pgBadger 2.1 发布，PG 日志分析

pgBadger 2.1 允许任何自定义的 custom log_line_prefix，支持 log_duration 替换之前的 log_min_duration_statement，修复了一些 bug。

pgBadger 是一个 PostgreSQL 数据库日志分析程序，可生成详细的报表和图表，旨在替换 pgFouine 脚本。

查看示例报表：http://projects.dalibo.org/pgbadger/example.html

pgBadger 2.1 发布，PG 日志分析

你可能感兴趣的:(日志分析)

  • Spring Boot 整合 Elasticsearch 实践：从入门到上手 遇见伯灵说 mysqlSpringelasticsearchjenkinsspringboot
    引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，广泛用于日志分析、搜索引擎、数据分析等场景。本文将带你通过一步步的教程，在SpringBoot项目中整合Elasticsearch，轻松实现数据存储与查询。1.创建SpringBoot项目首先，你需要创建一个SpringBoot项目。如果你还没有创建，可以使用SpringInitializr快速生成一个项目。在生成项目时，确保选择了以下依赖
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，数据流处理是一个关键的技术领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的数据流处理系统，重点讲解流式数据处理、并发模型、内存管理以及性能优化等高级主题。我们将通过一个实际的案例——实时日志分析系统，来展示如何将这些技术应用到实际工程中。系统架构设计我们的实时日志分析系统需要处理来自多
  • CentOS下安装ElasticSearch（日志分析） 墨痕诉清风 安全建设elasticsearch大数据日志分析
    准备目录搞一个自己喜欢的目录mkdir/usr/local/app切换到该目录cd/usr/local/app下载wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.9.2-linux-x86_64.tar.gz选择其他版本点击进入官网
  • oracle cdc logminer与oracle xstream 24k小善 java大数据flink
    以下为OracleCDC技术中XStream与LogMiner的核心差异解析，结合技术背景、实现原理、性能表现等维度进行系统化对比。一、技术背景与定位差异LogMiner：官方日志分析工具的非正式应用最初设计用于数据库管理员（DBA）审计和分析历史日志，非专为CDC场景优化[1][9][16]。通过解析归档日志（ArchiveLog）或在线日志（OnlineRedoLog）提取变更记录，采用轮询机
  • 5大陷阱+实战：C#日志分析，从‘日志迷宫’到‘监控神殿’的逆袭全攻略！ 墨瑾轩 C#乐园c#网络开发语言
    关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣你的日志还在‘打哑谜’吗？“错误日志像‘天书’读不懂？监控告警像‘哑巴’不发声？”——别慌！今天用C#日志分析，让你的系统像“福尔摩斯”一样精准破案，从实时监控到根因定位，从此告别“黑盒运维”！权威背书：日志分析≠‘抄作业’！“90%的故障因‘日志解析缺失’导
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时日志分析系统开发 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时日志分析系统开发在现代软件开发中，日志分析是监控系统运行状态、排查问题以及优化性能的重要手段。随着系统规模的扩大，日志数据量呈指数级增长，传统的日志分析方式已无法满足实时性和高效性的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性，为开发者提供了构建高性能实时日志分析系统的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNe
  • 解决 Flutter Device Daemon 启动失败问题的实践记录 又吹风_Bassy flutterFlutterDaemonfilehandlesDaemonCrashAndroidStudio
    解决FlutterDeviceDaemon启动失败问题的实践记录最近在使用Flutter开发时踩了一个坑。看似是个小问题，但折腾了好久，最终通过日志分析和查阅资料才找到了解决办法。这里记录一下整个问题的排查过程，希望能帮助到遇到类似问题的小伙伴。问题背景事情是这样的，我在启动AndroidStudio时突然弹出了一个错误窗口：提示Flutterdaemon启动失败，过了一会儿之后，又弹出下面的弹窗
  • 如何利用 AI 技术快速定位和修复生产环境问题 pytorch人工智能
    摘要生产环境的问题往往难以复现，排查成本高，直接影响用户体验。传统的日志分析、异常监控、APM（应用性能监控）等方法已经被广泛使用，但随着AI技术的发展，我们可以进一步自动化问题检测、智能日志分析、异常根因分析，极大提高生产问题的排查效率。本文将探讨如何利用AI技术优化生产环境的排查流程，并提供实际可运行的示例代码，帮助开发者掌握AI赋能下的智能问题诊断方法。引言生产环境的稳定性是衡量一个系统可靠
  • Android wifi的开关Settings值异常分析 峥嵘life androidAndroid系统Android网络androidpython开发语言
    Androidwifi的开关Settings值异常分析文章目录Androidwifi的开关Settings值异常分析一、前言二、异常分析1、adb或者串口获取Settings的wifi开关值2、代码获取wifi开关值3、根据日志分析代码(1)logcat对应的wifi开启日志的代码①WifiServiceImpl.java②WifiSettingsStore.java3、wifi_on不同的具体原
  • Python进行DevOps实践 黑夜照亮前行的路 pythondevops开发语言
    使用Python进行DevOps实践可以涉及多个方面，从自动化部署、配置管理、监控到日志分析等等。下面是一些具体的方法和实践，展示如何使用Python在DevOps环境中进行工作：1.自动化部署使用Python编写自动化部署脚本，可以极大地提高部署效率。例如，可以使用fabric或paramiko等库来远程执行命令，或者使用Ansible这样的自动化工具，它本身使用Python编写，并提供了丰富的
  • Linux 命令学习记录 hxung 面试学习使用linux学习运维
    Linux命令详解与进阶指南Linux是一种广泛使用的开源操作系统，掌握Linux命令是开发者和系统管理员的必备技能。本文将详细介绍Linux的常用命令，并涵盖一些高级进阶技巧，帮助你更高效地使用Linux。目录基础命令文件与目录操作文本处理系统信息权限管理进阶命令进程管理网络操作磁盘管理Shell脚本高级技巧管道与重定向正则表达式任务调度性能监控案例实战日志分析自动化部署服务器监控基础命令文件与
  • Elasticstack-日志分析平台 尼古拉斯-邓 linuxkafkacentos
    #ElasticStack-日志分析平台##1.Filebeat```shellvim/etc/hostsip1dijiaip2meimeiip3biaobei```###Filebeat安装```shellcurl-L-Ohttps://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.13.2-linux-x86_64.tar.g
  • 使用Spring Boot和Elastic Stack构建实时日志分析系统 微赚淘客系统开发者@聚娃科技 springbootjenkins后端
    使用SpringBoot和ElasticStack构建实时日志分析系统大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！随着现代应用程序的复杂性增加，实时日志分析成为确保系统稳定性和性能的重要手段。本文将介绍如何利用SpringBoot和ElasticStack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）构建一个高效的实时日志分析系统，实现日志的收集、
  • linux jvm gc日志分析,JVM GC 日志详解 一只小小的IOS linuxjvmgc日志分析
    本文采用的JDK版本：javaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144-b01)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.144-b01,mixedmode)一、GC日志参数设置JVMGC格式日志的主要参数包括如下8个：-XX:+PrintGC输出简要GC日志-XX:+PrintGC
  • springboot 整合 elk （Elasticsearch+Logstash+Kibana） 高大王竟然被注册 spring运维
    Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。Kibana也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web界
  • 工程化与框架系列（30）--前端日志系统实现 一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏  前端工程化与框架前端状态模式
    前端日志系统实现引言前端日志系统是应用监控和问题诊断的重要工具。本文将深入探讨前端日志系统的设计与实现，包括日志收集、处理、存储和分析等方面，帮助开发者构建完整的前端日志解决方案。日志系统概述前端日志系统主要包括以下方面：日志收集：用户行为、性能指标、错误信息等日志处理：过滤、格式化、压缩等日志存储：本地存储、远程上传等日志分析：统计分析、可视化展示等实时监控：告警、通知等日志系统实现日志管理器/
  • 基于 DeepSeek 的自动化运维（适合企业降本增效） Real Man★ 运维自动化
    基于DeepSeek的自动化运维解决方案DeepSeek凭借其强大的AI能力（如自然语言处理、时序预测、异常检测），可显著提升运维效率，实现从监控告警到故障自愈的全流程自动化。以下是结合企业级场景的实战方案：一、核心应用场景与实现路径智能监控与告警日志分析：使用DeepSeek-NLP模型自动解析日志，提取关键错误模式（如OutOfMemory、Timeout）。python复制fromdeeps
  • 在线监控+日志分析方案 徐福记c 运维运维
    1.在线监控系统设计技术选型：Prometheus+Grafana+各ExporterPrometheus：负责定时拉取各服务指标数据并存储。Grafana：可视化仪表盘，支持多数据源（Prometheus、Loki等）。Exporter：SpringBoot应用：通过Micrometer暴露/actuator/prometheus端点。MySQL：部署mysqld_exporter采集数据库性能
  • Elasticsearch（ES）详解：从入门到实践 坚持蛊 elasticsearchjenkins大数据
    引言简介：Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，具有高效的全文搜索功能，广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时数据处理等领域。本文目标：介绍Elasticsearch的基本概念、架构设计、配置优化、常见应用以及实际案例，帮助开发者掌握ES1.Elasticsearch概述Elasticsearch的背景和发展历程核心功能：全文检索、分布式搜索、实时数据分析主要应用场景：日志
  • Elasticsearch 入门教学：从零开始掌握分布式搜索引擎 格子先生Lab 搜索引擎elasticsearch分布式
    引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，基于ApacheLucene构建，能够实现近乎实时的数据搜索和分析。它广泛应用于日志分析、全文搜索、数据可视化等场景。本文将带你从零开始学习Elasticsearch，掌握其基本概念、安装配置、数据操作及搜索功能。1.Elasticsearch简介1.1什么是Elasticsearch？Elasticsearch是一个分布式的RESTful
  • MMDetection实用工具详解（上）：日志分析、结果分析、混淆矩阵 MickeyCV 目标检测python深度学习linux目标检测
    实用工具目录一、日志分析使用方法实际案例二、结果分析pkl结果文件生成使用方法实际案例三、混淆矩阵使用方法实际案例遇到的UserWarning解决方案MMDetection官方除了训练和测试脚本，他们还在mmdetection/tools/目录下提供了许多有用的工具。本帖先为大家重点介绍其中三个简单而实用的工具：日志分析、结果分析、混淆矩阵。一、日志分析tools/analysis_tools/a
  • 排查和解决线程池瓶颈问题案例 gallonyin 运维监控开发语言java
    在分布式系统中，线程池的使用非常普遍，尤其是在处理异步任务时。然而，线程池的配置不当可能会导致性能瓶颈，进而影响系统的整体性能。本文将分享一个实际案例，介绍如何通过日志分析和线程池优化来解决系统中的性能瓶颈问题。问题背景在我们的系统中，有一个基于Spring的事件监听机制，用于处理长连接消息的回调。事件监听器RawMessageEventListener通过onApplicationEvent方法
  • Nginx日志安全分析脚本 寰宇001 shell
    nginx_log_check脚本作者：al0ne项目地址：https://github.com/al0ne/nginx_log_checkNginx日志安全分析脚本功能统计Top20地址SQL注入分析扫描器告警分析漏洞利用检测敏感路径访问文件包含攻击Webshell寻找响应长度的urlTop20寻找罕见的脚本文件访问寻找302跳转的脚本文件Usage设置报告保存地址outfile设置日志分析目录
  • 如何收集 Kubernetes 集群的日志 沉默的八哥 运维kubernetes运维
    一、Kubernetes日志收集核心方案1.EFKStack（Elasticsearch+Fluentd+Kibana）•适用场景：企业级日志分析、复杂查询需求、长期日志存储。•组件作用：•Fluentd：日志收集器（部署为DaemonSet，每个Node运行一个实例）。•Elasticsearch：日志存储与索引（支持分布式、高并发）。•Kibana：可视化仪表盘（日志搜索、图表展示）。2.Lo
  • 26届进大厂计划——小红书后端实习面经 码间烟火录 后端面经后端
    作者介绍浙江大学软件工程硕士生淘天后端研发工程师秋招斩获阿里、字节、快手、京东、美团等多个大厂研发ssp/sp持续分享秋招经验分享、高频八股问题、最新大厂面经、硬核技术干货……全网同号，欢迎关注1、【实习经历】在实习过程中是否遇到过技术难题？如果有，是如何分析和解决的？技术难题在高并发场景下，系统接口响应时间变长，数据库查询效率低下。分析与解决过程定位问题：通过日志分析和性能监控工具（如Artha
  • Doris 数据集成 Kafka 不二人生 Doris实战doris数据仓库
    Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的，比起Hadoop那一套少了很多运维的成本，而且整体的效率也不错，现在也要把ELK那一套日志分析的替换掉，后面日志分析也走Doris。关于如何使用Doris做日志分析，可以参
  • 大模型技术在网络安全领域的应用与发展 蓝色的香菇 web安全安全大模型
    一、概述大模型技术，尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型，近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。本文将对大模型技术在网络安全领域的应用进行全面分析，识别关键应用进展，并探讨其对网络安全领域的潜在影响。二、大模型技术在网络安全领域的应用安全运营网络日志分析：大模型可以通过分析大量网络日志，自动识别异常行为和潜在威胁
  • HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发 harmonyos-next
    HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，日志分析是保障系统稳定性和性能优化的重要手段。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时日志分析系统，重点介绍日志的收集、过滤、聚合以及可视化等核心功能的实现。我们将通过一个完整的实战案例，展示如何利用HarmonyNext的分布式能力和ArkTS的高效性能，构建一个高效、稳定
  • 网络安全从入门到精通（特别篇V）：应急响应之webshell处置流程 HACKNOE 网络安全应急响应科研室web安全系统安全网络安全应急响应
    应急响应应急响应之webshell处置流程1.1Webshell简介1.2Webshell的分类1.3Webshell的用途1.4Webshell的检测方法1.5Webshell的防御方法1.6常规处置方法1.6.1入侵时间确定1.6.2WEB日志分析1.6.3漏洞分析1.6.4漏洞复现1.6.5漏洞修复1.7常用工具1.7.1D盾1.7.2河马1.7.3wireshark应急响应之webshel
  • 淘天业务技术2024年度热门文章盘点 阿里巴巴淘系技术团队官网博客
    1.Agent调研--19类Agent框架对比本文主要探讨了19类Agent框架的对比，介绍了单智能体和多智能体框架的特点与应用，详细分析了几种主流的Agent框架，分别从任务规划、模型选择、执行任务等方面进行了阐述；最后分享了多智能体系统的优点和挑战。阅读全文2.AI助手：淘宝交易研发效率提升50%本文介绍了AI助理在提升交易系统研发效率中的应用。通过智能日志分析、自动化测试数据生成和经验沉淀，
  • Spring的注解积累 yijiesuifeng spring注解
    用注解来向Spring容器注册Bean。   需要在applicationContext.xml中注册： <context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。 如：在base-package指明一个包    <context:component-sc
  • 传感器 百合不是茶 android传感器
    android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件   下面就以重力传感器为例;   1,在onCreate中获得传感器服务   private SensorManager sm;// 获得系统的服务 private Sensor sensor;// 创建传感器实例 @Override protected void
  • [光磁与探测]金吕玉衣的意义 comsci
          这是一个古代人的秘密:现在告诉大家       信不信由你们:       穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星       这就是为什么古代
  • 精简的反序打印某个数 沐刃青蛟 打印
    以前看到一些让求反序打印某个数的程序。 比如：输入123，输出321。   记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。   似乎最后是用到%和/方法解决的。   而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）   代码如下： long num, num1=0;
  • PHP：6种方法获取文件的扩展名 IT独行者 PHP扩展名
      PHP：6种方法获取文件的扩展名   1、字符串查找和截取的方法   1 $extension = substr ( strrchr ( $file ,  '.' ), 1); 2、字符串查找和截取的方法二   1 $extension = substr
  • 面试111 文强chu 面试
    1事务隔离级别有那些 ，事务特性是什么（问到一次） 2 spring aop 如何管理事务的，如何实现的。动态代理如何实现，jdk怎么实现动态代理的，ioc是怎么实现的，spring是单例还是多例，有那些初始化bean的方式，各有什么区别（经常问） 3 struts默认提供了那些拦截器 （一次） 4 过滤器和拦截器的区别 （频率也挺高） 5 final，finally final
  • XML的四种解析方式 小桔子 domjdomdom4jsax
    在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。 　　预 备 　　测试环境： 　　AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
  • wordpress中常见的操作 aichenglong 中文注册wordpress移除菜单
    1 wordpress中使用中文名注册解决办法   1)使用插件   2)修改wp源代码      进入到wp-include/formatting.php文件中找到       function sanitize_user( $username, $strict = false
  • 小飞飞学管理-1 alafqq 管理
    项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。 今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。 结合我自己经历写下心得 对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？ 1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。 2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。 3，公司对项目经理的工作缺乏进行指
  • IO输入输出部分探讨 百合不是茶 IO
     //文件处理  在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包； /* 1，运用File类对文件目录和属性进行操作 2，理解流，理解输入输出流的概念 3，使用字节/符流对文件进行读/写操作 4，了解标准的I/O 5，了解对象序列化 */   //1，运用File类对文件目录和属性进行操作   //在工程中线创建一个text.txt
  • getElementById的用法 bijian1013 element
            getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。        返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。        语法： &n
  • 励志经典语录 bijian1013 励志人生
    经典语录1:   哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生
  • [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片 bit1129 mongodb
    MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题，另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题，MongoDB作为云计算时代的分布式数据库，大容量数据存储，高效并发的数据存取，自动容错等是MongoDB的关键指标。 本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)   1.何时需要分片 &nbs
  • 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景 bit1129 manager
    1. Broadcast变量的存储，在HttpBroadcast类中可以知道 2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3. ShuffleMapTask得到的结果数据，是通过FileShuffleBlockManager进行管理的，而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
  • yum方式部署zabbix ronin47 yum方式部署zabbix
    安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
  • Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法 byalias J2EEHibernate4
    今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤： ①创建hibernate.cfg.xml文件 ②创建持久化对象 ③创建*.hbm.xml映射文件 ④编写hibernate相应代码 在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中
  • Netty源码学习-FrameDecoder bylijinnan javanetty
    Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问： 1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received. 为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？ 2.Dec
  • SQL行列转换方法 chicony 行列转换
    create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int) insert into tb values('三星' , '0-5' , 74) insert into tb values('三星' , '10-15' , 83) insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
  • 中文编码测试 ctrain 编码
    循环打印转换编码 String[] codes = { "iso-8859-1", "utf-8", "gbk", "unicode" }; for (int i = 0; i < codes.length; i++) { for (int j
  • hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法 daizj hive堆内存溢出
    hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2; OK Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space   问题原因： hive堆内存默认为256M   这个问题的解决方法为： 修改/us
  • 人有多大懒，才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』) dcj3sjt126com 程序员
      卓有成效的程序员给我的震撼很大，程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，  懒到事情都交给机器去做 ，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。   在看这本书之前，我属于勤奋的人，而看完这本书以后，我要努力变成懒惰的人。 不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序，也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
  • Eclipse简单有用的配置 dcj3sjt126com eclipse
    1、显示行号  Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers   2、代码提示字符 Window ->Perferences，并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist，最下面一栏 auto-Activation
  • 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程 eksliang Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2096478       首先solr是一个基于java的web的应用，所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat，我这里就先省略安装tomcat和jdk了         第一步：当然是下载去官网上下载最新的solr版本，下载地址
  • Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告 gg163 漏洞androidAPP分析
    点评：记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞，移动安全团队爱内测（ineice.com）发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞，来看看他们的详细分析吧。  0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时，发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。  针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
  • HoverTree项目已经实现分层 hvt 编程.netWebC#ASP.ENT
    HoverTree项目已经初步实现分层，源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考：http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目，希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助，如果你对
  • Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记 天梯梦 google maps api
    Simply do the following:   I. Declare a global variable: var markersArray = [];   II. Define a function: function clearOverlays() { for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
  • jQuery选择器总结 lq38366 jquery选择器
      1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
  • 基础数据结构和算法六：Quick sort sunwinner AlgorithmQuicksort
    Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
  • 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作 刘星宇 htmlWeb
    今天在写一个flash广告代码的时候，因为flash自带的链接，容易被当成弹出广告，所以做了一个div层放到flash上面，这样链接都是a触发的不会被拦截，但发现flash一直处于div层上面，原来flash需要加个参数才可以。 让flash置于DIV层之下的方法，让flash不挡住飘浮层或下拉菜单，让Flash不档住浮动对象或层的关键参数：wmode=opaque。 方法如下：
  • Mybatis实用Mapper SQL汇总示例 wdmcygah sqlmysqlmybatis实用
    Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。 不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他