备战数学建模2——MATLAB导入数据,处理缺失值

一、导入数据1

第一步:导入文件
最常用的就是导入excel表格数据,项选项卡 ->导入数据->选择excel文件

第二步,导入的范围选择

●导入数据的范围默认是从第二行开始的,第一行一般是标题行。
■如果不想导入所有数据,可以按住ctrI键,选择想导入的内容,例如某行、某列。
■“变量名称行”也就是导入之后, matlab里表格最上方会显示变量,一般默认选择原文件第一行。 但是只能识别英文,如果是汉字则变成VerName".
按照如下图所示的选项,也可以得知和改变一些东西
备战数学建模2——MATLAB导入数据,处理缺失值_第1张图片
第三步 导入类型选择
备战数学建模2——MATLAB导入数据,处理缺失值_第2张图片
第四步 如果有不能导入的值,采用替换为NAN(不知道是什么东西)或者去掉的方法处理
备战数学建模2——MATLAB导入数据,处理缺失值_第3张图片

注意,导入后数据在工作区.关闭matlab后数据消失。如果想保存数据的话,记得保存工作区文件!

二、导入数据2

把文件放在当前运行的文件目录下,用指令:

 X = load('matlab.mat')

EXCEL文件也可以同理导入。导入后是数组(矩阵)
备战数学建模2——MATLAB导入数据,处理缺失值_第4张图片

三、处理缺失值和异常值

1.清理缺失数

实时编辑器,选择任务->清理缺失数据
首先,先写- -组包含缺失值和异常值的例子

x =1:100; %构造一个数组(矩阵),元素为123...100

%构造数据值
%矩阵元素的均值为0,方差o^2 = 1,且是正态分布的随机数
data = randn(1, 100);  % randn(1, 100)意味着生成一个1100列的矩阵

%设置第20406080个元素为缺失值
data(20:20:80) = NaN;


% data的值都是在0附近的,设置4个异常值
data(10) = -50;
data(40) = 45;
data(70) = -40;
data(90) = 50;
p1ot(x, data)

异常数据运行结果:
备战数学建模2——MATLAB导入数据,处理缺失值_第5张图片
版本低了,没有实时编辑器 无法处理数据
备战数学建模2——MATLAB导入数据,处理缺失值_第6张图片
备战数学建模2——MATLAB导入数据,处理缺失值_第7张图片
然后就能处理了。

你可能感兴趣的:(数学建模,matlab,矩阵,算法)