写在前面
原计划继续写一篇Portia的使用博客，结果在编写代码途中发现，在windows7的DockerToolbox里面使用Portia错误实在是太多了，建议大家还是在Linux虚拟机或者直接在服务器上去运行。否则太耗费精力了~
今天我们转移一下，介绍一款newspaper
newspaper
github地址 ： github.com/codelucas/n…
看名字应该能猜到和报纸/新闻有关系，这个库主要用于文章爬取和整理，国内的一个大佬做的，当然他的github上也贴上了其他开发者的推荐
例如requests库的作者在推特上的推荐语
"Newspaper is an amazing python library for extracting & curating articles."
The Changelog专门写了一篇评价文章，也可以围观一下
Newspaper delivers Instapaper style article extraction.
对于这样一款走出国门的爬虫库，我们还是很有必要介绍一下的
安装非常简单
pip install newspaper3k -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
官方文档可以查阅：newspaper.readthedocs.io/en/latest/u…
newspaper框架的使用
对于这款框架，使用起来难度是非常低的。简单对照这一页文档即可应用起来
例如：单条新闻内容获取
第一种应用方式，直接获取网页内容
from newspaper import Article url = "https://36kr.com/p/857678806293124" article = Article(url) # 创建文章对象 article.download() # 加载网页 article.parse() # 解析网页 print(article.html) # 打印html文档
当然还有一些其他属性，不过该框架都是基于关键字识别的，有一些BUG存在，有时识别不准
# print(article.html) # 打印html文档
print(article.text) # 新闻正文
print("-"*100)
print(article.title) # 新闻标题
print("-"*100)
print(article.authors) # 新闻作者
print("-"*100)
print(article.summary) # 新闻摘要
print(article.keywords) # 新闻关键词
# print(article.top_image) # 本文的top_image的URL
# print(article.images) # 本文中的所有图像url
newspaper文章缓存
默认情况下，newspaper缓存所有待提取的文章，如果文章被爬取过之后就会清除掉它。此功能用于防止重复的文章和提高提取速度。可以使用memoize_articles参数选择是否缓存。
但当我使用下面这个办法进行提取的时候，神奇的BUG出现了，怎么也得不到我想要的文章了。唉~看来框架完善之路还是要继续啊
import newspaper
url = "https://news.sina.com.cn/c/2020-08-29/doc-iivhvpwy3651884.shtml"
# article = Article(url) # 创建文章对象
# article.download() # 加载网页
# article.parse() # 解析网页
news = newspaper.build(url, language='zh', memoize_articles=False)
article = news.articles[0]
article.download()
article.parse()
print('title=',article.title)
其他功能
在应用的过程中发现确实解析存在很大的问题，不过整体的框架设计思路还是非常棒的。有点高开低走 ，看到github上的评语其实对newspaper是非常有期待的，使用之后，我建议还是使用requests然后加上bs4自己搞搞更加合理。
除了上面简单介绍到的功能，它还有一些扩展，例如下面这些
requests和newspaper合体解析网页正文，也就是用requests爬取，newspaper充当解析器- 可以调用
Google Trends信息 - 支持多任务爬取
- 支持NPL自然语言处理
- 甚至官方文档还给了一个
Easter Eggs复活节彩蛋~，可以拉倒文档最下面查阅
唉~总之一言难尽啊
写在后面
本打算 Python 玩转NewSpaper爬虫框架，看来是玩不转了，扩展一下知识点也是极好的，当然github下载源码之后，好好研究一下大佬的编码规范，能学到很多。
以上就是Python爬虫框架NewSpaper使用详解的详细内容，更多关于Python爬虫框架NewSpaper的资料请关注脚本之家其它相关文章！