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SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本

Spring Cloud Sleuth简介：Spring Cloud Sleuth是Spring Cloud实施分布式链路跟踪解决方案，大量借用Dapper，Zipkin和HTrace。对于大多数用户来说，链路应该是隐形的，并且所有与外部系统的交互都应该自动进行检测。您可以简单地在日志中捕获数据，也可以将数据发送到远程收集服务。

本文主要对Spring Cloud Sleuth结合Zipkin实现链路跟踪进行简单总结，其中SpringBoot使用的2.2.2.RELEASE版本，SpringCloud使用的Hoxton.SR1版本。这里将沿用SpringCloud 服务注册与发现Eureka Hoxton版本的eureka-server作为注册中心，并将SpringCloud 声明式服务调用OpenFeign Hoxton版本的openfeign的内容复制到两个新建项目里面，在此基础上新增几个接口实现两个服务的互相调用并添加Zipkin支持来实现链路跟踪，具体的接口和服务调用相关配置可以看本文末尾贴出的代码示例，这里就不展示了。

一、部署Zipkin服务

Zipkin是Twitter的一个开源项目，是基于Google Dapper实现的，可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据，并通过它提供的REST API接口来辅助查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序。下面就开始搭建Zipkin服务端，在SpringBoot 2.0版本以后已经不需要自行搭建zipkin-server，而是直接使用官方提供的编译好的jar包，在终端使用以下命令下载并启动zipkin-server：

curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
java -jar zipkin.jar

访问http://zipkin服务器ip:9411，结果见下图，出现Zipkin页面说明部署成功。
进入zipkin页面
docker方式可以通过以下命令创建zipkin容器：

docker run -d --name myzipkin -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

二、微服务引入Zipkin链路跟踪

通过Maven分别创建名为spring-cloud-sleuth-zipkin-a和spring-cloud-sleuth-zipkin-b的项目，并将openfeign的内容复制到这两个项目，在此基础上进行改造，两个项目的服务名分别为sleuth-zipkin-a和sleuth-zipkin-b。

1.引入依赖

还需引入以下依赖：


<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>
dependency>

2.编写配置文件

在application.yml中新增以下配置：

spring:
  sleuth:
    sampler:
      # 指定sleuth的采样率，默认0.1，设置为1.0表示日志全量传递到服务端
      # 开发测试环境建议设置为1.0
      probability: 0.1
  zipkin:
    # 指定zipkin服务端连接地址，以http的方式提交到zipkin
    base-url: http://这里可以填自己的zipkin服务器ip:9411

3.获取链路跟踪信息

IDEA启动eureka-server集群，sleuth-zipkin-a和sleuth-zipkin-b，访问注册中心,下图为服务注册信息：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第1张图片
访问http://localhost:9800/toSleuthZipkinB2，发现接口已成功访问：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第2张图片
sleuth-zipkin-a中控制台打印的日志如下：

2020-03-17 15:26:42.946 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] ---> GET http://sleuth-zipkin-b/toSleuthZipkinA HTTP/1.1
2020-03-17 15:26:42.946 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] Accept-Encoding: gzip
2020-03-17 15:26:42.946 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] Accept-Encoding: deflate
2020-03-17 15:26:42.946 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] ---> END HTTP (0-byte body)
2020-03-17 15:26:43.193 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] <--- HTTP/1.1 200 (247ms)
2020-03-17 15:26:43.193 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] connection: keep-alive
2020-03-17 15:26:43.193 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] content-length: 22
2020-03-17 15:26:43.193 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] content-type: text/plain;charset=UTF-8
2020-03-17 15:26:43.193 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] date: Tue, 17 Mar 2020 07:26:43 GMT
2020-03-17 15:26:43.193 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] keep-alive: timeout=60
2020-03-17 15:26:43.193 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] 
2020-03-17 15:26:43.194 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] ip:10.0.0.11,port:9800
2020-03-17 15:26:43.194 DEBUG [sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false] 3476 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] <--- END HTTP (22-byte body)

sleuth-zipkin-b中控制台打印的日志如下：

2020-03-17 15:26:43.143 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] ---> GET http://sleuth-zipkin-a/home HTTP/1.1
2020-03-17 15:26:43.143 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] Accept-Encoding: gzip
2020-03-17 15:26:43.143 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] Accept-Encoding: deflate
2020-03-17 15:26:43.143 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] ---> END HTTP (0-byte body)
2020-03-17 15:26:43.174 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] <--- HTTP/1.1 200 (30ms)
2020-03-17 15:26:43.174 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] connection: keep-alive
2020-03-17 15:26:43.174 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] content-length: 22
2020-03-17 15:26:43.174 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] content-type: text/plain;charset=UTF-8
2020-03-17 15:26:43.174 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] date: Tue, 17 Mar 2020 07:26:43 GMT
2020-03-17 15:26:43.175 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] keep-alive: timeout=60
2020-03-17 15:26:43.175 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] 
2020-03-17 15:26:43.175 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] ip:10.0.0.11,port:9800
2020-03-17 15:26:43.175 DEBUG [sleuth-zipkin-b,4bd7d6fb618c324e,2abd8338aa3184f4,false] 20556 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] <--- END HTTP (22-byte body)

日志中[sleuth-zipkin-a,4bd7d6fb618c324e,04b6bdd618fb1d67,false]的第一个值表示服务的名称，第二个值为Spring Cloud Sleuth生成的Trace ID，用来标识一条请求链路，第三个值为Spring Cloud Sleuth生成的Span ID，用来表示一个基本的工作单元，第四个值表示是否将链路跟踪信息输出到Zipkin服务端，这里为false表示链路跟踪信息没有输出到Zipkin服务端，因为采样率设置的0.1，并不是所有的跟踪信息都会输出至Zipkin服务端。下面在zipkin服务端搜索服务，结果见下图，发现搜索不到服务，此次链路信息没输出至zipkin服务端：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第3张图片
下面将采样率改为1.0，重启sleuth-zipkin-a和sleuth-zipkin-b，再次访问http://localhost:9800/toSleuthZipkinB2，sleuth-zipkin-a中控制台打印的日志如下：

2020-03-17 15:34:07.098 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] ---> GET http://sleuth-zipkin-b/toSleuthZipkinA HTTP/1.1
2020-03-17 15:34:07.098 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] Accept-Encoding: gzip
2020-03-17 15:34:07.098 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] Accept-Encoding: deflate
2020-03-17 15:34:07.098 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] ---> END HTTP (0-byte body)
2020-03-17 15:34:07.339 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] <--- HTTP/1.1 200 (241ms)
2020-03-17 15:34:07.340 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] connection: keep-alive
2020-03-17 15:34:07.340 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] content-length: 22
2020-03-17 15:34:07.340 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] content-type: text/plain;charset=UTF-8
2020-03-17 15:34:07.340 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] date: Tue, 17 Mar 2020 07:34:07 GMT
2020-03-17 15:34:07.340 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] keep-alive: timeout=60
2020-03-17 15:34:07.340 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] 
2020-03-17 15:34:07.340 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] ip:10.0.0.11,port:9800
2020-03-17 15:34:07.340 DEBUG [sleuth-zipkin-a,82839ec582de0651,132c4fa91db21974,true] 20536 --- [euth-zipkin-b-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinB2] <--- END HTTP (22-byte body)

sleuth-zipkin-b中控制台打印的日志如下：

2020-03-17 15:34:07.288 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] ---> GET http://sleuth-zipkin-a/home HTTP/1.1
2020-03-17 15:34:07.288 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] Accept-Encoding: gzip
2020-03-17 15:34:07.288 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] Accept-Encoding: deflate
2020-03-17 15:34:07.288 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] ---> END HTTP (0-byte body)
2020-03-17 15:34:07.321 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] <--- HTTP/1.1 200 (33ms)
2020-03-17 15:34:07.321 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] connection: keep-alive
2020-03-17 15:34:07.321 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] content-length: 22
2020-03-17 15:34:07.321 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] content-type: text/plain;charset=UTF-8
2020-03-17 15:34:07.321 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] date: Tue, 17 Mar 2020 07:34:07 GMT
2020-03-17 15:34:07.321 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] keep-alive: timeout=60
2020-03-17 15:34:07.321 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] 
2020-03-17 15:34:07.321 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] ip:10.0.0.11,port:9800
2020-03-17 15:34:07.321 DEBUG [sleuth-zipkin-b,82839ec582de0651,3ed4a03f0248380f,true] 8728 --- [euth-zipkin-a-1] c.r.feignclient.SleuthZipkinClient       : [SleuthZipkinClient#toSleuthZipkinA] <--- END HTTP (22-byte body)

再次访问zipkin服务端，发现已经有链路跟踪信息：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第4张图片
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第5张图片
点击链路可以查看链路深度，通过每个服务的耗时，持续时间等详细信息，下图为这次请求的链路跟踪详细信息：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第6张图片
点击左上依赖分析图标，可以查看链路的依赖关系，下面的动图为这次请求链路的依赖关系：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第7张图片

三、通过Elasticsearch持久化链路跟踪数据

由于Zipkin的数据默认存储在内存中，在生产环境中，只要Zipkin服务关闭重启或者服务出现故障以后Zipkin服务中的历史数据就会丢失，所以需要对Zipkin中的数据进行持久化。这里就通过Elasticsearch存储链路跟踪数据并通过Kibana对Elasticsearch中存储的跟踪数据进行可视化。首先需要安装Elasticsearch和Kibana，笔者这里采用的docker的方式安装，具体过程可以参考Docker常见应用部署中的Elasticsearch部署和Kibana部署。

1.修改Zipkin服务启动参数启动

关于Zipkin服务的配置项可以查看https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-server/src/main/resources/zipkin-server-shared.yml。
在安装完成后，修改Zipkin服务的启动参数，可以通过设置环境变量的方式传入参数重新启动：

STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 java -jar zipkin.jar

或者通过设置属性的方式传入参数重新启动：

java -jar zipkin.jar --zipkin.storage.type=elasticsearch --zipkin.storage.elasticsearch.hosts=localhost:9200

访问elasticsearch-head插件地址，结果见下图，Zipkin服务在Elasticsearch中自动创建了一个索引：
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2.通过Kinbana进行链路跟踪数据可视化

进入Kibana管理页面，在创建index pattern时添加了zipkin-span-2020-03-17索引后，重启sleuth-zipkin-a和sleuth-zipkin-b，不断访问两个服务对外提供的接口进行互相调用，根据下图可见Kinbana已经有了跟踪数据并进行了可视化，并且在重启Zipkin服务之后访问Zipkin管理页面发现链路跟踪信息还在，说明使用Elasticsearch存储链路跟踪数据成功实现持久化。
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四、通过mysql持久化链路跟踪数据

1.创建数据库表结构

下面是建表文件的官方地址：
https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage/mysql-v1/src/main/resources/mysql.sql
navicat导入建表文件，会生成下图中的三张表：
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2.修改Zipkin服务启动参数启动

修改Zipkin服务的启动参数，重新启动：

java -jar zipkin.jar --zipkin.storage.type=mysql --zipkin.storage.mysql.host=localhost --zipkin.storage.mysql.port=3306 --zipkin.storage.mysql.username=root --zipkin.storage.mysql.password=123456 --zipkin.storage.mysql.db=zipkin

3.mysql持久化链路跟踪数据测试

在Zipkin服务启动后，不断访问两个服务对外提供的接口进行互相调用，然后查看mysql，下图为zipkin_annotations表的数据：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第11张图片
下图为zipkin_spans表中的数据，发现链路跟踪数据已经成功存储进mysql数据库了：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第12张图片
然后重启Zipkin服务端，访问Zipkin管理页面，下图为访问结果，发现之前的链路跟踪信息还在，说明使用mysql存储链路跟踪数据成功实现持久化。
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五、结合RabbitMQ实现异步通信

默认情况Zipkin客户端和Server之间是使用HTTP请求的方式进行通信，属于同步通信，如果出现如网络波动等异常情况导致Zipkin服务端不可用时，链路跟踪消息可能不能及时到达。而Zipkin支持与RabbitMQ或Kafka结合实现异步消通信。

1.修改Zipkin服务启动参数启动

修改Zipkin服务的启动参数，重新启动：

java -jar zipkin.jar --zipkin.collector.rabbitmq.addresses=可以填自己的RabbitMQ服务器ip:5672 --zipkin.collector.rabbitmq.username=admin --zipkin.collector.rabbitmq.password=admin

2.微服务客户端引入依赖

在需要链路跟踪的服务中新增以下依赖：


<dependency>
	<groupId>org.springframework.amqpgroupId>
	<artifactId>spring-rabbitartifactId>
dependency>

3.修改配置文件

在需要链路跟踪的服务的application.yml中进行如下配置：

spring:
  sleuth:
    sampler:
      # 指定sleuth的采样率，默认0.1，设置为1.0表示日志全量传递到服务端
      # 开发测试环境建议设置为1.0
      probability: 1.0
  zipkin:
#    # 指定zipkin服务端连接地址，以http的方式提交到zipkin
#    base-url: http://这里可以填自己的zipkin服务器ip:9411
    sender:
      # 指定rabbitmq的方式
      type: rabbit
  rabbitmq:
    # 指定rabbitmq的host
    host: 这里可以填自己的rabbitmq服务器ip
    # 指定rabbitmq的端口
    port: 5672
    # 指定rabbitmq的用户名
    username: admin
    # 指定rabbitmq的密码
    password: admin

4.结合RabbitMQ的测试

重启sleuth-zipkin-a和sleuth-zipkin-b，访问RabbitMQ的管理页面，发现已经自动生成了一个名为zipkin的对列：
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SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第16张图片
不断访问两个服务对外提供的接口进行互相调用，访问Zipkin管理页面和RabbitMQ管理页面，下图为结果，发现Zipkin中有链路跟踪信息，而RabbitMQ中也有消息处理：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第17张图片
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第18张图片
然后停掉Zipkin服务端再次不断访问两个服务对外提供的接口，如下图所示，发现RabbitMQ的zipkin队列中积累了消息，说明结合RabbitMQ实现异步通信成功。
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第19张图片

六、结合Kafka实现异步通信

1.创建一个名为zipkin的topic

进入Kafka的bin目录下，创建名为zipkin的topic：

./kafka-topics.sh --create --zookeeper 可以填自己的zookeeper服务器ip:2181 --config max.message.bytes=12800000 --config flush.messages=1 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic zipkin

2.修改Zipkin服务启动参数启动

修改Zipkin服务的启动参数，重新启动，不指定topic默认为zipkin：

KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=可以填自己的Kafka服务器ip:9092 KAFKA_TOPIC=zipkin KAFKA_GROUP_ID=zipkin java -Dzipkin.collector.kafka.overrides.auto.offset.reset=latest -jar zipkin.jar

3.微服务客户端引入依赖

在需要链路跟踪的服务中新增以下依赖：


<dependency>
	<groupId>org.springframework.kafkagroupId>
	<artifactId>spring-kafkaartifactId>
dependency>

4.修改配置文件

在需要链路跟踪的服务的application.yml中进行如下配置：

spring:
  sleuth:
    sampler:
      # 指定sleuth的采样率，默认0.1，设置为1.0表示日志全量传递到服务端
      # 开发测试环境建议设置为1.0
      probability: 1.0
  zipkin:
#    # 指定zipkin服务端连接地址，以http的方式提交到zipkin
#    base-url: http://这里可以填自己的zipkin服务器ip:9411
    sender:
      # 指定kafka的方式
      type: kafka
    kafka:
      # 指定kafka的topic，默认为zipkin
      topic: zipkin
  kafka:
    # 指定host/port列表，用于建立和Kafka服务器的连接
    bootstrap-servers: 这里可以填自己的Kafka服务器ip:9092

5.结合Kafka的测试

通过Kafka命令行客户端创建一个消费者监视消息消费情况：

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 可以填自己的Kafka服务器ip:9092 --topic zipkin --from-beginning

重启sleuth-zipkin-a和sleuth-zipkin-b，不断访问两个服务对外提供的接口进行互相调用，访问Zipkin管理页面，结果见下图，发现Zipkin中有链路跟踪信息：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第20张图片
查看消费者中的消费情况，结果见下图，发现有链路跟踪信息：
SpringCloud 服务链路跟踪Sleuth Hoxton版本_第21张图片
然后停掉Zipkin服务端再次不断访问两个服务对外提供的接口，查看消息堆积情况：

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 可以填自己的Kafka服务器ip:9092 --describe --group zipkin

如下图所示，发现Kafka中积累了消息，说明结合Kafka实现异步通信成功。
Kafka中积累了消息

代码示例

  • Github：
    https://github.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-sleuth-zipkin-a
    https://github.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-sleuth-zipkin-b
  • Gitee：
    https://gitee.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-sleuth-zipkin-a
    https://gitee.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-sleuth-zipkin-b

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