Java C++ 算法leetcode828统计子串中唯一字符乘法原理

题目要求

Java C++ 算法leetcode828统计子串中唯一字符乘法原理_第1张图片

Java C++ 算法leetcode828统计子串中唯一字符乘法原理_第2张图片

思路:模拟

解题的核心思想在于逆向思维,不考虑每个子数组中的唯一字符个数,转而考虑每个字符可以作为多少个子数组的唯一字符

  • 所以在计算答案时的算式和示例中给出的是不一样的;
  • 在计算每个字符“贡献”【即当前向左向右分别可组成的答案个数】的时候要用到乘法原理

对每一个字符s[i]s[i]s[i]都记录其左边和右边的第一个相同字符位置,分别记为l[i]l[i]l[i]和r[i]r[i]r[i],这两个位置中间构成的就是s[i]s[i]s[i]能够作为唯一字符的最长子串,在这个最长的子串中还有若干个较短的子串,此时s[i]s[i]s[i]的“贡献”可由到左边和到右边的距离相乘计算得出。

Java C++ 算法leetcode828统计子串中唯一字符乘法原理_第3张图片

java

class Solution {
    public int uniqueLetterString(String s) {
        char[] cs = s.toCharArray();
        int n = cs.length, res = 0;
        int[] l = new int[n], r = new int[n];
        int[] letters = new int[26];
        Arrays.fill(letters, -1);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int idx = cs[i] - 'A';
            l[i] = letters[idx]; // 左边第一个相同的字符所在位置
            letters[idx] = i; // 更新当前字母最新左位置
        }
        Arrays.fill(letters, n);
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            int idx = cs[i] - 'A';
            r[i] = letters[idx]; // 右边第一个相同的字符所在位置
            letters[idx] = i; // 更新当前字母最新右位置
        }
        for (int i = 0; i < n; i++)
            res += (i - l[i]) * (r[i] - i);
        return res;
    }
}
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

C++

  • 因为memset初始化问题,所以在构成结果的时候多一步判断。
class Solution {
public:
    int uniqueLetterString(string s) {
        int n = s.size(), res = 0;
        cout << n << endl;
        int l[n], r[n];
        int letters[26];
        memset(letters, -1, sizeof(letters));
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int idx = s[i] - 'A';
            l[i] = letters[idx]; // 左边第一个相同的字符所在位置
            letters[idx] = i; // 更新当前字母最新左位置
        }
        memset(letters, -1, sizeof(letters));
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            int idx = s[i] - 'A';
            r[i] = letters[idx]; // 右边第一个相同的字符所在位置
            letters[idx] = i; // 更新当前字母最新右位置
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int ri = r[i] == -1 ? n : r[i];
            res += (i - l[i]) * (ri - i);
        }
        return res;
    }
};
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

Rust

  • 用Rust的遍历稍微改一下,思路一样……
impl Solution {
    pub fn unique_letter_string(s: String) -> i32 {
        let cs = s.as_bytes();
        (0..s.len()).into_iter().map(|i| {
            let (mut l, mut r) = (i - 1, i + 1);
            while l < s.len() && cs[l] != cs[i] {
                l -= 1;
            }
            while r < s.len() && cs[r] != cs[i] {
                r += 1;
            }
            ((i - l) * (r - i)) as i32
        }).sum::()
    }
}
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

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