设置Redis最大占用内存
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Redis需要设置最大占用内存吗？如果Redis内存使用超出了设置的最大值会怎样？
设置Redis最大占用内存
Redis设置最大占用内存，打开redis配置文件，找到如下段落，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。修改如下所示：
# In short... if youhaveslavesattacheditissuggestedthatyouset a lower # limitfor maxmemorysothatthereissomefreeRAMonthesystemfor slave # outputbuffers (butthisisnotneededif thepolicyis 'noeviction'). # # maxmemory
本机服务器redis配置文件路径：/etc/redis/6379.conf，由于本机自带内存只有1G，一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三，所以设置0.75G，换成byte是751619276.
可以在CentOS下输入命令：find / -name redis查找redis目录：
[root@iZ94r80gdghZ ~]# find / -name redis
/usr/share/nginx/html/blog.tanteng.me/wp-content/cache/supercache/blog.tanteng.me/tag/redis
/etc/redis
/var/redis
Redis配置文件一般在etc下的redis安装目录下。
Redis使用超过设置的最大值
如果Redis的使用超过了设置的最大值会怎样？我们来改一改上面的配置，故意把最大值设为1个byte试试。
# outputbuffers (butthisisnotneededif thepolicyis 'noeviction'). # # maxmemory
打开debug模式下的页面，提示错误：OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.
设置了maxmemory的选项，redis内存使用达到上限。可以通过设置LRU算法来删除部分key，释放空间。默认是按照过期时间的,如果set时候没有加上过期时间就会导致数据写满maxmemory。
如果不设置maxmemory或者设置为0，64位系统不限制内存，32位系统最多使用3GB内存。
LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。
- volatile-lru -> 根据LRU算法生成的过期时间来删除。
- allkeys-lru -> 根据LRU算法删除任何key。
- volatile-random -> 根据过期设置来随机删除key。
- allkeys->random -> 无差别随机删。
- volatile-ttl -> 根据最近过期时间来删除（辅以TTL）
- noeviction -> 谁也不删，直接在写操作时返回错误。
如果设置了maxmemory，一般都要设置过期策略。打开Redis的配置文件有如下描述，Redis有六种过期策略：
# volatile-lru -> removethekeywithanexpireset usinganLRUalgorithm # allkeys-lru -> removeanykeyaccordinglytotheLRUalgorithm # volatile-random -> remove a randomkeywithanexpireset # allkeys-random -> remove a randomkey, anykey # volatile-ttl -> removethekeywiththenearestexpiretime (minorTTL) # noeviction -> don't expireatall, justreturn anerroronwriteoperations
那么打开配置文件，添加如下一行，使用volatile-lru的过期策略：
maxmemory-policyvolatile-lru
保存文件退出，重启redis服务。
info命令查看Redis内存使用情况
如服务器Redis所在目录：/usr/local/redis-3.0.7/src
在终端输入./redis-cli，打开Redis客户端，输入info命令。
出来如下信息：
[root@iZ94r80gdghZ src]# ./redis-cli
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.0.7
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:f07a42660a61a05e
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-327.10.1.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:2165
run_id:8ec8a8dc969d6e2f2867d9188ccb90850bfc9acb
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:668
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:15882419
config_file:/etc/redis/6379.conf
# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:816232
used_memory_human:797.10K
used_memory_rss:7655424
used_memory_peak:816232
used_memory_peak_human:797.10K
used_memory_lua:36864
mem_fragmentation_ratio:9.38
mem_allocator:jemalloc-3.6.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1458722327
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:14
total_net_output_bytes:0
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
migrate_cached_sockets:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU
used_cpu_sys:0.30
used_cpu_user:0.29
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00
# Clustercluster_enabled:0
# Keyspacedb0:keys=1,expires=1,avg_ttl=425280
其中used_memory:816232，仅用了0.7M左右。
本文在网上查阅资料，在阿里云CentOS主机实践。