mybatis-plus 主键自增问题

1.当你使用mybatis-plus时,如果不设置主键自增策略,默认使用雪花算法

两种方法默认设置mybatis主键自增策略:

1.单个实体类设置,作用域只有这个类

需要在创建数据表的时候设置主键自增

实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

@TableId(type = IdType.AUTO)

private Long id; 

 2.全局设置,去除了挨个设置主键自增策略:

要想影响所有实体的配置,可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略

mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

 

package com.ape.springbootmybatisplus.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import lombok.Data;

/**
 * @createAuthor Administrator
 * @currentAroject springboot-mybatis-plus
 * @createDate 2022-03-20 12:49
 */
@Data
public class User {
    //主键策略
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)//19位值  如果此处什么也不写默认就是这样,使用雪花算法策略
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

简述雪花算法策略:

mybatis-plus 主键自增问题_第1张图片

雪花算法:分布式ID生成器
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的主键的有序性。
核心思想:
长度共64bit(一个long型)。
首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0。
41bit时间截(毫秒级),存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截),结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。
12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。

优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高。

你可能感兴趣的:(mybatis-plus,主键自增问题)