在线监控+日志分析方案

1. 在线监控系统设计

技术选型：Prometheus + Grafana + 各Exporter

• Prometheus：负责定时拉取各服务指标数据并存储。

• Grafana：可视化仪表盘，支持多数据源（Prometheus、Loki 等）。

• Exporter：

  • Spring Boot 应用：通过 Micrometer 暴露 /actuator/prometheus 端点。

  • MySQL：部署 mysqld_exporter 采集数据库性能指标（连接数、查询延迟等）。

  • Redis：部署 redis_exporter 采集内存使用、命中率等。

  • 服务器资源：部署 node_exporter 监控 CPU、内存、磁盘、网络。

  • Nginx：通过 nginx_exporter 或启用 stub_status 模块监控请求量、响应时间。

部署步骤：

1. 安装并配置各 Exporter，确保 Prometheus 能定时抓取数据。

2. 配置 Spring Boot 应用的 application.yml，启用 Actuator 并暴露 Prometheus 端点：

   management:
     endpoints:
       web:
         exposure:
           include: health, metrics, prometheus
     metrics:
       export:
         prometheus:
           enabled: true
   

3. 在 Grafana 中导入预制的仪表盘模板（如 JVM 监控、MySQL 性能等），自定义展示视图。

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2. 日志分析系统设计

技术选型：Loki + Promtail + Grafana + 自定义AI服务

• Loki：轻量级日志聚合系统，支持高效存储和查询。

• Promtail：日志收集代理，将日志推送到 Loki。

• Grafana：统一查询界面，支持通过 LogQL 语法检索日志。

• AI 集成：开发服务调用 Deepseek R1 API 生成分析报告。

部署步骤：

1. 统一日志格式：
   • 应用日志输出为 JSON 格式，包含固定字段（时间戳、服务名、日志级别、请求ID等）：

     {
       "timestamp": "2023-09-01T12:00:00Z",
       "service": "cell-platform",
       "level": "INFO",
       "message": "Order activated successfully",
       "traceId": "abc123"
     }
     

   • 使用 Logback 或 Log4j2 配置 JSON 输出。

2. 日志收集：

   • 部署 Promtail，监控应用日志文件（如 /var/log/cell-platform/*.log），将日志推送至 Loki。

3. AI 报告服务：

   • 开发 REST API，接收日期范围参数，通过 Loki API 查询日志，调用 Deepseek R1 接口生成报告。

   • 示例流程：

     # 伪代码示例
     def generate_log_report(start_date, end_date):
         logs = query_loki(f'{{service="cell-platform"}} | json | timestamp >= "{start_date}" and timestamp <= "{end_date}"')
         analysis_result = deepseek_r1_analyze(logs)
         save_report_to_db(analysis_result)
         return analysis_result
     

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3. 统一接口设计

• 监控接口：

  • 所有服务通过 HTTP 端点（如 /actuator/prometheus）暴露指标，由 Prometheus 统一抓取。

• 日志接口：

  • 应用统一输出 JSON 格式日志到指定目录（如 /var/log/cell-platform），由 Promtail 采集。

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4. 安全与维护

• 访问控制：

  • 使用 Nginx 反向代理 Grafana 和 Prometheus，配置 HTTPS 和基础认证。

  • 限制 Exporter 和 Loki 的访问权限（仅允许内网 IP）。

• 存储与备份：

  • 为 Prometheus 和 Loki 配置持久化存储（如云盘或 NAS）。

  • 设置数据保留策略（如 30 天），定期备份关键数据。

• 告警功能（可选）：

  • 通过 Prometheus Alertmanager 配置阈值告警（如 CPU > 90%），通知到钉钉/企业微信。

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架构图

+----------------+       +----------------+       +----------------+
|  Spring Boot   |       |     MySQL      |       |     Redis      |
|  (Micrometer)  |       | (mysqld_exporter)|      | (redis_exporter)|
+--------+-------+       +--------+-------+       +--------+-------+
         |                        |                        |
         v                        v                        v
+----------------+       +----------------+       +----------------+
|  Prometheus    +<------+  Node Exporter +<------+  Nginx Exporter|
|  (Data Source) |       |  (Server Metrics)|     |  (Nginx Metrics)|
+--------+-------+       +-----------------+     +-----------------+
         |
         v
+----------------+       +-----------------+
|    Grafana     +<------+      Loki       |
|  (Dashboard)   |       |  (Log Storage)  |
+--------+-------+       +--------+--------+
         |                        |
         v                        v
+----------------+       +-----------------+
|   AI 报告服务   |       |  Promtail       |
|  (Deepseek R1) |       |  (Log Collector)|
+----------------+       +-----------------+

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实施优先级

1. 部署 Prometheus + Grafana 监控核心服务（Spring Boot、MySQL、Redis）。

2. 统一应用日志格式并集成 Loki。

3. 开发 AI 报告生成服务，对接 Deepseek R1。

4. 完善安全策略和告警功能。

此方案基于成熟开源工具，兼顾扩展性和维护成本，可快速上线并适配用户技术栈。