- 基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案
power-辰南
java技术架构师成长专栏springcloudsentinelspring流量治理
一、精准评估系统最大负载1.流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法:使用ELK分析6个月Nginx日志,提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型:日常流量(正态分布)、促销流量(脉冲模型)、恶意攻击(毛刺识别)容量公式:单实例容量=(CPU核心数*1000ms)/平均RT(ms)2.数据模拟与环境搭建#使用tcpcopy复制生产流量./tcpcopy-x80
- 调用接口怎么记录到日志里面?项目中日志怎么做的?
北执南念
工作中总结加强学习java
调用接口怎么记录到日志里面?项目中日志怎么做的?文章目录调用接口怎么记录到日志里面?项目中日志怎么做的?1.日志记录的重要性1.1调试与排查1.2性能监控1.3审计与合规2.日志记录的实现2.1日志框架选择2.2日志记录策略2.3日志记录的最佳实践3.实现接口调用日志记录的3.1在SpringBoot项目中3.2使用AOP(面向切面编程)4.日志收集与分析4.1集中化日志管理4.2日志分析5.项目
- 溯源-如何还原攻击路径
C Aires
网络安全之溯源一网络安全网络网络协议
溯源-如何还原攻击路径1.web入侵流程2.windows-还原攻击路径3.linux-还原攻击路径1.web入侵流程信息收集->漏洞扫描->渗透攻击->提权->后渗透->持续控制2.windows-还原攻击路径日志分析web日志存在位置:1.默认安装位置的logs文件夹下/2.tomcat日志catalina.out(引擎的日志文件)、localhost(内部代码丢出的日志)、manager(应
- 《必知!G1 堆结构全揭秘,性能优化从这里开始》
@孤随
JAVA性能优化
G1垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC调优参数与实战案例4.1关键JVM参数4.2电商系统调优案例4.3日志分析与工具使用避坑指南总结1.G1垃圾收集器简介G1(Garbage-First)是JDK9及以后版本的默认垃圾收集器,
- 应急总结(Linux&&Windows)
闰土炖猹
应急响应LinuxWindows
目录Linux应急Linux日志分析MySQL应急:Windows应急介绍:网络安全应急响应是指针对已经发生或可能发生的安全事件进行监控、分析、协调、处理,以保护资产安全的过程。它主要是为了让人们对网络安全有所认识、有所准备,以便在遇到突发网络安全事件时能够有序应对、妥善处理。网络安全应急响应不仅涉及入侵检测、事件诊断、攻击隔离、快速恢复、网络追踪、计算机取证、自动响应等关键技术,还对安全管理提
- 第 17 章 一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)
white camel
Java虚拟机G1垃圾回收器总结GC日志分析ZGC
文章目录7、G1回收器(`重点`):`区域化分代式`(并发回收器)JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型`(手动控制垃圾回收的时间)`(`重点`)7.7、G1回收器的缺点(小应用CMS强,大应用G1强)7.8、G1参数配置7.9
- 10个超实用的awk应用案例
学堂在线
Linux系统云计算linux运维
文章目录前言案例1:统计文本文件的行数、词数、字符数案例2:提取CSV文件的特定列并计算总和案例3:格式化输出系统用户信息案例4:分析Nginx访问日志的HTTP状态码案例5:过滤并计算日志中的平均响应时间案例6:文本关键词统计案例7:处理多行记录案例8:生成数据报表案例9:复杂条件过滤案例10:分析用户行为序列总结前言以下是10个实用的awk应用案例及代码说明,涵盖文本处理、数据统计、日志分析等
- 生产环境超实用Shell脚本三
运维服务器linux
生产环境超实用Shell脚本三Shell脚本作为自动化运维的利器,在生产环境中扮演着至关重要的角色。本文将介绍安全加固脚本、数据同步脚本、数据库备份脚本、网站监控脚本、日志分析脚本等的应用场景,并提供相应的示例代码。1.安全加固脚本功能:加强系统安全配置,例如禁用root登录、修改SSH端口、配置防火墙等。应用场景:提高系统安全性,防止恶意攻击。示例代码:#!/bin/bash#禁用root登录s
- GC日志分析
C18298182575
javajvm算法
从提供的GC日志中,我们可以分析并总结以下几个关键点:1.GC日志中的关键信息BeforeGC(GC前堆状态):ParNewGeneration(新生代):总内存(Total):546,176KB已用内存(Used):278,861KBEden空间:273,152KBFromSpace:273,024KBToSpace:0KB(意味着ToSpace几乎没用)OldGeneration(老年代):总
- log4js初体验
Neil-
web前端log4js日志记录与分析‘’
简介根据npm的介绍,log4js-node是一个用于node日志分析的模块,目前最新版本为3.0.6,支持如下功能:支持使用不同颜色标记和打印日志;文件类型的日志输出源,并可通过配置支持基于文件大小或日期进行日志回滚;支持日志分级和日志分类;可配置的日志信息模式;log4js目前支持的日志输出源包括:SMTP(SimpleMailTransferProtocol,简单邮件传输协议)以邮件形式发送
- 构建一个运维助手Agent:提升运维效率的实践
技术出海录
人工智能AIaiagent
在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个研发助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个运维助手Agent。这个项目源于我们一个大型互联网公司的真实需求-提升运维效率,保障系统稳定。从运维痛点说起记得和运维团队讨论时的场景:小王:我们每天要处理大量的告警,很多都是重复性的工作小李:是啊,而且经常要半夜起来处理问题我:主要是哪些运维场景?小王:服务器监控、日志分析、故障处理这些我:这些场
- 继续分享实用工具的Python源码,欢迎二开
mosquito_lover1
信息可视化python开源
Excel数据处理工具一个功能强大的Excel数据处理工具,支持数据清洗、转换和分析等功能资源-CSDN文库邮件自动化工具一个功能强大的邮件自动化工具,支持批量发送邮件和自定义模板资源-CSDN文库网页爬虫工具一个功能强大的网页爬虫工具,支持自定义规则和批量数据提取资源-CSDN文库日志分析工具一个功能强大的日志分析工具,支持多种格式的日志文件分析和可视化资源-CSDN文库文件重命名工具一个功能强
- 构建一个运维助手Agent:提升运维效率的实践
人工智能机器学习
在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个研发助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个运维助手Agent。这个项目源于我们一个大型互联网公司的真实需求-提升运维效率,保障系统稳定。从运维痛点说起记得和运维团队讨论时的场景:小王:我们每天要处理大量的告警,很多都是重复性的工作小李:是啊,而且经常要半夜起来处理问题我:主要是哪些运维场景?小王:服务器监控、日志分析、故障处理这些我:这些场
- Nginx 日志分析与监控
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#Nginxnginx运维
引言在当今互联网时代,Web服务的稳定运行和高效性能是至关重要的。Nginx作为一款高性能的HTTP和反向代理服务器,以其出色的稳定性、高效性和丰富的功能,被广泛应用于各类Web项目中,成为了Web服务架构中不可或缺的一部分。无论是大型互联网公司的高并发网站,还是小型企业的业务系统,Nginx都能发挥其强大的作用,承担着处理大量并发请求、实现负载均衡、保障服务稳定等重要任务。而Nginx日志,就像
- Python中的正则表达式完全指南
一键难忘
python正则表达式mysql
Python中的正则表达式完全指南正则表达式(RegularExpressions,简称regex)是一个非常强大的工具,广泛应用于文本处理、数据清洗、日志分析等领域。Python提供了re模块来处理正则表达式,它可以帮助我们在字符串中查找、替换、分割、匹配复杂模式等操作。本文将全面介绍Python中正则表达式的使用,包括基础语法、常用操作符、实用技巧,并配有代码实例,帮助大家深入理解。正则表达式
- Python3 【集合】项目实战:3 个新颖的学习案例
李智 - 重庆
Python精讲精练-从入门到实战python经验分享案例学习编程技巧
Python3【集合】项目实战:3个新颖的学习案例以下是3个应用“Python集合”知识的综合应用项目,这些项目具有新颖性、前瞻性和实用性,每个项目都包含完整的代码、解释说明、测试案例和执行结果。基因序列比对文章推荐系统运行日志分析项目1:基因序列比对(集合运算与去重)项目描述在生物信息学中,比对两个基因序列的相似性。使用集合的交集和并集计算相似度。代码实现#基因序列(简化为字符串集合)seque
- WAS 日志分析(websphere application server)
Change is good
websphereapplicationserver服务器jvmdeployment
关键字:websphere日志WebSphereApplicationServer是一个基于Java的Web应用程序服务器,它构建在开放标准的基础之上,能帮助您部署与管理从简单的Web站点到强大的电子商务解决方案的诸多应用程序。它遵循J2EE并为Java组件、XML和Web服务提供了一个可移植的Web部署平台,这个平台能够与数据库交互并提供动态Web内容。随着WebSphereApplicatio
- 12.9:.NET的应用程序监控和日志分析(课程共6800字,5段代码举例)
小兔子平安
.NET完整学习全解答.net前端macos
例子1.应用程序性能监控例子2.异常监控和日志记录例子3.请求跟踪和日志分析例子4.性能优化和自动化监控——例子1应用程序性能监控应用程序性能监控是保证应用程序高效运行的关键。下面是一个示例,演示了如何使用.NET框架中的性能计数器来监控应用程序的关键指标。//示例①:应用程序性能监控usingSystem;usingSystem.Diagnostics;publicclassProgram{pr
- mongodb php 日志分析,MongoDB Slowquery慢查询日志分析平台
抱玉于浮光
mongodbphp日志分析
简介MongoDB的慢SQL日志是记录到业务库的system.profile表里,当线上DB运行缓慢时,开发通常联系DBA去排查问题,那么可以将这种机械化的工作,做成一个平台化、可视化的工具出来,让开发在网页里点点鼠标即可查看数据库运行状况,这将大大提高工作效率,降低对DBA的依赖。参考了Perconapt-mongodb-query-digest工具抓取分析的展示思路,并用PHP重构,将分析结果
- Mongodb 慢查询日志分析 - 1
草明
mongodbmongodbpython数据库
Mongodb慢查询日志分析使用mloginfo处理过的日志会在控制台输出,显示还是比较友好的.但是如果内容较大,就不方便查看了,如果可以导入到excel就比较方便筛选/排序.但是mloginfo并没有提供生成到excel的功能.可以通过一个python脚本辅助生成:importpandasaspdimportre#定义文件路径mloginfo_output_file="mloginfo_outp
- ELK日志分析系统
AWAKE-HU
服务器elk日志分布式
什么是ELK:Elasticsearch:基于lucene的开源分布式搜索服务器(类似于solr)特点:分布式,零配置,分片索引,restful风格,多数据源logStash收集日志,过滤分析,并存储Kibana用于展示日志和分析结果ELK原理多个服务器的情况下,各个服务器都会产生不同服务器下不同路径的log文件如果每一台服务器都有一个filebeat把路径下的日志传输给统一的logstash日志
- 玄机靶场--第一章 应急响应-Linux日志分析
Clockwiseee
linuxweb安全学习运维服务器靶场应急响应
文章目录第一章应急响应-Linux日志分析1.有多少IP在爆破主机ssh的root帐号,如果有多个使用","分割2.ssh爆破成功登陆的IP是多少,如果有多个使用","分割3.爆破用户名字典是什么?如果有多个使用","分割4.登陆成功的IP共爆破了多少次5.黑客登陆主机后新建了一个后门用户,用户名是多少第一章应急响应-Linux日志分析题目简介账号root密码linuxrzsshroot@IP1.
- 搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构 代码示例
用心去追梦
中间件java架构
Kibana是一个开源的数据可视化和探索工具,主要用于在Elasticsearch中存储的数据上进行图形化展示、数据探索、日志分析等。它与Elasticsearch紧密集成,是ElasticStack(ELKStack)的一部分,通常与Logstash和Beats一起使用来构建完整的日志和数据分析管道。思维导图概览Kibana简介定义与作用优势与应用场景架构设计核心组件(Discover,Visu
- Elasticsearch的经典面试题及详细解答
codeBrute
elasticsearch大数据搜索引擎
以下是一些Elasticsearch的经典面试题及详细解答:一、基础概念与原理什么是Elasticsearch?回答:Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,提供了RESTfulAPI,支持多租户能力。它能够快速、近实时地存储、搜索和分析海量数据,每个字段都被索引并可被搜索。Elasticsearch广泛用于全文搜索、日志分析、实时监控等领域。解释Elasticsearc
- Shell脚本技巧:逐行读取文件与死循环的常用思路
vortex5
前端服务器运维
在日常的Shell脚本编写中,逐行读取文件和死循环是非常常见的两种操作。这篇文章将介绍逐行读取文件和编写死循环的几种常用技巧,并结合具体示例分析它们的优缺点,帮助你在实际脚本开发中灵活运用。一、逐行读取文件的常用思路逐行读取文件在处理配置文件、日志分析、批量任务等场景中十分重要。以下是几种常见的实现方法。使用whileread循环这是最经典的方式之一,适用于精确逐行读取文件的需求。whileIFS
- 第11篇:你知道ElasticSearch聚合分析能力有多强?
老王随聊
elasticsearch搜索引擎大数据
背景:目前国内有大量的公司都在使用Elasticsearch,包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外,Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、ElasticStack还被广泛运用在大数据近实时分析领域,包括日志分析、指标监控等多个领域。本节内容:ElasticSearch强悍聚合分析能力详解。目录1、ES的聚合Aggregations
- Elastic Stack(filebeat/logstash/elasticserarch/kibana)性能分析应用
一缕晨光~
ElasticStackelasticsearchkibanaelk大数据
目录概要:1.待分析日志的格式(1条日志):2.filebeat设置获取日志的路径:3.logstash匹配日志4.调试5.Elasticsearch插件(方便对es的查询与删除)6.对已有日志进行分析7、Kibana展示概要:使用kibana展示日志分析结果的初衷是性能分析,终于分析出了第一份日志。性能压测情况下,某个日志文件的分析出的响应时间分布。上篇文章请参看:logstashconfigf
- 【20231214】银河麒麟系统(5.4.18-52-generic)ghost镜像还原失败问题
风流倜傥小辣条丶
linux
【20231214】银河麒麟系统(5.4.18-52-generic)ghost镜像还原失败问题目录【20231214】银河麒麟系统(5.4.18-52-generic)ghost镜像还原失败问题0前言1问题概述1.1基础环境1.2问题现象2问题定位2.1日志分析2.22207系统验证2.3rsync工具3机理分析4解决措施5举一反三0前言转载请附上原文出处链接稀土掘金本文链接:https://j
- SkyWalking
小馋喵知识杂货铺
性能skywalking
SkyWalking是一款开源的APM(ApplicationPerformanceManagement)工具,主要用于监控、追踪和诊断微服务架构中的应用性能。它支持多种语言,包括Java、Go、Node.js、Python等,能够提供强大的分布式追踪、日志分析、性能监控等功能,是微服务和云原生架构中重要的性能管理工具之一。SkyWalking最初由ApacheSoftwareFoundation
- ELK介绍
小馋喵知识杂货铺
性能elk
ELK是由三个开源项目组成的日志管理解决方案,分别是Elasticsearch、Logstash和Kibana。这三个工具协同工作,提供强大的日志收集、处理、存储和可视化能力。通常,ELK被用于大规模的日志分析和数据监控,帮助开发人员和运维团队快速发现问题、进行故障排查和性能优化。1.Elasticsearch(E)Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎,提供实时的分布式搜
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,