基于游戏付费数据，对战数据分析
理解数据
本次测试集数据共828934条，109个字段
主要对于以下10个字段进行分析
| 字段 | 解释 |
|---|---|
| user_id | 玩家唯一id |
| pay_price | 付费金额 |
| rigister_time | 玩家注册时间 |
| avg_online_minutes | 在线时长 |
| pvp_battle_count | 玩家之间对战次数 |
| pvp_lanch_count | 主动发起pvp次数 |
| pvp_win_count | pvp胜利次数 |
| pve_battle_count | 玩家-电脑之间的对战次数 |
| pve_lanch_count | 玩家主动发起PVE次数 |
| pve_win_count | pve胜利次数 |
主要从以下四个方面进行分析
- 新增玩家分析：玩家数量，付费玩家占比，每日新增
- 玩家活跃度分析：在线时长，分布特征
- 付费情况分析：PUR，ARPPU,ARPU等关键指标情况分析
- 游戏习惯分析：从PVP,PVE两个指标情况进行分析
数据分析
1.新增玩家分析
- 1.1新增玩家数量
SELECT count(DISTINCT user_id)
FROM tap_fun_test
- 1.2付费玩家数量
SELECT count(DISTINCT user_id) 新增付费玩家
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0
- 1.3付费玩家占比
SELECT b.`新增付费玩家`/a.`新增玩家` AS 付费玩家占比
FROM
(SELECT count(DISTINCT user_id) 新增玩家
FROM tap_fun_test) a,
(SELECT count(DISTINCT user_id) 新增付费玩家
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0)b
新增玩家共828394人，付费玩家有19549人，付费人数占注册总人数2.36%
- 1.4每日新增用户数量
SELECT date(register_time) as 日期,
count(DISTINCT user_id) as 当日新增玩家
FROM tap_fun_test
GROUP BY date(register_time)
- 1.5每日新增付费用户数量
SELECT date(register_time) as 日期,
count(DISTINCT user_id) as 当日新增付费玩家
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0
GROUP BY date(register_time)
数据可视化：
由图可得：
每日新增玩家数在3.10日有一次大高峰增长，3.13一次小高峰增长，是由于两个时间点举办了游戏活动，但是游戏活动过了以后，后续注册量没有显著提升。
活动需要保持力度与一定时间维度，给玩家充分的时间去了解游戏。
2.玩家活跃度分析
- 2.1平均在线时长
SELECT AVG(avg_online_minutes)
FROM tap_fun_test
- 2.2付费玩家平均在线时长
SELECT AVG(avg_online_minutes)
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0
明显得出：付费玩家平均在线时长远远大于全体玩家平均值
- 2.3平均在线时长分布特点
#求全部玩家四分位
SELECT ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/4) AS 下四分位数,
ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/2) AS 中位数,
ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/4*3) AS 上四分位数
FROM tap_fun_test
207234 414467 621701
#求全部玩家在线时长的关键值
SELECT MIN(avg_online_minutes+0) as 最小值,
(SELECT avg_online_minutes
FROM tap_fun_test
ORDER BY avg_online_minutes+0
LIMIT 207234,1) AS 下四分位数,
(SELECT avg_online_minutes
FROM tap_fun_test
ORDER BY avg_online_minutes+0
LIMIT 414467,1) AS 中位数,
(SELECT avg_online_minutes
FROM tap_fun_test
ORDER BY avg_online_minutes+0
LIMIT 621701,1) AS 上四分位数,
MAX(avg_online_minutes+0) as 最大值
from tap_fun_test
0 0.5 1.666667 5.0 1605.833333
#付费玩家游戏时长四分位
SELECT ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/4) AS 下四分位数,
ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/2) AS 中位数,
ROUND(COUNT(DISTINCT user_id)/4*3) AS 上四分位数
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0
4887 9775 14662
#付费玩家游戏时长关键值
SELECT MIN(avg_online_minutes+0) as 最小值,
(SELECT avg_online_minutes
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0
ORDER BY avg_online_minutes+0
LIMIT 4887,1) AS 下四分位数,
(SELECT avg_online_minutes
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0
ORDER BY avg_online_minutes+0
LIMIT 9775,1) AS 中位数,
(SELECT avg_online_minutes
FROM tap_fun_test
WHERE pay_price>0
ORDER BY avg_online_minutes+0
LIMIT 14667,1) AS 上四分位数,
MAX(avg_online_minutes+0) as 最大值
from tap_fun_test
WHERE pay_price>0
0.333333 30.666666999999997 84.666667 191.333333 1081.5
将数据可视化：
由图可得：
百分之75的玩家平均在线时长只有5分钟以内，可见玩家流失情况较严重。
付费玩家的在线时长下四分位数为30.6，所以可见百分之75以上的付费用户时长平均在线时长超过30分钟
3.玩家付费情况分析
关键指标：
AU：活跃用户 游戏时长>15分钟
PU：付费用户
APA：活跃付费用户数
ARPU：平均活跃用户收入
ARPPU：平均每个活跃付费用户收入
PUR：付费比率 APA/AU
3.1 ARPU 平均活跃玩家收入
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) as 活跃玩家数量,
SUM(pay_price) as 活跃玩家总付费,
FORMAT(SUM(pay_price)/COUNT(DISTINCT user_id),2) as ARPU
FROM tap_fun_test
WHERE avg_online_minutes>=15
3.2 ARPPU 平均每个活跃付费玩家收入
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) as 活跃付费玩家数量,
SUM(pay_price) as 活跃付费玩家总付费,
FORMAT(SUM(pay_price)/COUNT(DISTINCT user_id),2) as ARPPU
FROM tap_fun_test
WHERE avg_online_minutes>=15 AND pay_price>0
3.3 PUR：付费比率 APA/AU
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) as APA,
(SELECT count(DISTINCT user_id)
FROM tap_fun_test
WHERE avg_online_minutes>=15) AS AU,
COUNT(DISTINCT user_id)/(SELECT count(DISTINCT user_id)
FROM tap_fun_test
WHERE avg_online_minutes>=15) AS PUR
FROM tap_fun_test
WHERE avg_online_minutes>=15 AND pay_price>0
将数据可视化：
由图可得：
1.该游戏人均付费率很低，游戏收入表现较差
2.但是根据第二张图，ARPPU是ARPU的六倍，说明玩家付费能力强，可以做一些付费的优化，让人民币玩家玩的开心愉快
4.玩家游戏习惯分析
4.1 AU玩家pvp情况
SELECT count(DISTINCT user_id) AS AU,
FORMAT(AVG(pvp_battle_count),1) AS AU人均pvp局数,
FORMAT(AVG(pvp_lanch_count),1) AS AU人均发起pvp局数,
FORMAT(SUM(pvp_lanch_count)/SUM(pvp_battle_count),2) AS AU主动发起概率,
FORMAT(SUM(pvp_win_count)/SUM(pvp_battle_count),2) AS AU胜利概率
FROM tap_fun_test
WHERE avg_online_minutes >=15
4.2 APA 的PVP情况
SELECT count(DISTINCT user_id) AS AU,
FORMAT(AVG(pvp_battle_count),1) AS AU人均pvp局数,
FORMAT(AVG(pvp_lanch_count),1) AS AU人均发起pvp局数,
FORMAT(SUM(pvp_lanch_count)/SUM(pvp_battle_count),2) AS AU主动发起概率,
FORMAT(SUM(pvp_win_count)/SUM(pvp_battle_count),2) AS AU胜利概率
FROM tap_fun_test
WHERE avg_online_minutes >=15
4.3 AU的PVE情况
SELECT count(DISTINCT user_id) AS AU,
FORMAT(AVG(pve_battle_count),1) AS AU人均pvp局数,
FORMAT(AVG(pve_lanch_count),1) AS AU人均发起pvp局数,
FORMAT(SUM(pve_lanch_count)/SUM(pve_battle_count),2) AS AU主动发起概率,
FORMAT(SUM(pve_win_count)/SUM(pve_battle_count),2) AS AU胜利概率
FROM tap_fun_test
WHERE avg_online_minutes >=15
4.4 APA的pve情况
SELECT count(DISTINCT user_id) AS AU,
FORMAT(AVG(pve_battle_count),1) AS AU人均pvp局数,
FORMAT(AVG(pve_lanch_count),1) AS AU人均发起pvp局数,
FORMAT(SUM(pve_lanch_count)/SUM(pve_battle_count),2) AS AU主动发起概率,
FORMAT(SUM(pve_win_count)/SUM(pve_battle_count),2) AS AU胜利概率
FROM tap_fun_test
WHERE avg_online_minutes >=15 AND pay_price>0
不同玩家pvp与pve次数对比
APA是AU的两倍左右，显然APA玩家愿意花费更多时间在游戏上
PVE中，两者发起与胜利概率基本持平，可见玩家均熟悉PVE规则，会主动打怪升级。打怪机制对于非人民币玩家也非常友好。
PVE中，APA更享受对战乐趣，也获胜几率更高。
结论
1.新增玩家分析：
- 新增玩家共828394人，付费玩家有19549人，付费人数占注册总人数2.36%
- 每日新增玩家数在3.10日有一次大高峰增长，3.13一次小高峰增长，是由于两个时间点举办了游戏活动，但是游戏活动过了以后，后续注册量没有显著提升。
- 活动需要保持力度与一定时间维度，给玩家充分的时间去了解游戏。
2.玩家活跃度分析：
- 全体玩家平均在线时长11.7分钟，付费玩家平均在线时长135.9分钟，付费玩家平均在线时长远远大于全体玩家平均值。
- 75%的玩家平均在线时长只有5分钟以内，可见玩家流失情况较严重。
- 付费玩家的在线时长下四分位数为30.6，所以可见75%以上的付费用户平均在线时长超过30分钟，说明付费用户确实更加愿意投入时间到该款游戏。
3.玩家付费情况分析：
- PUR为12%，建议开展优惠的首充活动提升付费率。加大渠道的权重，获得推荐位机会。
- ARPU为5.4元，该游戏人均付费率很低，游戏收入表现较差
- ARPPU是ARPU的六倍，说明玩家付费能力强，可以做一些付费的优化，让人民币玩家玩的开心愉快
4.玩家PVP,PVE情况分析：
- APA是AU的两倍左右，显然APA玩家愿意花费更多时间在游戏上
- PVE中，两者发起与胜利概率基本持平，可见玩家均熟悉PVE规则，会主动打怪升级。打怪机制对于非人民币玩家也非常友好。
- PVE中，APA更享受对战乐趣，也获胜几率更高。