CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)
语法:
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...
案例:
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败
可以选择性的进行同步更新操作 语法:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...
ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候```
– 0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
– 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
– 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新
– 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
– 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
语法:
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...
– 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
– 1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
– 2. 可能会影响到索引的使用。(索引待后面讲解)
– 表达式不包含字段
– 表达式包含一个字段
– 表达式包含多个字段
语法:
运算符 | 说明 |
---|---|
AND | 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1) |
OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
NOT | 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0) |
案例:
– 使用 AND 进行条件连接
– 使用 BETWEEN … AND … 条件
– 使用 OR 进行条件连接
– 使用 IN 条件
– % 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符
– _ 匹配严格的一个任意字符
– WHERE 条件中使用表达式
– 别名不能用在 WHERE 条件中
– 查询 students 表
– NULL 和 NULL 的比较,= 和 <=> 的区别
<=>可以用来null比较,<=!> ,=不可以用来null比较,所以建议比较null的时候用is not null和is null。
语法:
-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
案例:
ascending order–升序
Descending–降序
NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面,降序出现在最下面
语法:
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页
语法:
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
对查询到的结果进行列值更新
案例:
语法:
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
案例:
语法:
TRUNCATE [TABLE] table_name
注意:这个操作慎用
delete 删除 不会重置AUTO_INCREMENT 项
TRUNCATE删除 会重置AUTO_INCREMENT 项
语法:
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
函数 | 说明 |
---|---|
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义 |
案例:
– 使用 * 做统计,不受 NULL 影响
– 使用表达式做统计
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
案例: