继续补充Redis基础数据集合操作,
从高中开始,我们就已经学习了集合,
常考的概念有:交集、并集和补集等,
因此,Redis的集合操作同样有这些操作,
当业务有使用集合的只交并补时,可使用set。
文章帮助读者系统性掌握set相关,
轻松应对知识考核与交流。
(1)文末附全部测试代码;
(2)本篇文章将学习使用如下函数(方法):
序号 | 操作 | method |
---|---|---|
1 | 新增 | sadd |
2 | 删除 | srem |
3 | 集合操作 | sdiff,sinter,sunion |
4 | 查询 | smembers,sismember |
Redis基础数据类型Set代表存储的值(value)为集合。
本文采用连接池的方式直连Redis,连接池配置如下:
<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
<version>3.5.1version>
dependency>
private static JedisPool getJedisPool() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// Jedis池:最大连接数
jedisPoolConfig.setMaxTotal(1);
// Jedis池:最大空闲连接数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
// Jedis池:等待时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(3000);
// Jedis池:连接Redis超时时间
int connectTimeout = 2000;
String redisHost = "127.0.0.1";
int redisPort = 6379;
String redisPassword = "123456";
int redisDb = 0;
// 创建连接池
return new JedisPool(jedisPoolConfig, redisHost, redisPort, connectTimeout, redisPassword, redisDb);
}
集合同样初始化,因此,有了新增数据操作,
测试样例如下,根据集合数据的特性,新增数据是按照批量新增设计的。
/**
* 新增数据.
*/
@Test
public void insertData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
// 批量添加
Long res1 = jedis.sadd("nameset-1", "xiaoyi", "xiaoer", "xiaosan");
Long res2 = jedis.sadd("nameset-2", "xiaoyi", "xiaoer", "xiaosi");
logger.info(">>>>>>>Set插入数据:{}, {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis set插入数据异常:", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
新增数据源码如下图所示,
由注释可知,新增数据时,如果集合中已存在数据,则不操作(不会修改集合数据),
时间复杂度:O(1)。
set的删除数据同样是按照批量数据删除设计的,
测试杨样例如下:
/**
* 删除数据.
*/
@Test
public void deleteData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
// 批量删除
Long res1 = jedis.srem("nameset", "xiaoyi", "xiaoer");
logger.info(">>>>>>>Set删除数据:{}", res1);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis set删除异常:", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
删除数据源码如下图所示,
由注释可知,当删除的数据不存在时不操作集合,
如果删除的键没有对应的集合,则返回错误,
时间复杂度为:O(1)。
集合操作,最常用的即为上文提到的:交集、并集和补集(差集),
测试样例如下:
/**
* 集合操作.
* sdiff:差集
* sinter:交集
* sunion:并集
*/
@Test
public void diffAndInterData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
// 差集
Set<String> res1 = jedis.sdiff("nameset-1", "nameset-2");
// 交集
Set<String> res2 = jedis.sinter("nameset-1", "nameset-2");
// 并集
Set<String> res3 = jedis.sunion("nameset-1", "nameset-2");
logger.info(">>>>>>>>>>Set差集,交集,并集:{}, {}, {}", res1, res2, res3);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis set操作异常:", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
多个集合取差集源码如下,
由注释可知,该方法返回多个集合的差集,
时间复杂度:O(n)。
多个集合的交集源码如下图所示,
由注释可知,返回多个结合的交集,
时间复杂度为:O(N*M),其中,N为最小集合数据量,M为集合个数。
多个集合取并集源码如下图所示,
由注释可知,时间复杂度:O(N),
其中,N为所有结合的数据总和。
结合查询数据有两种情况,即
(1)查询结合所有数据;
(2)查询某个数据是否在集合;
测试样例如下:
/**
* 查询数据.
*/
@Test
public void queryData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
// 查询某个集合所有数据
Set<String> res1 = jedis.smembers("nameset-1");
// 判断某数据是否在集合
Boolean res2 = jedis.sismember("nameset-1", "xiaoyi");
logger.info(">>>>>>>Set查询:{},{}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis set查询数据异常:", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
查询集合的素有数据源码如下图所示,
由注释可知,时间复杂度为:O(N)。
判断某个元素是否属于指定集合源码如下图所示,
由注释可知,时间复杂度为:O(1)。
Redis集合操作只有增删查,并没有更新操作,
因此,向修改集合的数据,需要先删除数据,再新增,
同时,集合有自身的特定功能,有交集、并集和补集(差集)操作。
操作方法一览表如下:
序号 | 操作 | method |
---|---|---|
1 | 新增 | sadd |
2 | 删除 | srem |
3 | 集合操作 | sdiff,sinter,sunion |
4 | 查询 | smembers,sismember |
package database_test.redis_test;
import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.util.Set;
/**
* set测试.
*
* @author xindaqi
* @since 2022-08-18 18:03
*/
public class SetTest {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SetTest.class);
private static JedisPool getJedisPool() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// Jedis池:最大连接数
jedisPoolConfig.setMaxTotal(1);
// Jedis池:最大空闲连接数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
// Jedis池:等待时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(3000);
// Jedis池:连接Redis超时时间
int connectTimeout = 2000;
String redisHost = "127.0.0.1";
int redisPort = 6379;
String redisPassword = "123456";
int redisDb = 0;
// 创建连接池
return new JedisPool(jedisPoolConfig, redisHost, redisPort, connectTimeout, redisPassword, redisDb);
}
/**
* 新增数据.
*/
@Test
public void insertData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
// 批量添加
Long res1 = jedis.sadd("nameset-1", "xiaoyi", "xiaoer", "xiaosan");
Long res2 = jedis.sadd("nameset-2", "xiaoyi", "xiaoer", "xiaosi");
logger.info(">>>>>>>Set插入数据:{}, {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis set插入数据异常:", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/**
* 删除数据.
*/
@Test
public void deleteData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
// 批量删除
Long res1 = jedis.srem("nameset", "xiaoyi", "xiaoer");
logger.info(">>>>>>>Set删除数据:{}", res1);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis set删除异常:", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/**
* 集合操作.
* sdiff:差集
* sinter:交集
* sunion:并集
*/
@Test
public void diffAndInterData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
// 差集
Set<String> res1 = jedis.sdiff("nameset-1", "nameset-2");
// 交集
Set<String> res2 = jedis.sinter("nameset-1", "nameset-2");
// 并集
Set<String> res3 = jedis.sunion("nameset-1", "nameset-2");
logger.info(">>>>>>>>>>Set差集,交集,并集:{}, {}, {}", res1, res2, res3);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis set操作异常:", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/**
* 查询数据.
*/
@Test
public void queryData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
// 查询某个集合所有数据
Set<String> res1 = jedis.smembers("nameset-1");
// 判断某数据是否在集合
Boolean res2 = jedis.sismember("nameset-1", "xiaoyi");
logger.info(">>>>>>>Set查询:{},{}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis set查询数据异常:", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
}