出的级别，error 级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息。

10.【推荐】尽量用英文来描述日志错误信息，如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使用中文描述即可，否则容易产生歧义。【强制】国际化团队或海外部署的服务器由于字符集问题，使用全英文来注释和描述日志错误信息。

三、单元测试

1.【强制】好的单元测试必须遵守 AIR 原则。
说明: 单元测试在线上运行时，感觉像空气 (AIR) 一样并不存在，但在测试质量的保障上，却是非常关键的。好的单元测试宏观上来说，具有自动化、独立性、可重复执行的特点。

A: Automatic(自动化)
I: Independent(独立性)
R: Repeatable(可重复)
2.【强制】单元测试应该是全自动执行的，并且非交互式的。测试用例通常是被定期执行的，执行过程必须完全自动化才有意义。输出结果需要人工检查的测试不是一个好的单元测试。单元测试中不准使用 System.out 来进行人肉验证，必须使用 assert 来验证。

3.【强制】保持单元测试的独立性。为了保证单元测试稳定可靠且便于维护，单元测试用例之间决不能互相调用，也不能依赖执行的先后次序。
反例: method2 需要依赖 method1 的执行，将执行结果作为 method2 的输入。

4.【强制】单元测试是可以重复执行的，不能受到外界环境的影响。
说明: 单元测试通常会被放到持续集成中，每次有代码 check in 时单元测试都会被执行。如果单测对外部环境(网络、服务、中间件等)有依赖，容易导致持续集成机制的不可用。
正例: 为了不受外界环境影响，要求设计代码时就把 SUT 的依赖改成注入，在测试时用 spring 这样的 DI 框架注入一个本地(内存)实现或者 Mock 实现。

5.【强制】对于单元测试，要保证测试粒度足够小，有助于精确定位问题。单测粒度至多是类级别，一般是方法级别。
说明: 只有测试粒度小才能在出错时尽快定位到出错位置。单测不负责检查跨类或者跨系统的交互逻辑， 那是集成测试的领域。

6.【强制】核心业务、核心应用、核心模块的增量代码确保单元测试通过。
说明: 新增代码及时补充单元测试，如果新增代码影响了原有单元测试，请及时修正。

7.【强制】单元测试代码必须写在如下工程目录: src/test/java，不允许写在业务代码目录下。
说明: 源码编译时会跳过此目录，而单元测试框架默认是扫描此目录。

8.【推荐】单元测试的基本目标:语句覆盖率达到70%;核心模块的语句覆盖率和分支覆盖率都要达到 100%
说明: 在工程规约的应用分层中提到的 DAO 层，Manager 层，可重用度高的 Service，都应该进行单元测试。

9.【推荐】编写单元测试代码遵守 BCDE 原则，以保证被测试模块的交付质量。

B: Border，边界值测试，包括循环边界、特殊取值、特殊时间点、数据顺序等。
C: Correct，正确的输入，并得到预期的结果。
D: Design，与设计文档相结合，来编写单元测试。
E: Error，强制错误信息输入(如:非法数据、异常流程、业务允许外等)，并得到预期的结果。
10.【推荐】对于数据库相关的查询，更新，删除等操作，不能假设数据库里的数据是存在的，或者直接操作数据库把数据插入进去，请使用程序插入或者导入数据的方式来准备数据。
反例: 删除某一行数据的单元测试，在数据库中，先直接手动增加一行作为删除目标，但是这一行新增数据并不符合业务插入规则，导致测试结果异常。

11.【推荐】和数据库相关的单元测试，可以设定自动回滚机制，不给数据库造成脏数据。或者对单元测试产生的数据有明确的前后缀标识。
正例: 在企业智能事业部的内部单元测试中，使用 ENTERPRISE_INTELLIGENCE UNITTEST_的前缀来 标识单元测试相关代码。

12.【推荐】对于不可测的代码在适当的时机做必要的重构，使代码变得可测，避免为了达到测试要求而书写不规范测试代码。

13.【推荐】在设计评审阶段，开发人员需要和测试人员一起确定单元测试范围，单元测试最好覆盖所有测试用例。

14.【推荐】单元测试作为一种质量保障手段，在项目提测前完成单元测试，不建议项目发布后补充单元测试用例。

15.【参考】为了更方便地进行单元测试，业务代码应避免以下情况:

构造方法中做的事情过多。
存在过多的全局变量和静态方法。
存在过多的外部依赖。
存在过多的条件语句。
说明: 多层条件语句建议使用卫语句、策略模式、状态模式等方式重构。
16.【参考】不要对单元测试存在如下误解:

那是测试同学干的事情。本文是开发手册，凡是本文内容都是与开发同学强相关的。
单元测试代码是多余的。系统的整体功能与各单元部件的测试正常与否是强相关的。
单元测试代码不需要维护。一年半载后，那么单元测试几乎处于废弃状态。
单元测试与线上故障没有辩证关系。好的单元测试能够最大限度地规避线上故障。

四、安全规约

1.【强制】隶属于用户个人的页面或者功能必须进行权限控制校验。
说明: 防止没有做水平权限校验就可随意访问、修改、删除别人的数据，比如查看他人的私信内容、修改他人的订单。

2.【强制】用户敏感数据禁止直接展示，必须对展示数据进行脱敏。
说明: 中国大陆个人手机号码显示为: 137****0969，隐藏中间 4 位，防止隐私泄露。

3.【强制】用户输入的 SQL 参数严格使用参数绑定或者 METADATA 字段值限定，防止 SQL 注入，禁止字符串拼接 SQL 访问数据库。

4.【强制】用户请求传入的任何参数必须做有效性验证。
说明: 忽略参数校验可能导致:

page size 过大导致内存溢出
恶意 order by 导致数据库慢查询
任意重定向
SQL 注入
反序列化注入
正则输入源串拒绝服务 ReDoS
说明: Java 代码用正则来验证客户端的输入，有些正则写法验证普通用户输入没有问题，但是如果攻击人员使用的是特殊构造的字符串来验证，有可能导致死循环的结果。
5.【强制】禁止向 HTML 页面输出未经安全过滤或未正确转义的用户数据。

6.【强制】表单、AJAX 提交必须执行 CSRF 安全验证。
说明: CSRF(Cross-site request forgery) 跨站请求伪造是一类常见编程漏洞。对于存在 CSRF 漏洞的应用/网站，攻击者可以事先构造好 URL，只要受害者用户一访问，后台便在用户不知情的情况下对数据库中用户参数进行相应修改。

7.【强制】在使用平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、支付，必须实现正确的防重放的机制，如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷而导致资损。
说明: 如注册时发送验证码到手机，如果没有限制次数和频率，那么可以利用此功能骚扰到其它用户，并造成短信平台资源浪费。

7.【推荐】发贴、评论、发送即时消息等用户生成内容的场景必须实现防刷、文本内容违禁词过滤等风控策略。

(一)代码安全扫描规范

-说明

1.如遇到扫描的爆发行涉及到的代码与修复方案不匹配的情况，可以直接截图代码编写至申诉文档中进行证明，扫描代码与所暴露问题说明不符。

2.Test类/POM.xml/web.xml三类文件涉及到的代码不需要改

3.低风险扫描的代码内容，对于不是程序问题的情况，需要进行说明

4.警告里面不安全随机数 空指针相关的需要改，其余的可以不改

以下扫描内容不需要更改（统一申诉）
申诉文档地址：研发网146服务器/root/safescan/代码申诉模板.docx

- 严重
不安全的反序列化
拒绝服务(解析dubbo类型)
中等风险
J2EE错误配置(缺少错误处理)
J2EE错误配置(过度会话超时)
密码安全(在注释中硬编码密码)
访问控制(数据库)
密码管理(配置文件存密码)
系统信息泄露(Spring Boot Actuator可用话)(不用关注)
代码正确性：字节数组到字符串转换(不用关注)
代码正确性：错误使用Equals方法(不用关注)
构建错误配置(外部Maven依赖库)
访问说明符操作
系统信息泄露
低风险&警告信息只需要修改下面几项内容，其他内容不需要修改
不安全随机数
不良的异常处理（系统捕获空指针异常）
双重认证锁（需要确认是否存在问题）
变量总为空值
滥用文件上传
空对象迭代异常
不安全随机函数
变量赋空值后未使用
修复原则
1.能够修复的代码尽量修复。

2.每种问题原因下面有对应的修复方案，可以根据实际情况进行选择，部分修复之后仍需编写申诉材料并通过代码截图进行证明。

-安全风险等级

-严重

路径操纵|密钥安全(使用空加密密钥|硬编码加密密钥)
1.【强制】编码中需要读取配置文件或者服务器其他文件内容，需要将路径配置在应用配置文件中，程序通过读取配置进行拼接地址，避免定义在代码中，攻击者能够通过程序获取重要信息。

【例子】不涉及到秘钥的情况

## 硬编码变量提取到properties文件中
face.path.img=/opt/img/ 
Copy to clipboardErrorCopied
Value("${face.path.img}")
public String facePathImg;

public File getFile(){
    ...
    String fileName = System.currentTimeMillis() + ".jpg";
    String filePath = this.facePathImg+ fileName;
    File picFile = generateImage(imgStr, fileName);
    return picFile;
    ...
}

【例子】涉及到秘钥的情况

## 硬编码变量提取到properties文件中
## 通过SM4StringEncrptor#encrypt方法进行加密，将加密结果：encStr对应的密文串写在value中
sm4.key=be0c77d54b69d490dcc2e97b4104d573
Copy to clipboardErrorCopied
Value("${sm4.key}")
private static final String key;

public static void main(String[] args) throws Exception {
        SM4en_de_cryptServiceImpl sm4en_de_cryptServiceImpl = new SM4en_de_cryptServiceImpl();
        //propertis文件中的明文硬编码value值
        String source = "date@2014";
        String encStr = sm4en_de_cryptServiceImpl.encrypt(source, key);
        System.err.println("encStr:" + encStr);
}

####

2.【强制】输入/输出流/Http链接程序使用完一定要close掉，避免程序一直占用，JVM无法回收内存。

HTTP头文件操纵
3.【强制】Http头文件操纵，在上传文件，需要在代码中指定ContentType，避免攻击者可以上传木马病毒等程序。 【正例】Content-Type可以指定图片格式

httpPost.addHeader("Content-Type", "image/jpg");
Copy to clipboardErrorCopied
SQL注入MyBatis映射
这类型描述的内容都是MyBatis中使用$符号会造成SQL注入问题

4.【强制】禁止使用MyBatis的$符号，特殊情况需要对参数做严格的程序限制。 【修复方案一】修改$符号为#预编译方式 【修复方案二】使用JDBC PreperStatement预编译方式处理(PreperStatement 用于执行带参数的SQL语句可以防SQL注入) 【修复方案三】如果业务上涉及到级联的组合查询条件的情况，需要对${}内容进行业务验证，长度验证等。 【正例】判断${param}param的内容是否是abc开头/xxx结尾、length是否超过业务上的隐含定义的范围。

//prestmt 是 PreparedStatement 对象实例

perstmt = con.prepareStatement("insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values (?,?,?,?)");

perstmt.setString(1,var1);

perstmt.setString(2,var2);

perstmt.setString(3,var3);

perstmt.setString(4,var4);

perstmt.executeUpdate();

【修复方案三】严格对$符号的变量进行空判断、类型判断和业务长度判断，并编写申诉材料。

业务规则判断如下： tb_name_${统一数字型结尾},如：tb_name_2200 tb_name_${4位公司简称},如：tb_name_bjft

if(null != param && param.length() == 4 && param instanceof String){
    //业务代码....
}

5.【强制】MyBatis禁止使用动态引用条件进行复用SQL，每个业务场景定义该DAO方法专属SQL，避免应用程序控制参数来决定是否动态增加SQL条件，有以下缺点： 1.应用程序参数出现空指针等bug导致SQL条件无法拼接，返回错误的数据结果。 2.代码场景较多的场景下工作交接人无法短时间内梳理清楚该SQL的调用业务场景有哪些，形成祖传代码。

【反例】
<select id="get" parameterType="cn.com.xxx.xxx.xxx.entity.po.xxx" resultMap="BaseResultMap" >
    select * from <include refid="table" />
    <include refid="findBywhere"/>
    limit 0,1
</select>

<sql id="findBywhere">
        <where>
            <if test="companyId != null and companyId != ''">
                and companyId= #{companyId,jdbcType=VARCHAR }
            </if>
            <if test="companyName != null and companyName != ''">
                and companyName= #{companyName,jdbcType=VARCHAR }
            </if>
            <if test="authId != null  or authId != 0">
                and authId= #{authId,jdbcType=INTEGER }
            </if>
        </where>
</sql>

【正例】
<select id="getByAuthId" parameterType="cn.com.xxx.xxx.xxx.entity.po.xxx" resultMap="BaseResultMap" >
    select * from <include refid="table" /> where authId= #{authId,jdbcType=INTEGER } limit 0,1
</select>

表达式语言注入Spring
需要判断当前爆发点代码所扫描的字段是否是直接从前端请求参数进行，是则参考第11条进行修改，否则编写申诉材料（问题字段代码段截图和Controller层接口截图）。

存储型跨站脚本
这类型安全问题说明在数据库中返回的字段可能会包含影响前端代码的特殊字符，返回给前端，可能导致前端代码执行出错。

6.【强制】安全代码扫描后的内容需要对目标字段进行黑名单过滤。

【修复方案一】目标字段变量名可能是代码扫描工具认为的关键字，修改变量名即可。

【修复方案二】使用工具类BlackListValidateUtil对参数进行过滤，并编写至申诉材料中。

if(!BlackListValidateUtil.checkByBlack(str)){
    //业务代码
}

-高风险

公开的敏感字段
公开敏感字段主要描述前端请求对象的字段与后台数据库实体对象的字段个数一致，且没有进行区分，攻击者很容易通过请求对象参数名得知表模型结构，容易造成攻击。

需要判断当前爆发点代码扫描字段是否存是前端请求参数或后台返回前端的字段，是则参考第11条进行修改，否则编写申诉材料。

7.【强制】①Controller接收请求参数的对象字段的个数与数据库实体对象的字段个数不一致，且需要严格按照xxxReq和xxxRsp对象进行区分，使用mapstruct进行类对象转换。

这里区分三种情况：

①Controller层的接收参数用@RequestBody进行修饰，并直接使用数据库实体对象的，用xxxxReq进行修复，主要为了请求参数和数据库实体区分，Req中的参数字段名使用@JSONField进行转换实际字段名。

②不符合①的情况，排查爆发点是否是描述的Controller层返回对象用@ResponseBody修饰的数据库实体，是则用xxxRsp进行修复，保持返回参数个数与数据库实体不一致进行修复。后续仍然扫描出来的需要截图爆发点、Controller代码编写至申诉文档。

③爆发点字段IDEA下【Alt+F7】|Eclipse下【Ctrl + Shift + G】反向查询调用路径，没有包含Controller的情况（都是biz或者ServiceI实现类使用的情况下）直接截图调用路径，和爆发点代码行编写至申诉文档。

【修复方案一】保证字段个数和数据库不一致之后，代码截图Controller和爆发点代码，编写至申诉文档中。

//Controller层接收请求参数对象的字段
public class FlowParamReq{
    private Integer id;
    private String ownerName;
}
//Controller层响应对象的字段
public class FlowModelRsp{
    private Integer id;
    private String ownerName;
    private Integer status;
    private Long startTime;
    private Long endTime;
}
...

//数据库实体对象
public class FlowModel{
    private Integer id;
    private String ownerName;
    private Integer owner;
    private Integer status;
    private Long startTime;
    private Long endTime;
    private Integer userId;
    private String userName;
    //更多的数据库列字段
    ...
}

【修复方案二】保证字段中没有使用is开头的字段名称，可以使用lombok进行修复。

不安全的反射
反射获取对象内容，需要在调用和使用的代码点做转换，转换失败造成程序运行时异常

8.【强制】使用反射后必须使用instanceof对返回的Object对象进行判断 【正例】使用instanceof在使用反射获取对象的代码中做判断

private void test(String[] fields,PropertyDescriptor[] pds,TravelBootTicketVO targetObj){
    for (PropertyDescriptor pd : pds) {
        if (pd.getName().equals(fields[i])) {
            Method getter = pd.getReadMethod();
            Object object = null;
            try {
                object = getter.invoke(targetObj);
            } catch (IllegalAccessException e) {
            } catch (InvocationTargetException e) {
            }
            if (object != null && object instanceof String) {
                //业务代码
            }
        }
    }
}

敏感信息泄露
该类安全问题主要是打印日志中包含关键信息，只有一种解决方案，对打印日志进行加密处理（国密算法或DES算法） 项目封装的LogUtil类在xxx-util包中LogUtil，对应的加密工具类SM4LogStringEncrptor

9.【强制】如果打印日志中包含用户/业务关键敏感数据需要进行加密处理

//数据库中取出用户关键信息:
UserVo vo = UserDao.getUserById(id);

LogUtil.encInfo(logger,"param values:【{}】|【{}】",vo.getCard(),vo.getName());

拒绝服务
10.【强制】使用输入输出流、socket、httpclient等服务需要使用完成后关闭资源。

拒绝服务(StringBuilder)
11.【强制】使用StringBuilder对象时需要强制指定初始化大小

StringBuilder builder = new StringBuilder(16);

拒绝服务(字符串格式)
12.【强制】使用工具类BlackListValidateUtil对format字符串进行过滤，并编写至申诉材料中。

密码安全(使用Null密码|硬编码密码)
13.【强制】禁止返回给前端的字段中，使用关键字password、pwd、account等涉及到用户账号密码的语义字段。 【修复方案一】如果前端需要用到返回的字段，则必须在返回时做非空判断，另外不允许使用password或者pwd这种明显的关键字。

弱加密(弱HASH|不安全的操作模式|字节数组到字符串转换|密钥不足够长|未使用填充模式的RSA公钥)
按照电商安全代码扫描规则，不允许使用SHA1、RSA等其他加密算法，需要用DES或者国密算法进行替代。

【修复方案一】不涉及到正式代码的能删除则删除。 【修复方案二】涉及到第三方程序相关的，直接提取类和方法进JAR包避免扫描。 【修复方案三】默认系统字符集将加密密钥转换为 String，需要明确指定系统字符集规则。

空指针相关问题
空指针问题都属于程序健壮性不够，需要按照规范进行修复，预防空指针问题。

-中等风险

密码安全(在注释中硬编码密码)
【修复方案一】只要保证注释中没有硬编码密码即可，爆发点截图至申诉手册。

密码管理(配置文件存密码)
14.【强制】使用国密算法对配置文件密码相关内容进行加密。 【修复方案一】只要保证配置文件中的密码通过国密算法加密即可，爆发点截图至申诉手册编写申诉内容（加密方式是国密）。

spring.datasource.password=ENC(e04b4ece1fb4eb7ea0b62c6bf42808a0)

弱HASH
15.【强制】不允许使用MD2、MD4、MD5、RIPEMD-160 和 SHA-1 弱加密方式进行加密，已经被破解。 【修复方案一】推荐使用国密、RSA加密方式。

敏感信息泄露(堆检查)
16.【强制】string类型接收变量，容易导致内存清理不干净，用StringBUffer或StringBuilder进行接收。

构建错误配置(外部Maven依赖库)
17.【强制】不允许使用非本地Maven私服意外的第三方依赖包，需要下载后，编译进 Maven本地私服进行使用。

【修复方案】爆发点所属包，私服截图证明在本地即可。编写至申诉文档。

日志伪造
输出的日志可能被篡改，造成伪造日志，攻击者可以通过日志关键内容，捕获系统信息。

18.【强制】申诉文档里写清楚：哪些爆发行是数据库查询的数据，哪些是需要实际打印的 【修复方案一】不需要打印的日志删除掉。 【修复方案二】对于从前端接受的数据字段进行打印，需要通过LogUtil工具类的encInfo方法进行打印，统一编写申诉材料爆发点截图至申诉手册，后续查看日志反解密查看。 【修复方案三】数据库查询的数据打印不受影响。

访问说明操作符
19.【强制】重要信息：金额、用户信息、公司、职级信息等不能申诉，其余可申诉。

【修复方案一】重要信息使用反射方式获取字段值，电商测试不接受申诉，在定义实体类字段的时候定义为public访问修饰符，避免反射获取的时候需要设置可见性。其余的使用后需要写申诉文档中。

【修复方案二】程序中如果需要提高程序扩展性和灵活性，对于泛型对象需要使用到反射的需要进行申诉。

中危-质量缺陷
20.【强制】资源使用后必须在finally块中进行关闭，释放资源，包括流文件、socket通信、Http连接等。 【修复方案一】链接资源、流资源、等需要统一在finally块中对资源进行关闭处理。

try{
}catch(Exception e){
}finally{
  //释放资源
}

不安全的绑定配置（不写申诉文档）
目的是强调前端上送参数没用到的字段需要排除过滤掉，禁止绑定在SpringMVC控制器中。

【修复方案一】保证入参参数是对象类型即可（xxxReq该类只定义前端上送的字段信息）。 【修复方案二】Restful风格参数不受此问题影响，误扫描。

系统信息泄露|系统信息泄露(向内部/本地泄露)|系统信息泄露(向外部泄露)
区分两种情况： 一：对外能够暴露到前端的堆栈异常信息需要在Controller层统一做拦截或者AOP方式拦截。 二：程序内部打印的堆栈信息可以忽略

以上两种情况分别在统一申诉文档中进行说明，区分对外和对内的爆发点进行统一申诉说明。

21.【强制】不允许在程序中使用System.out.print输出堆栈信息，或者直接在catch中打印堆栈。 【反例】

try{
    //业务代码
}catch(Excetpion e){
     e.printStackTrace();
}

【修复方案】在Controller中增加Exception捕获信息，并统一描述至申诉文档。

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xxx.class);
try{
    //Controller层业务代码
}catch(Excetpion e){
    //捕获异常
    logger.error("xxx模块系统异常:{}",e);
}

差修饰：没有 final修饰的static
16.【强制】程序变量用static修饰的，必须用final进行修饰，避免外部类能够修改导致程序发生异常。 【反例】

 public class MyClass{
     public static int ERROR_CODE = 100;
 }

【正例】
 public class MyClass{
     public static final int ERROR_CODE = 100;
 }

-低风险

低风险内容除了可以直接申诉的内容，基本上其他扫描报告中描述的可以直接进行去除或修改。

不安全随机数
【修复方案】对于需要生成固定6位数以内的随机数使用xxx-util包中的安全随机数工具类进行生成SafeRandomUtil

public static void main(String[] args){
       System.out.println( SafeRandomUtil.getInstance().nextInt( 6 ));
}

不良的异常处理（系统捕获空指针异常）
双重认证锁（需要确认是否存在问题）
变量总为空值
滥用文件上传
【修复方案】需要尽可能的校验文件路径、文件名、文件大小、类型（后缀）是否和架构要求标准

空对象迭代异常
【修复方案一】对于foreach循环的集合，集合如果是空的情况是不会引发空指针问题；这类不需要修改 【修复方案二】对于fori循环和迭代器循环需要增加非空校验，并编写至申诉文档。

五、事务规约

1.【强制】数据变更类操作务必增加事务控制
2.【强制】事务注解增加 rollbackFor = Exception.class ，避免抛出受检异常，事务不回滚
3.【强制】避免大事务（如避免事务中处理过多数据、执行不必要的查询、执行耗时的操作），原则是能不放在事务中处理的操作就不放在事务中。

六、代码设计规约

(一)代码设计规范(修订版)

代码行数

1.【推荐】参考前六章阿里开发规范 2.【推荐】代码方法设计不能超过80行,代码类设计不能超过800行，超过需要另行考虑是否满足设计模式中的单一职责，特殊情况需进行代码评审。

从代码可维护性方面来说，良好的语义化代码有利于后期的迭代，方法太长很难读懂，逻辑比较乱，尤其是工作交接后，交接人短暂时间内不是特别熟悉的情况下，维护期间非常容易产生BUG，导致换个人之后基本是重写一遍，开发成本变高。

后续项目进行服务拆分，尽可能的减少新开发功能对已有功能的影响范围，需要将现有服务提供的功能进行细化，拆分出新的独立的服务，前提是已有的代码尽可能的简单，便于功能拆解，之后按照功能维度进行组合，将相关一组的功能涉及到的类进行整理，完成服务拆分。

Dubbo规范

1.【强制】每个对外暴露的Dubbo接口都应定义版本号，为后续不兼容升级提供可能，如：

 <dubbo:service interface="com.xxx.XxxService" version="1.0" />

建议使用两位版本号，因为第三位版本号通常表示兼容升级，只有不兼容时才需要变更服务版本。

当不兼容时，先升级一半提供者为新版本，再将消费者全部升为新版本，然后将剩下的一半提供者升为新版本。

项目工程包命名

1.【推荐】xxxdata-模块名-独立业务名-service-impl

正例：

data-flow-configure-service-impl
data-flow-approve-service-impl
data-flow-push-service-impl
data-flow-auth-service-impl

项目代码包命名

api包命名规则

【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.web.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdataweb.controller.api.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.web.controller.api.req.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.web.controller.api.rsp.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.web.controller.web.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.web.controller.web.req.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.web.controller.web.rsp.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.web.controller.pc.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.web.controller.pc.req.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.web.controller.pc.rsp.**
service包命名规则

【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.entity.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.entity.dto.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.entity.do.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.entity.po.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.entity.vo.**
【参考】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.entity.context.**
【参考】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.entity.valobj.**
service-impl包命名规则

【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.configure.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.application.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.application.impl.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.biz.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.biz.impl.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.domain.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.domain.service.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.domain.service.impl.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.domain.adapter.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.domain.adapter.impl.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.domain.validation.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.event.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.repository.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.flow.approve.dao.**
configure用来放置当前工程包的配置相关信息，诸如拦截器、加载配置SpirngBean相关内容 application层用来放置不需要对外暴露的接口聚合服务应用层 biz层用来暴露Dubbo接口服务层 domain层区分核心服务、支撑服务、聚合服务、适配服务、校验服务 event层包含MQ相关逻辑层 respository层主要是聚合不同的数据库的DAO层内容

data-common包命名规则

【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.base.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.common.**
【推荐】cn.com.xxx.xxxdata.util.**

代码类/功能结构设计

【推荐】按照模块维度区分对应的包名进行设计
【推荐】按照功能维度区分代码存放Application/Biz层
【推荐】按照服务维度区分核心服务、支撑服务、校验服务、基础查询服务、聚合服务 如下图： Alt text
ServiceResult 【参考】分层领域模型规约： DO（Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象。 BO（Business Object）：业务对象。由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。 AO（Application Object）：应用对象。在 Web 层与 Service 层之间抽象的复用对象模型， 极为贴近展示层，复用度不高。 VO（View Object）：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。 Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过 2 个参数的查询封装，禁止 使用 Map 类来传输。

【强制】Controller层用于前端请求的数据实体对象需要严格控制使用字段，与数据库实体进行区分且不得使用一些关键字信息例如：roleId、password、pwd等通俗的语义化字段，避免攻击者可以通过返回前端实体对象字段猜测到数据库字段信息。
【强制】Controller层用于前端返回的数据实体对象需要严格控制使用字段，与数据库实体进行区分，避免攻击者可以通过返回前端实体对象字段猜测到数据库字段信息。
规则：请求对象统一Req结尾，返回对象Rsp结尾

【强制】Controller方法中使用@RequestBody进行修饰的参数对象字段，必须是该方法（接口）全部用到的字段，如果有区分需要单独建立对应的Req对象，不允许混用。

【强制】禁止在Controller中写业务逻辑代码，只负责调用业务层接口，包括非Dubbo接口，后续微服务化改造，由网关进路由转发。

【强制】项目中涉及到不同层的类字段转换使用mapstruct进行配置，编译时生成对应的转换类，方便开发人员基于Controller层、Biz/Dubbo服务层、Service层、DAO层之间实体转换。

Object mapping 的技术分类：

运行期反射调用set/get 或者是直接对成员变量赋值 。 该方式通过invoke执行赋值，实现时一般会采用beanutil, Javassist等开源库。这类的代表：Dozer,ModelMaper。
编译期动态生成set/get代码的class文件 ，在运行时直接调用该class文件。* 该方式实际上扔会存在set/get代码，只是不需要自己写了。 这类的代表：MapStruct,Selma,Orika。
原理:编译期 动态生成set/get代码的class文件 ，在运行时直接调用该class文件
mapstruct使用方式如下：

Mapper(componentModel = "spring")
public interface UserDTOMapper {

    UserDTOMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(UserDTOMapper.class);

    @Mapping(source = "userName", target = "name")
    @Mapping(source = "birthDay", target = "birthDay", dateFormat = "yyyy-MM-dd")
    @Mapping(source = "price", target = "price", numberFormat = "$#,###.00")
    UserDTO toDTO(User user);

    @InheritInverseConfiguration(name = "toDTO")
    User toEntity(UserDTO userDTO);

    @Mapping(source = "user.userName", target = "name")
    @Mapping(source = "user.birthDay", target = "birthDay", dateFormat = "yyyy-MM-dd")
    @Mapping(source = "user.price", target = "price", numberFormat = "$#,###.00")
    @Mapping(target = "address", expression = "java(new StringBuilder(address.getState()).append(' ').append(address.getCity()).append(' ').append(address.getStreet()).append(' ').append(address.getNumber()).toString())")
    UserDTO toDTO(User user, Address address);



    @Mapping(source = "name", target = "userName")
    @Mapping(source = "birthDay", target = "birthDay", dateFormat = "yyyy-MM-dd")
    @Mapping(source = "price", target = "price", numberFormat = "$#,###.00")
    void updateUser(UserDTO userDTO, @MappingTarget User user);

    List<UserDTO> toDTOs(List<User> user);
}

Official Apache Maven documentation
Spring Boot Maven Plugin Reference Guide
【强制】实体类中避免魔法字段，一个字段一个含义，不要重新改变逻辑，如有需要新增字段或新增额外方法。

【强制】Java实体类必须实现Serializable接口，并生成不同的seriaVersionUID，不要使用默认的-1L，可以通过IDEA配置生成随机的seriaVersionUID。

Java的序列化机制是通过在运行时判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的，在进行反序列化时，JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较，如果相同就人为是一致的，可以进行反序列化，否则就会出现序列化版本不一致的异常InvalidCastException。



【强制】禁止在业务代码中使用Assert断言抛出运行时异常，对于博瑞监控来说统一设置的拦截异常信息会无法统一管理，增加报错率。

【强制】使用@Transcation注解时，需要注意该注解只是控制本地数据库事务，无法控制跨Dubbo接口事务，且该注解使用尽量缩短事务时间，将Insert、update、delete尽量集中在一个事务方法内进行处理，事务时间最短化处理。（单独说明使用方法） 反例：

@Transcation
public void transcationMethod(){

 xxxService.insert();
 // 这里Biz演示调用Dubbo服务接口，且调用Select查询方法占用事务时间
 xxxBiz.selectById();

 xxxService.update();
}

正例：

@Transcation
public void transcationMethod(){

 xxxDAO.insert();
 xxxDao.update();
}

【强制】Maven的POM文件中需要解决jar包冲突问题，避免一个服务引用的中间件存在多个版本，程序执行过沉重可能造成运行时异常。

【强制】实体类：PO/VO/DTO/BO/DO等避免使用基础数据类型，需要使用对应的包装类，避免基础数据类型有默认值导致与预期不符。

功能升级迭代的接口/DB兼容处理

已有功能需要分多期版本进行迭代升级，且数据库可能随着代码优化、技术方案的修改进行调整以便适应新的技术方案。 当一个接口实现出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用，用法如下：

// 线上当前Provider定义如下：
<dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" version="1.0.0" />
Copy to clipboardErrorCopied
// 线上当前Consumer定义如下：
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" version="1.0.0"/>

利用dubbo该特性，我们能够实现一些功能兼容升级，实现步骤如下： 1.旧接口的实现定义version="1.0.0"，新接口的实现version="1.1.0"

// 投产后的Provider定义如下：
<dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="newdemoService" version="1.1.0" />

此时消费者没有升级，继续消费1.0.0的提供者，consumer包分批次投产，在低压力时间段，先升级一半Provider为新版本；

// 投产后的Consumer定义如下：
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" version="1.1.0"/>

1.再将所有消费者升级为新版本； 
2.然后将剩下的一半提供者升级为新版本，此时已经完成新版本的接口升级服务，都将调用1.1.0的服务接口。 
3.再将另外一半的Provider进行升级完成所有接口升级过程。

java代码如下：

public interface DemoService{
    String sayHello(String param);
}

@Service("demoService")
public class DemoServiceImpl implements DemoService{

    public String sayHello(String param){
        // 业务代码
    }
}

@Service("newDemoService")
public class NewDemoServiceImpl implements DemoService{

    public String sayHello(String param){
        // 业务代码
    }
}

当需要进行兼容设计的时候，尽量减少依赖方的开发成本，可以使用代理/装饰者/适配器/策略等结构型模式对程序进行扩展和设计。

优点：
①、有利于执行单元测试，减少自我测试时间，提高工作效率。 
②、符合开闭设计原则，减少测试工作，及其他成员开发工作量。
③、良好的设计模式及原则的运用有利于代码扩展，减少后期代码维护成本，避免形成祖传代码，减少技术债风险。
④、代码结构语义化清晰，良好的注释能够有利于其他成员进行交流，减少沟通成本。

下述代码为代理模式的运用

public interface BusinessService{
    String operationA(String param);
}

public interface ExtendsService{
    String invokeBeforeMethod(String param);
    String invokeAfterMethod();
}

@Service("businessService")
public class BusinessServiceImpl implements BusinessService{

    public String operationA(String param){
        // 业务代码
    }
}

@Service("extendsService")
public class ExtendsServiceImpl implements ExtendsService,BusinessService{

    @Resource(name="businessService")
    private BusinessService businessService;

    // 方法前后进行扩展
    @Overrite
    public String operationA(String param){

        // 方法前扩展
        this.invokeBeforeMethod(param);

        // 原实现类业务代码
        businessService.operationA(param);

        // 方法后扩展
        this.invokeAfterMethod();
    }

    @Overrite
    public String invokeBeforeMethod(String param){
        // 执行方法前代码逻辑...

    }

    @Overrite
    public String invokeAfterMethod(){
        // 执行方法后代码逻辑...
    }
}
Copy to clipboardErrorCopied
下述为适配器模式代码示例：

public interface BusinessOneService{
    String operationOne(String paramOne);
}

public interface BusinessTwoService{
    String operationTwo(String paramTwo);
}

public interface AdapterService{
    String convertToOtherBusiness(String targetParam);
}

@Service("businessOneService")
public class BusinessOneServiceImpl implements BusinessOneService{

    public String operationOne(String paramOne){
        // 业务一代码（原业务代码）
    }
}

@Service("businessTwoService")
public class BusinessTwoServiceImpl implements BusinessTwoService{

    public String operationTwo(String paramTwo){
        // 业务二代码（新业务代码）
    }
}

@Service("adapterService")
public class AdapterServiceImpl implements AdapterService,BusinessOneService{

    private BusinessTwoService businessTwoService;

    // 当前适配类注入新的业务对象
    @Autowrited
    private AdapterServiceImpl(BusinessTwoService businessTwoService){
        this.businessTwoService = businessTwoService;
    }    

    // 旧业务方法
    @Overrite
    public String operationOne(String paramOne){

        // 原实现类业务代码通过适配器(当前类)convertToOtherBusiness方法进行转换实现程序业务逻辑兼容处理
        return businessTwoService.operationTwo(this.convertToOtherBusiness(paramOne));
    }

    @Overrite
    public String convertToOtherBusiness(String targetParam){
        // 执行转换逻辑...
        if(){
            ...
            return ...;
        }
    }
}

应用程序做兼容性处理还可以在convertToOtherBusiness方法中增加Redis的业务开关控制，默认为空的情况下走新业务逻辑，当程序需要进行回退策略时，可以在Redis中进行set key 1进行自动回退方式，减少发版次数，提高程序兼容性。

set [model].[function].[switch] [v1]
// 程序正常情况下该key为nil
set flow.approve.switch v1


DB数据库升级回退策略

为了严格降低线上发版风险，需要对每期的代码设计和数据库清洗数据的策略进行评审，提前沟通进行确认，保证可以顺利执行回退流程，需要注意以下事项：

①、数据库涉及到新增字段的，程序回退，数据库不受影响。 
②、数据库涉及到变更字段类型的，程序回退，需要通过回退数据库脚本进行变更，否则程序可能报错。 
③、数据库需要新增多个字段，且需要清洗数据的逻辑(业务代码逻辑重构)，如重要则需要单独建表进行id关联，新建的数据清洗表关联原始表的id(不允许使用FK，程序中控制进行关联，
保证数据一致性)，这样即使数据库需要回退，不需要考虑清洗数据带来的麻烦情况。

SQL规范

1.【强制】禁止前%进行条件查询 
2.【强制】禁止or查询，数据量多的情况下走不到索引 
3.【推荐】避免大于等于3张数据库表及以上连接查询 
4.【推荐】避免单表字段查询超过30个 
5.【强制】超过两张表以上SQL需要提交SQL审核，由DBA在生产环境执行explain给出合理优化建议。 
6.【强制】新项目工程涉及到的SQL语句不能超过50ms。

七、MySQL数据库规范

（一）建表规约

【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字；禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。
【强制】表的前缀以系统英文名称或模块英文名的缩写（小写）。如果系统功能简单，没有划分为模块，则可以以系统英文名称的缩写（小写）作为前缀，否则以各模块的英文名称缩写（小写）作为前缀，用下划线分割关键词，格式：模块英文缩写+TH+功能名 第二段关键词为两位字符，第一位T表明该对象类型是表，第二位字母代表表的功能类别属性。定义如下：
字符	表名
TH	历史表
TB	批量表或报表
TR	基础表
TP	业务表
TW	临时表
TL	日志表
第三段功能名，使用英文单词缩写表明该表在所属应用中承担的具体功能。 正例: FLOW_TH_TASKHIS(工作流历史记录表) FLOW_TB_WAIT_PUSH_ERP_TASK(工作流批量推送ERP任务表)

【强制】备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀，例如：bak_erp_th_log_1022。
【强制】说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。
【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。 说明：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。 说明：其中 id 必为主键，类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。gmt_create,gmt_modified 的类型均为 date_time 类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。
【推荐】表的命名最好是加上“业务名称表的作用”。 正例：alipaytask / force_project / trade_config
【推荐】库名与应用名称尽量一致。
【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循： 1）不是频繁修改的字段。 2）不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。 正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。
【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行表分区。 说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
正例：如下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。

（二）索引规约 程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止跨库查询

【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。 说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引。 说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据 实际文本区分度决定索引长度即可。 说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分 度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度 来确定。

【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。 说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索 引。

【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。 正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c 反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。

【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。 说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。 正例：能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种效果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。

【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。 说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过 特定阈值的页数进行 SQL 改写。 正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联： SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

【推荐】SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。 说明： 1）consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。 2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。 3）range 对索引进行范围检索。 反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。

【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即 可。 说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>?and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。

【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。

【参考】创建索引时避免有如下极端误解： 1）宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。 2）宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。 3）抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。 （三）SQL语句

【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。 说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。

【强制】当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。 正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;

【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。 说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。 1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。 2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。 3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。

【强制】在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。

【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。 说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id是主键，那么成绩表中的 student_id则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

【强制】数据订正时，删除和修改记录时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。

【推荐】in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内。

【参考】如果有全球化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf-8 编码，注意字符统计函数 的区别。 说明： SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为 12 SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为 4 如果需要存储表情，那么选择 utfmb4 来进行存储，注意它与 utf-8 编码的区别。

【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE 无事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。 说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。 （四）ORM映射

【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。 说明：1）增加查询分析器解析成本。2）增减字段容易与 resultMap 配置不一致。

【强制】POJO 类的布尔属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。 说明：参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定，在 中增加映射，是必须的。 在 MyBatis Generator 生成的代码中，需要进行对应的修改。

【强制】不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义；反过来，每一个表也必然有一个与之对应。 说明：配置映射关系，使字段与 DO 类解耦，方便维护。

【强制】sql.xml 配置参数使用：#{}，#param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。

【强制】iBATIS 自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用。 说明：其实现方式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的所有记录，再通过subList取 start,size 的子集合。 正例： Map map = new HashMap(); map.put("start", start); map.put("size", size);

【强制】不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。 说明：resultClass=”Hashtable”，会置入字段名和属性值，但是值的类型不可控。

【强制】更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间。

【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口。传入为 POJO 类，不管是不是自己的目标更新字段，都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3;这是不对的。执行 SQL时，不要更新无改动的字段，一是易出错；二是效率低；三是增加 binlog 存储。

【参考】@Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。