【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改

文章目录

  • 一、Create
    • 1.1 单行数据 + 全列插入
    • 1.2 多行数据 + 指定列插入
    • 1.3 插入否则更新
    • 1.4 替换
  • 二、Retrieve
    • 2.1 SELECT 列
      • 2.1.1 全列查询
      • 2.1.2 指定列查询
      • 2.1.3 查询字段为表达式
      • 2.1.4 为查询结果指定别名
      • 2.1.5 结果去重
    • 2.2 WHERE 条件
      • 2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
      • 2.2.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
      • 2.2.3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
      • 2.2.4 姓孙的同学 及 孙某同学
      • 2.2.5 语文成绩好于英语成绩的同学
      • 2.2.6 总分在 200 分以下的同学
      • 2.2.7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
      • 2.2.8 孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
      • 2.2.9 NULL 的查询
    • 2.3 结果排序
      • 2.3.1 同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
      • 2.3.2 同学及 qq 号,按 qq 号排序显示
      • 2.3.3 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
      • 2.3.4 查询同学及总分,由高到低
      • 2.3.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
    • 2.4 筛选分页结果
  • 三、Update
    • 3.1 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
    • 3.2 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
    • 3.3 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
    • 3.4 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
  • 四、 Delete
    • 4.1 删除数据
      • 4.1.1 删除孙悟空同学的考试成绩
      • 4.1.2 删除整张表数据
    • 4.2 截断表
  • 五、插入查询结果
  • 六、聚合函数
    • 6.1 统计班级共有多少同学
    • 6.2 统计班级收集的 qq 号有多少
    • 6.3 统计本次考试的数学成绩分数个数
    • 6.4 统计数学成绩总分
    • 6.5 统计平均总分
    • 6.6 返回英语最高分
    • 6.7 返回 > 70 分以上的数学最低分
  • 七、group by子句的使用


CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)

一、Create

语法:

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value, [, value] ...

案例:

1.1 单行数据 + 全列插入

【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第1张图片

1.2 多行数据 + 指定列插入

在这里插入图片描述

1.3 插入否则更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第2张图片
可以选择性的进行同步更新操作 语法:


INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候```

【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第3张图片
– 0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
– 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
– 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新

1.4 替换

– 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
– 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入

【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第4张图片

二、Retrieve

语法:

SELECT
	[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
	[FROM table_name]
	[WHERE ...]
	[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
	LIMIT ...

案例:
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第5张图片

2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

– 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
– 1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
– 2. 可能会影响到索引的使用。(索引待后面讲解)
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第6张图片

2.1.2 指定列查询

– 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第7张图片

2.1.3 查询字段为表达式

– 表达式不包含字段
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– 表达式包含一个字段
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第9张图片
– 表达式包含多个字段
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第10张图片

2.1.4 为查询结果指定别名

语法:

  • SELECT column [AS] alias_name […] FROM table_name;

【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第11张图片

2.1.5 结果去重

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2.2 WHERE 条件

比较运算符:
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第13张图片
逻辑运算符:

运算符 说明
AND 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)

案例:

2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第14张图片

2.2.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

– 使用 AND 进行条件连接
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第15张图片
– 使用 BETWEEN … AND … 条件
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第16张图片

2.2.3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

– 使用 OR 进行条件连接
– 使用 IN 条件

【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第17张图片

2.2.4 姓孙的同学 及 孙某同学

– % 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符
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– _ 匹配严格的一个任意字符
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2.2.5 语文成绩好于英语成绩的同学

– WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
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2.2.6 总分在 200 分以下的同学

– WHERE 条件中使用表达式
– 别名不能用在 WHERE 条件中
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2.2.7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

– AND 与 NOT 的使用
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2.2.8 孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

– 综合性查询
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2.2.9 NULL 的查询

– 查询 students 表
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– NULL 和 NULL 的比较,= 和 <=> 的区别
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第25张图片
<=>可以用来null比较,<=!> ,=不可以用来null比较,所以建议比较null的时候用is not null和is null。

2.3 结果排序

语法:

 -- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
	ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
案例:

2.3.1 同学及数学成绩,按数学成绩升序显示

【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第26张图片
ascending order–升序
Descending–降序

2.3.2 同学及 qq 号,按 qq 号排序显示

NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面,降序出现在最下面
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2.3.3 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示

– 多字段排序,排序优先级随书写顺序
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第28张图片

2.3.4 查询同学及总分,由高到低

– ORDER BY 中可以使用表达式
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2.3.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示

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2.4 筛选分页结果

语法:

-- 起始下标为 0

--0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;

-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页
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三、Update

语法:

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
	[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新
案例:

3.1 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

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3.2 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分

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3.3 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

  • 数据更新,不支持 math += 30 这种语法
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3.4 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意:更新全表的语句慎用
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四、 Delete

4.1 删除数据

语法:

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例:

4.1.1 删除孙悟空同学的考试成绩

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4.1.2 删除整张表数据

注意:删除整表操作要慎用!
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4.2 截断表

语法:

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意:这个操作慎用

  1. 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事物,所以无法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

delete 删除 不会重置AUTO_INCREMENT 项
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【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第39张图片
TRUNCATE删除 会重置AUTO_INCREMENT 项
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【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第41张图片

五、插入查询结果

语法:

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例:删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份
【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第42张图片

六、聚合函数

函数 说明
COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义

案例:

6.1 统计班级共有多少同学

– 使用 * 做统计,不受 NULL 影响
– 使用表达式做统计
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6.2 统计班级收集的 qq 号有多少

– NULL 不会计入结果
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6.3 统计本次考试的数学成绩分数个数

– COUNT(math) 统计的是全部成绩
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  • COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
    【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第46张图片

6.4 统计数学成绩总分

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  • 不及格 < 60 的总分,没有结果,返回 NULL
    【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第48张图片

6.5 统计平均总分

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6.6 返回英语最高分

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6.7 返回 > 70 分以上的数学最低分

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七、group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

  • select column1, column2, … from table group by column;

案例:

  • 准备工作,创建一个雇员信息表(来自oracle 9i的经典测试表)

  • EMP员工表
    DEPT部门表
    SALGRADE工资等级表
    【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第52张图片

  • 如何显示每个部门的平均工资和最高工资
    select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;
    【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第53张图片

  • 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
    select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
    【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第54张图片

  • 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
    统计各个部门的平均工资
    having和group by配合使用,对group by结果进行过滤
    【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第55张图片
    【MySQL从0到1】第五篇:表的增删查改_第56张图片

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