matlab数字图像功能仿真,MATLAB数字图像处理 ——从仿真到C/C++代码的自动生成

第章基本操作

1.1矩阵操作与运算

1.1.1在中生成矩阵

1.1.2矩阵变形操作

1.1.3矩阵的下标引用

1.1.4获取当前矩阵信息

1.1.5矩阵运算

1.1.6矩阵关系比较

1.1.7矩阵元素值取整

1.1.8对矩阵进行逻辑运算

1.1.9矩阵分解

1.1.10查找矩阵中的最值

1.1.11查找矩阵中的元素

1.2MATLAB编程基础

1.2.1变量命名规则及其类型

1.2.2基本程序结构

1.2.3M文件

1.2.4函数句柄与匿名函数

1.2.5MATLAB编程技巧

1.3基于的仿真

1.3.1什么是

1.3.2Simulink模块库介绍

1.3.3创建一个简单的示例

1.3.4对模块进行基本操作

1.3.5信号线的操作

第章使用入门

2.1Visual Studio 2010简介

2.2安装流程

2.3Visual Studio语言

2.4编写一个“”程序

2.5访问论坛

2.6Visual Studio 2010中的应用程序开发

2.6.1管理解决方案、项目和文件

2.6.2编辑代码和资源文件

2.6.3解决方案生成和调试

第章基于的代码转换成代码

3.1启动

3.2MATLAB Coder使用典型实例

3.2.1把文件转换为程序代码

3.2.2将生成的代码在中实现

3.2.3生成特定硬件可以运行的代码

3.2.4通过命令实现代码的生成

第章计算机视觉工具箱

4.1数字图像处理基础

4.1.1什么是数字图像

4.1.2数字图像处理的基本概念

4.1.3数字图像的矩阵表示

4.2MATLAB数字图像处理基本操作

4.2.1图像文件的读取

4.2.2图像文件的写入(保存)

4.2.3图像文件的显示

4.2.4图像文件信息的查询

4.2.5MATLAB中的图像类型

4.3基于系统对象()编程

4.4计算机视觉系统工具箱及其功能模块介绍

4.4.1概述

4.4.2各功能模块介绍

第章图像变换的仿真及其代码的自动生成

5.1图像缩放变换

5.1.1基本原理

5.1.2基于的仿真

5.1.3基于的仿真

5.1.4C/C 代码的自动生成及其运行效果

5.2图像的平移变换

5.2.1基本原理

5.2.2基于的仿真

5.2.3基于的仿真

5.2.4C/C 代码自动生成及运行效果

5.3图像的旋转变换

5.3.1基本原理

5.3.2基于的仿真

5.3.3基于的仿真

5.3.4C/C 代码自动生成及运行效果

5.4图像的傅里叶变换

5.4.1基本原理

5.4.2基于的仿真

5.4.3基于的仿真

5.4.4C/C 代码自动生成及运行效果

5.5图像的余弦变换

5.5.1基本原理

5.5.2基于的仿真

5.5.3基于的仿真

5.5.4C/C 代码自动生成及运行效果

5.6图像腐蚀、膨胀

5.6.1基本原理

5.6.2基于的仿真

5.6.3基于的仿真

5.6.4C/C 代码自动生成及运行效果

5.7图像的开运算、闭运算

5.7.1基本原理

5.7.2基于的仿真

5.7.3基于的仿真

5.7.4C/C 代码自动生成及运行效果

5.8图像的中值滤波

5.8.1基本原理

5.8.2基于的程序实现

5.8.3基于的仿真

5.8.4C/C 代码自动生成及运行效果

5.9图像的金字塔分解

5.9.1基本原理

5.9.2基于的仿真

5.9.3基于的仿真

5.9.4C/C 代码自动生成及运行效果

第章图像特征提取的仿真及其代码的生成

6.1图像的灰度直方图

6.1.1基本原理

6.1.2基于的仿真

6.1.3基于的仿真

6.1.4C/C 代码自动生成及运行效果

6.2图像的色彩空间

6.2.1常见的色彩空间

6.2.2基于的仿真

6.2.3基于的仿真

6.2.4C/C 代码自动生成及运行效果

6.3图像的角点检测

6.3.1角点检测的基本原理

6.3.2基于的仿真

6.3.3基于的仿真

6.3.4C/C 代码自动生成及运行效果

6.4图像的边缘检测

6.4.1基本原理

6.4.2基于的仿真

6.4.3基于的仿真

6.4.4C/C 代码自动生成及运行效果

6.5图像的信噪比

6.5.1基本原理

6.5.2基于的仿真

6.5.3基于的仿真

6.5.4C/C 代码自动生成及运行效果

兴趣·尝试·总结——浅谈学习心得参考文献