数据智能读书笔记

2019年暑假期间是个极其宝贵的时间，利用暑假给自己充电无疑是首当其冲要完成的任务。我根据暑假前夕的读书交流活动，给自己制定了详细的读书计划，并下载和购买了相关图书，利用各种时间如在出差火车上，甚至在等车等人坐电梯等时间间隙如饥似渴地阅读这些书记。如今，回顾这近一个月的读书活动，受益匪浅，收获满满，主要心得如下：
1.面向机器智能的TensorFlow实践
该本书是由[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams） / [美] 丹尼亚尔·哈夫纳（Danijar Hafner） / [美] 埃里克·厄威特 / [美] 阿里尔·斯卡尔皮内里 编写。由机械工业出版社出版。原作名: TensorFlow for Machine Intelligence。由段菲 / 陈澎 翻译。
这本书是我最初接触人工智能与深度学习的入门书籍，两年前有已经购买此书，并根据此书的案例进行逐一实验，是引入进入深度学习殿堂的一本书。如今再读起来，依然有新的收获。特别是TensorFlow 2.0出来以后，本书的基础性、理论性的意义更加明显，由于其讲解清晰，脉络清楚，既有理论介绍，又有配套案例，对TensorFlow 2.0的学习依然有极强的借鉴意义，是一门基于TensorFlow深度学习的入门好书籍。

2.《自然语言处理原理与技术实现(罗刚)》
《自然语言处理原理与技术实现》这本书由电子工业工业出版社出版，详细介绍了中文和英文自然语言处理的原理，并以Java 实现，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本分类等领域的基本理论和实现过程，此外还有问答系统、语音识别等目前应用非常广泛的领域。在问答系统的介绍中《自然语言处理原理与技术实现》特地介绍了聊天机器人的实现过程，从句子理解、句法分析、同义词提取等方面揭示聊天机器人的实现原理，是一本自然语言处理处理领域的原理和应用数据。

3.OpenCV 3计算机视觉：python语言实现(第二版)
《OpenCV 3计算机视觉：python语言实现(第二版)》由机械工程出版社出版，作者是 Joe Minichino ，其英文书名《Learning OpenCV3 Computer Vision with Python second edition》。计算机视觉是一个快速发展的学科，在现实生活中，它的应用增长得非常快，这本书从图像处理的基本操作出发，开启先进计算机视觉概念的探索之旅。
OpenCV 3是一种先进的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作，通过OpenCV 3 能很容易地实现一些有前景且功能先进的应用（比如：人脸识别或目标跟踪等）。理解与计算机视觉相关的算法、模型以及OpenCV 3 API背后的基本概念，有助于开发现实世界中的各种应用程序（比如：安全和监视领域的工具）。
这本书特别之处在GITHUB上有全部案例的源代码，下地址为： https://github.com/techfort/pycv
为读者的学习和实验提供了很好的平台。

4.《推荐系统实践》
《推荐系统实践》是2012年6月人民邮电出版社出版的图书，作者是项亮 。该书详细介绍了推荐系统的价值以及在现实中的运用。
在互联网信息海洋中，如何从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。该书详细介绍了推荐系统的基本原理和实践，从理论和实验两个部分对当前推荐系统进行了详细介绍，特别是案例丰富，应用极具行业针对性，不仅适合初学者，也适合技术工程师以及软件开发者。
通过对该书的研读，我从一个对推荐系统略知一二到现在具有了完整的框架和平台搭建，为数据智能提供了极大的帮助。

5.视觉SLAM十四讲：从理论到实践 - 2017
《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》作者: 高翔 ， 张涛等，由电子工业出版社出版。SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建，是智能机器人自动定位与导航特别是室内的定位与导航必不可少的技术。这本书系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。此外，还提供了大量的实例代码供读者学习研究，从而更深入地掌握这些内容。
由于暑期公务多，又经常出差，读书经常被打扰，因此对于这些书的阅读深度还不够，有一些实验还没有来得及做。因此还需要下一步更加仔细深入研读。我经常告诫自己，开卷有益，细读入微，一本书要读三遍，一遍概读，二遍细读，三遍研读。冰冻三尺，非一日之寒，养成好的读书学习，利用智能手机和移动互联网进行泛在化学习，不仅掌握知识，还有学会应用所学知识，举一反三，才能真正使自己进步。

三亚学院
杨博雄
2019.7.20