Google Earth Engine（GEE）——1985-2021年长时间序列NDVI影像CSV单点提取为表格（随机样本点进行分析）

本文的主要目的是我们在进行长时间序列研究的过程中，往往会用到Landsat全部系列（5/7/8/9）的研究，所以我们往往回出现影像集合筛选的问题，另外还有一个问题就是当我们在进行筛选的过程中还需要每天的数据，或者每一期的数据，所以这里回用到很多相对简单的函数，但是组合起来又比较麻烦的过程，所以这里就给大家进行一个案例分析，最后得出的结果：

 这里简单介绍一下我们所需用到的函数：

ee.FeatureCollection.randomPoints(region, points, seed, maxError)
生成球面上均匀随机的点，并在给定的区域内。

参数。
region (Geometry):
要生成点的区域。

points (整数，默认：1000)。
要生成的点的数量。

seed (Long, default: 0):
用于随机数生成器的种子。

maxError（ErrorMargin，可选）。
在执行任何必要的重射时容忍的最大误差量。

返回。特征集合

 

updateMask(mask)
在所有现有遮罩不为零的位置上更新图像的遮罩。输出的图像保留了输入图像的元数据和足迹。

参数。
this:image (Imag