牛客SQL练习题笔记 -- 排名的三种方式：自连接/ 聚合， 自连接/关联子查询， 窗口函数dense_rank()

sql23

1. 题目描述

对所有员工的当前(to_date=‘9999-01-01’)薪水按照salary进行按照1-N的排名，相同salary并列且按照emp_no升序排列

CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

2. 解法

2.1 自连接 + 聚合

同sql18的解法2.2中提到的确定员工薪资排名的方法：按照 s1.salary <= s2.salary 方式自连接，然后按照字段 s1.emp_no, s1.salary 聚合分组，
那么 去重 s2.salary 后组内记录的条数就是题目要求的“相同salary并列排名”情况

select s1.emp_no, s1.salary, count(distinct s2.salary) rank
from salaries s1
join salaries s2
on s1.salary <= s2.salary
and s1.to_date = '9999-01-01'
and s2.to_date = '9999-01-01'
group by s1.emp_no, s1.salary   
order by rank, s1.emp_no

2.2 关联子查询

方法与 sql12相同，在父表固定一个 s1.emp_no, 然后再子表中查询它的rank值。而rank值的确定依旧用的是s1.salary <= s2.salary 方式自连接。
与sql12不同的是，这里rank的值是在select语句中进行关联子查询获得。而sql12是通过where语句中的关联子查询获得。

select s1.emp_no, s1.salary, (
    select count(distinct s2.salary)
    from salaries s2
    where s2.to_date = '9999-01-01'
    and s1.salary <= s2.salary
)  rank
from salaries s1
where s1.to_date = '9999-01-01'
order by rank, s1.emp_no

2.3 窗口函数 dense_rank()

窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。常用于与排名有关的问题。

dense_rank() : 实现题目排名要求。即对得分 10，9， 9， 7 排名为 1，2，2，3.

select s1.emp_no, s1.salary, dense_rank() over (order by s1.salary desc) as rank
from salaries s1
where s1.to_date = '9999-01-01'
order by rank, s1.emp_no

还有其他窗口函数：rank, row_number。 三个窗口函数的区别如下：

分数	rank	dense_rank	row_number
10	1	1	1
9	2	2	2
9	2	2	3
7	4	3	4

窗口函数的语法如下：

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>  --- parition by 可以省略，如本题所示
                order by <用于排序的列名>)

注：

• parition by是分组汇总，且不改变表的行数。这个与group by 相反。也就是说这两货是用来控制以哪个字段进行分组的。
• over 后面接的是窗口函数应用范围。