数学建模学习(99):多目标寻优 非支配排序遗传算法NSGA III

参考文献:

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-44003-3_12
https://blog.csdn.net/qq_40434430/article/details/88949293
https://blog.csdn.net/arong1417/article/details/119532500

本文基于python实现,算法已封装,知道基本原理可以直接掉包修改超参数即可。

文章目录

    • 介绍
    • NSGA3和NSGA2区别
    • NSGA-III的算法流程
    • 案例实现
      • 定义目标函数
      • 绘制目标帕累托前沿
      • NSGA III算法与执行
      • 绘制最佳帕累托前沿
      • 帕累托绘制
      • 安德鲁斯图绘制
      • 打印性能指标

介绍

多目标优化(也称为多准则优化或帕累托优化)涉及多个目标函数的数学优化问题,这些目标函数要同时进行优化。多目标优化已应用于许多科学领域,包括工程、经济和物流,在这些领域需要在两个或多

你可能感兴趣的:(数学建模小白到精通系列,学习,算法)