用蒙特卡罗方法求解圆周率π
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蒙特卡罗方法于 20 世纪 40 年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼
哈顿计划”计划的成员 S.M.乌拉姆和 J.冯·诺伊曼首先提出。数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的 Monte Carlo—来命名这种方法,为它蒙上了一层神秘色彩。在这之前,蒙特卡罗方法就已经存在。1777 年,法国数学家布丰(Georges Louis Leclere de Buffon,1707—1788)提出用投针实验的方法求圆周率π。这被认为是蒙特卡罗方法的起源。
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单位圆的面积是 PI,单位圆的外切正方形面积是 4。所以,1/4 个圆的面积是 PI/4,外切正方形的面积是 1使用 turtle 库 turtle.goto()、turtle.dot()等方法,完成如上右图所示的图形绘制;并要求在计算过程中,每完成 10%的点的计算时,通过控制台输出显示当前完成的进度。
该方法不难理解,其实就是高中所学过的概率问题。
代码如下:
import time
from random import random
from math import *
from time import clock
from time import sleep
import turtle
import sys
DARTS = 1000
hits = 0
clock()
turtle.setup(800, 800,startx=0,starty=0)
turtle.speed(0)
turtle.pensize(2)
for i in range(1, DARTS + 1):
x, y = random(), random()
dist = sqrt(x ** 2 + y ** 2)
turtle.penup()
turtle.goto(x*200,y*200)
turtle.pendown()
if dist <= 1.0: # 判断位于圆内的点
hits += 1
#turtle.color("red") #也可改变画笔颜色,不在dot里加颜色
turtle.dot(6,"red")
else:
#turtle.color('blue')
turtle.dot(6,'blue')
j=int(i/10)
if j%10==0:
print("\r",end="")
print("Download progress:{}%".format(j)," "*(j//2),end="")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.01)
pi = 4 * (hits / DARTS)
print("\n")
print("pi值是{}。".format(pi))
print("运行时间是:{:.5f}s".format(clock()))
turtle.done()
运行结果如下:
中间动态进度条如下:
控制台中:
上图pi的值忘了该换行了,不过代码已经更改过了,在运行过程中会出现画点速度较慢的问题,可能与电脑有关,我暂时还没找到原因,如果有朋友知道,可以私信给我,我会立即纠正。谢谢大家支持。