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【深度学习】——深度学习中基本的网络结构（2）

本节主要复习一下深度学习中这些常见的网络结构在tensorflow（1.x）中的使用，便于后续tensorflow的学习。 1. 全连接网络结构 全连接网络就是后层的每一个神经元均与前一层的神经元有关，按照上一节的推导，zl=w*al-1+b，然后再经过激活函数记得到了第l层的神经元al： 那么在t

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