PyTorch环境搭建(Win10系统下)

目录

提示

一、Anaconda 下载与安装

1.Anaconda 下载

 2.安装

​​

 3.环境配置

二、安装PyTorch

1.官网安装

2.在cmd运行给出的命令

三、 配置 Jupyter Notebook

1.准备环境

 2.定制 Jupyter Notebook

3.打开文件进行修改:

4.测试

四、可能遇见的问题

1.启动python提示编码错误  

2.默认目录设置不起效

总结


提示

pytorch的安装经过了几次变化,请大家以官网的安装命令为准。另外需要说明的就是在1.2版本以后,pytorch只支持cuda 9.2以上了,所以需要对cuda进行升级,目前测试大部分显卡都可以用,包括笔记本的MX250也是可以顺利升级到cuda 10.1。

一、Anaconda 下载与安装

1.Anaconda 下载

安装根据官网,对系统选择和安装方式等灵活选择即可。 为提高下载速度,在国内安装anaconda建议使用清华镜像。

我选择的版本为

 2.安装

默认选项即可。

 3.环境配置

在电脑设置中找到高级系统设置,选择环境变量。

PyTorch环境搭建(Win10系统下)_第1张图片

 选择Path,点击编辑。

 根据自己的安装路径添加

 环境配置完成后,打开Anaconda Navigator

二、安装PyTorch

1.官网安装

pytorch的安装经过了几次变化,以官网的安装命令为准。另外需要说明的就是在1.2版本以后,pytorch只支持cuda 9.2以上了,所以需要对cuda进行升级,目前测试大部分显卡都可以用,包括笔记本的MX250也是可以顺利升级到cuda 10.1。

建议大家使用pip进行安装。

PyTorch环境搭建(Win10系统下)_第2张图片

得到相应的命令:

#默认 使用 cuda10.2 
pip3 install torch==1.10.2+cu102 torchvision==0.11.3+cu102 torchaudio===0.10.2+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.htm

#cuda 11.3
pip3 install torch==1.10.2+cu113 torchvision==0.11.3+cu113 torchaudio===0.10.2+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

#cpu版本 
pip3 install torch torchvision torchaudio

2.在cmd运行给出的命令

命令:

pip3 install torch==1.10.2+cu102 torchvision==0.11.3+cu102 torchaudio===0.10.2+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.htm

三、 配置 Jupyter Notebook

在安装Anaconda时已经自动安装了Jupyter Notebook。若如果没有自动安装,从“开始”中找到“Anaconda Prompt”,输入以下命令安装:

PyTorch环境搭建(Win10系统下)_第3张图片

1.准备环境

新建的环境是没有安装ipykernel的所以无法注册到Jupyter Notebook中,因此要先准备环境:

#安装ipykernel
conda install ipykernel
#写入环境
python -m ipykernel install  --name pytorch --display-name "Pytorch for Deeplearning"

 2.定制 Jupyter Notebook

#切换回基础环境
activate base
#创建jupyter notebook配置文件
jupyter notebook --generate-config
## 这里会显示创建jupyter_notebook_config.py的具体位置

可以得到jupyter_notebook_config.py的具体位置:

PyTorch环境搭建(Win10系统下)_第4张图片

3.打开文件进行修改:

c.NotebookApp.notebook_dir = '' 默认目录位置
c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 100000000 这个改大一些否则有可能报错

4.测试

Pytorch 的开发环境安装完成,可以在开始菜单中打开Jupyter Notebook 在New 菜单中创建文件时选择Pytorch for Deeplearning 创建PyTorch的相关开发环境了。

四、可能遇见的问题

1.启动python提示编码错误  

解决方法:删除 .python_history 来源

2.默认目录设置不起效

解决方法:打开快捷方式,若快捷方式如下图,则删除" %USERPROFILE%/" 。


总结

根据以上就安装完成啦。主要参考书籍《PyTorch 中文手册》。

你可能感兴趣的:(pytorch,python,深度学习)