Android Studio通过JNI配置Opencv 使用opencv进行人脸识别

问题描述

可以使用opencv进行图像处理以及人脸识别,在使用opencv之前,我们先在Android Studio中通过JNI方式配置好opencv环境。此片博客主要讲解怎样通过JNI方式配置opencv环境。下一篇写我在实际配置过程中遇到的问题以及如何解决。下下一篇将写怎样使用Opencv中的人脸识别功能。

配置流程

1.获取opencv的so库和include文件
2.导入opencv的so库和include文件
3.配置build.gradle
4.配置CMakeLists.txt文件

具体过程

一. 获取opencv的so库和include文件
Opencv下载地址:http://opencv.org
点击Library:Android Studio通过JNI配置Opencv 使用opencv进行人脸识别_第1张图片
选择版本4.5.1,下载Android版本:
Android Studio通过JNI配置Opencv 使用opencv进行人脸识别_第2张图片
下载的文件中包含了opencv的so库和include文件

二. 导入opencv的so库和include文件
Android Studio中创建一个JNI工程。在cpp文件夹下面导入opencv的so库(可以全部导入,我导入的是armeabi-v7a)和include文件
Android Studio通过JNI配置Opencv 使用opencv进行人脸识别_第3张图片
libs的路径(我只导入了libs中的armeabi-v7a):
Android Studio通过JNI配置Opencv 使用opencv进行人脸识别_第4张图片
include路径:
Android Studio通过JNI配置Opencv 使用opencv进行人脸识别_第5张图片
三. 配置build.gradle
Android Studio通过JNI配置Opencv 使用opencv进行人脸识别_第6张图片
四. 配置CMakeLists.txt
Android Studio通过JNI配置Opencv 使用opencv进行人脸识别_第7张图片

查看配置是否成功

1.编译(运行)之后有如下三个库
Android Studio通过JNI配置Opencv 使用opencv进行人脸识别_第8张图片
2.此项目可以运行,在手机上打开此应用“Hello from C++"
说明配置opencv已经成功,可以cpp中使用opencv的库以及头文件了。
Android Studio通过JNI配置Opencv 使用opencv进行人脸识别_第9张图片

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