pandas学习笔记：pandas.Dataframe.rename()函数用法

pandas学习笔记：pandas.Dataframe.rename()函数用法

pandas.Dataframe.rename()函数主要是用来修改Dataframe数据的行名和列名。

主要用到的参数有
columns：列名
index：行名
axis：指定坐标轴
inplace：是否替换，默认为False。inplace为False时返回修改后结果，变量自身不修改。inplace为True时返回None,变量自身被修改。

两种修改方法示例如下

>>> import pandas as pd
>>> df  
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

# 方法一：不用axis修改
>>> df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"})  # 修改columns。inplace未设置，返回修改后的结果
   a  c
0  1  4
1  2  5
2  3  6
>>> df  # inplace未设置，默认为false，则df自身不被改变
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
>>> df_re=df.rename(index={0:"0a",1:"1a"})  # 同样的方式修改行名
>>> df  
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
>>> df_re
    A  B
0a  1  4
1a  2  5
2   3  6
>>> df_re=df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"},index={0:"0a",1:"1a"})  # 同时修改行名和列名
>>> df_re
    a  c
0a  1  4
1a  2  5
2   3  6
# 方法二：用axis修改，只修改行名列名之一时等价，无法同时修改
>>> df.rename({1: 2, 2: 4}, axis='index')  # 修改行名
   A  B
0  1  4
2  2  5
4  3  6
>>> df.rename(str.lower, axis='columns')  # 列名大写变小写
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

# 让inplace为True
>>> df_re=df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"},inplace=True)
>>> print(df_re)  # inplace为True时返回空值
None
>>> df  # 自身被修改，可对照上面进行理解
   a  c
0  1  4
1  2  5
2  3  6