ubuntu22.04云服务器深度学习配置tips

Ubuntu22.04 Python 深度学习环境配置记录添加链接描述
在Ubuntu服务器上搭建深度学习环境（Ubuntu 18.04+Anaconda3+pytorch+PyCharm）添加链接描述

跟着这两篇博文操作基本没问题，我就不重复写攻略了，在这里补充一些自己遇到的问题。

驱动配置相关

• 两行代码的自动安装autoinstall的方法有点问题，最终还是选择查找官网对应版本成功。
• 遇到nvidia-msi报错不要害怕，网上的很多回答都不是针对第一次配置的解决方案，深究反而会造成困扰。
• 遇到ubuntu-drivers devices没有返回结果，查不到适用版本也不用害怕，查询自己的linux内核版本，还是推荐去官网下载。
• cudnn复制好之后，没有找到测试demo文件，可以进入python通过指令查询：print(‘cudnn.version=’,torch.backends.cudnn.version())
• pytorch官网现在有支持cuda11.6的版本，我试了安不上。
• 另外，我没有跟随教程下载vscode或者pycharm，感觉这两篇博主的系统可能有图形化界面，云服务器还是做个远程链接比较好。

pem文件远程链接相关

一开始我用的xshell配合xftp配置的环境，后面用的vscode插件远程连接。教程可以参看这个。这个教程有报错，链接的时候会提示config这一行会报错：

ControlPersist yes # 连接打开后后台保持的时间

删去这一行即可。

其他

• ubuntu系统不适配yum命令，因此查到有关yum的攻略需要改成apt命令。
• 不要sudo 安装软件，会安装在root文件夹下，权限会出问题。
• wget下载东西最好指定安装位置，默认会在home，并且安装anaconda最好也指定位置，不然也会安装在home下。