Google Earth Engine（GEE）——Landsat_timeSeries_map（北京市为例)

这个案例主要是通过筛选时间序列，选择其中两个波段，然后进行一个整体时序的影像下载，前期代码有一点问题，主要问题在于，我们应该先筛选日期和边界，然后再进行map否则会带来巨大的计算量：

之前是这个代码：

var L7 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1_SR')
                  .filterDate('2002-01-01', '2014-12-31')
                  .map(cloudMaskL457)
                  .filterBounds(aoi)
                  .select(['B4','B7','pixel_qa'])
                  .map(function(a){
                    return a.set('year',ee.Image(a).date().get('year'));
                  });

改过后代码：

var aoi = ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/beijing");
var cloudMaskL457 = function(image) {
  var qa = image.select('pixel_qa');
  // If the cloud bit (5) is set and the cloud confidence (7) is high
  // or the cloud shado