基于Python自动识别图片文字—基于OCR技术实战保姆级教程（入门级）

昨天看见复旦大学一个博士后用Python语言基于OCR技术开发了一个小程序，可以检索每个人的“健康云”截图，核查是否有人还没有参加核酸检测，这个小程序取得了小小的成功，让检查“健康云”截图这件重复性很强，很枯燥的工作，在计算机的帮助下，变得非常快速，准确，给生活带来了非常大的便利。OCR是光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

我们在日常生活中，经常有把照片中的文字提取出来的需求，虽然目前很多软件集成了这个功能，但是能自己动手写代码实现这个功能，不也是挺有意思的吗？下面我来详细说说如何实现这一操作，这些是我整理了各位大佬的资料汇总的结果：

1.准备工作

首先你需要有一个python的IDE，我使用的是pycharm这款软件，基本上身边写Python的人都推荐这款IDE，pycharm用起来非常舒服，pycharm谁用谁说好。然后我安装了anaconda环境，anaconda是懒人必备的Python编译环境，基本上集成了各种写代码需要的函数库什么的，也就是说安装anaconda后，写代码就可以随心所欲了。有了这些之后，当我们需要使用OCR技术进行自动识别图片中的文字并将其打印出来，你还需要安装一个库，我很好奇anaconda为什么没有包含这个库，反正安装就对了，这个库叫做"EasyOCR"，安装后，才能写代码来使用它。

安装过程如下：

同时按住win+R打开CMD窗口，然后输入以下内容，回车

pip install easyocr

当CMD窗口中显示出下面图片中的内容时（“Successfully installed Pillow_8.4.0”），说明电脑成功安装好了EsayOCR库

 写代码过程中，我发现使用png格式的照片会报错，然而使用jpg格式的照片就完全没问题，我就只好把jpn格式转化为jpg格式

2.把你需要识别的照片转换成jpg格式

网上有现成的网站支持把png格式的照片转化为jpg格式，而且完全免费，推荐使用迅捷视频（直接上网搜索迅捷视频即可）

点击在线转换，按照提示一步步做即可。

3.把该照片放进和你的代码在同一个文件夹中

这样是为了方便写代码，单击代码文件右键，打开"open in",它会告诉你代码文件的路径，然后把照片复制进该路径对应的文件夹即可

 然后再打开pycharm，可以看到代码所在的文件夹中有了a.jpg,b.jpg.ccc.jpg（也就是我要识别的照片），然后就可以开始写代码了。

 代码如下：

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
# 读取图像
result = reader.readtext('ccc.jpg')
# 该处的“ccc.jpg”为图片的名字，读者根据自己的图片名字把该处名字稍作修改即可
# 结果
print(result)
for i in result:
    word = i[1]
    print(word)

运行的效果如下：

这是被识别的图片：

 可以看出识别效果非常好。

有些人可能代码运行会报错，如果出现以下的错误代码：

Unknown C++ exception from OpenCV code

这是因为电脑的opencv版本太高，python版本太低导致的，解决办法如下：

打卡cmd窗口，

输入以下代码：

pip install opencv-python==4.5.1.48

当显示以下画面，则表示python版本更新到了需要的版本：

 然后再回去跑一下刚才的代码，就会出现想要的结果了。

总结一下，python真的是非常好用，语法很简单，而且Python有很多库函数，都是别人写好了，你直接拿过来免费用就好了，Python的代码量很小，但是实现的功能很强大，难怪现在机器学习大规模使用Python语言来实现，包括我认识的博士生都在用Python进行数据处理，还有同学在用Python进行老照片修复，这都说明了Python很好用。当然我只是个垃圾，刚学Python还不到一个月，在这只是想跟大家浅浅的跟大家分享分享用OCR技术识别图片遇到的问题和经验，希望Python大佬不要嘲笑我。