MySQL：基本概念和基础操作

MySQL数据库

1. 基础概念

1.1 什么是数据库

存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库？

文件保存数据有以下几个缺点：

• 文件的安全性问题
• 文件不利于数据查询和管理
• 文件不利于存储海量数据
• 文件在程序中控制不方便

数据库存储介质：磁盘、内存。

为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。

1. 软件角度：可以认为数据库是程序和磁盘之间的软件层，帮助用户更方便的进行文件管理。数据库实际上也是用文件保存数据的。
2. 文件角度：数据库实际上是一个网络服务器，我们通过数据库客户端访问数据库服务器后台的数据库库表结构。

1.2 连接数据库

mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p

所谓安装数据库，就是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库， 一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。

为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。

数据库服务器、数据库和表的关系如下:

查看MySQL数据库配置文件中的内容：

datadir指明的路径就是MySQL各种数据保存的位置。可以简单理解：

• 创建库就是在该目录下创建一个目录；
• 创建表就是在库目录下创建对应的文件。

1.3 基本操作

库操作

• 创建数据库

create database db_name;

• 使用数据库

use db_name;

• 展示数据库

show databases;

表操作

• 创建数据表

create table `tb_name` (
	# ...
);

• 展示数据库

show tables;

• 查看表结构

desc tb_name;

• 查看表内容

select * from `tb_name`;

• 插入一列

insert into `tb_name` (parm1, parm2) values (value1, value2);

1.4 数据逻辑存储

MySQL是关系型数据库，数据存储是有逻辑的，按行列存储就是它的逻辑。通常我们把一行称之为一条记录。一列被称为属性内容。

1.5 MySQL架构

MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、 Windows、 Mac 和
Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

最底层是硬件如磁盘等，再往上就是存储引擎，可以认为存储引擎就是封装底层文件的接口，并向上提供自己的接口，也就是帮助我们进行文件操作。

SQL中有多种多样的存储引擎，最常见的就是ISAM和InooDB。这些存储引擎是支持“插拔”的，也就是想用那个引擎就用那个。

再其上的分析器就是对发过来的SQL语句做词法语法分析，将SQL语句翻译成底层的文件操作。 这些都是被上层的MySQL服务程序管理的。再往上就是命令行终端或者提供给各种语言的接口。

1.6 SQL分类

简称	名称	用途	代表
DDL	数据定义语言	用来维护存储数据的结构	create, drop, alter
DML	数据操纵语言	用来对数据进行操作	insert, delete, update
DQL	数据查询语言	DML的分支	select
DCL	数据控制语言	主要负责权限管理和事务	grant, revoke, commit

SQL也有种类之分，因为不同的人使用SQL的需求不同。

1.7 存储引擎

存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新查询数据等技术的实现方法。 MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。

查看存储引擎

show engines \G;

 

从现在开始，就是学习SQL语句了。

2. 库的操作

2.1 创建数据库

#1.
create database db_name;
#2. 
create database [if not exists] db_name [create_specification [, create_specification] ...]
create_specification:
	[default] character set charset_name
    [default] collate set collation_name

一般不推荐带这些选项，默认都是配置好的。

• 关键字可以大写，但大写不方便辨认，所以统一使用小写。
• []表示可选项
• CHARACTER SET：指定数据库采用的字符集
• COLLATE：指定数据库字符集的校验规则

如果创建数据库没有指定字符集和校验规则时，首先是按配置文件中的来，如果没有，使用默认字符集：utf8，校验规则是：utf8_ general_ ci。

2.2 字符集和校验规则

mysql> create database test1 charset=utf8 collate utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

数据存储时采用的规则是字符编码规则utf8，提取数据时采用的校验规则是utf8_general_ci。

校验规则就是如何看待数据库中的数据，显然二者应该一一对应，否则可能出现乱码。校验规则还会影响条件查询结果和排序结果。

查看字符集和校验规则

#1. 
show variables like 'charset_set_database';
#2.
show variables like 'collationl_database';

2.3 操作数据库

显示数据库

show datbases;

显示创建语句

show create database `db_name`;

修改数据库

alter database test1 charset=gbk;  # 更改数据库字符编码

数据库一旦建好，一般就不会再更改，可能会影响所有上层业务。

删除数据库

drop database test1;

数据库删除会将库文件直接删除，所以不要随意删除数据库。

查看连接情况

show processlist;

3. 表的操作

3.1 创建表

create table `tb_name` {
	field1 datatype,
    field1 datatype,
	field1 datatype
} [character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎];

• field：表示列名
• datatype：表示列的类型

3.2 查看表

 desc `tb_name`;

• Field：字段名称
• Type：字段类型
• Null：是否允许为空
• Key：索引类型
• Default：默认值
• Extra：扩充

3.3 修改表

# 添加列
alter table `tb_name` add  ( field1 datatype [, field2 datatype ...] )

在库表已经建立好的情况下，不建议修改表的结构，会很麻烦。

• 添加列

• 在指定列之后添加列

# 删除列
alter table `tb_name` drop ( field1 datatype [, field2 datatype ...] )

删除列会删除该列的所有数据。

• 删除列

# 修改列
alter table `tb_name` modify ( field1 datatype [, field2 datatype ...] )

• 修改列类型

# 更改表名称
alter table `tb_name_old` rename to `tb_name_new`; 

# 更改列名称
alter table `tb_name` change `field_name_old` `field_name_new` datatype;

列名不离类型

3.4 删除表

drop table `tb_name`;