logback通过EvaluatorFilter实现同时记录多个level级别的日志

为了方便日志查看,想将不同level的日志输出到同一个日志文件里.例如:我想将trace & debug级别的日志输出到一个文件里.这时候使用求值过滤器:ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter就非常方便了.

  <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">         
      <evaluator>    
        <expression>return message.contains("billing");expression>   
      evaluator>   
      <OnMatch>ACCEPT OnMatch>  
      <OnMismatch>DENYOnMismatch>  
  filter>   

evaluator: 它以任意的java布尔值表达式作为求值条件，求值条件在配置文件解释过成功被动态编译，布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。evaluator有个子标签，用于配置求值条件。

expression: 求值表达式作用于当前日志，logback向求值表达式暴露日志的各种字段：

Name	Type	Description
event	LoggingEvent	与记录请求相关联的原始记录事件，下面所有变量都来自event，例如，event.getMessage()返回下面"message"相同的字符串
message	String	日志的原始消息，例如，设有logger mylogger，“name"的值是"AUB”，对于 mylogger.info(“Hello {}”,name); "Hello {}"就是原始消息。
formatedMessage	String	日志被各式话的消息，例如，设有logger mylogger，“name"的值是"AUB”，对于 mylogger.info(“Hello {}”,name); "Hello Aub"就是格式化后的消息。
logger	String	logger 名。
loggerContext	LoggerContextVO	日志所属的logger上下文。
level	int	级别对应的整数值，所以 level > INFO 是正确的表达式。
timeStamp	long	创建日志的时间戳。
marker	Marker	与日志请求相关联的Marker对象，注意“Marker”有可能为null，所以你要确保它不能是null。
mdc	Map	包含创建日志期间的MDC所有值得map。访问方法是：mdc.get(“myKey”) 。mdc.get()返回的是Object不是String，要想调用String的方法就要强转，例如，((String) mdc.get("k")).contains("val") .MDC可能为null，调用时注意。
throwable	java.lang.Throwable	如果没有异常与日志关联"throwable" 变量为 null. 不幸的是， “throwable” 不能被序列化。在远程系统上永远为null，对于与位置无关的表达式请使用下面的变量throwableProxy
throwableProxy	IThrowableProxy	与日志事件关联的异常代理。如果没有异常与日志事件关联，则变量"throwableProxy" 为 null. 当异常被关联到日志事件时，“throwableProxy” 在远程系统上不会为null

例子: 输出DEBUG&TRACE的信息到一个日志文件里

  <!-- 输出DEBUG&TRACE的信息到日志文件里 -->
  <appender name="FILE-SQL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">         
      <evaluator>
        <!-- DEBUG=10000 TRACE=5000 -->
        <expression><![CDATA[ return (level==10000 || level==5000); ]]></expression>   
      </evaluator>   
      <OnMatch>ACCEPT </OnMatch>  
      <OnMismatch>DENY</OnMismatch>  
    </filter>   
    
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
      <!-- rollover daily -->
      <fileNamePattern>${LOG_DIR}/sql_dev_%d{yyyy-MM-dd}_%i.log</fileNamePattern>
      <!-- each file should be at most 100MB, keep 30 days worth of history, but at most 10GB -->
      <maxFileSize>100MB</maxFileSize>    
      <maxHistory>30</maxHistory>
      <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
    </rollingPolicy>
    <encoder>
      <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
      <charset>UTF-8</charset>
    </encoder>
  </appender>

注意: EvaluatorFilter需要依赖动态编译器janino,可以使用下面的方式来引入:

Maven:

<dependency>
  <groupId>org.codehaus.janinogroupId>
  <artifactId>janinoartifactId>
  <version>3.1.8version>
dependency>

Gradle:

implementation 'org.codehaus.janino:janino:3.1.8'