LeetCode刷题实战549：二叉树中最长的连续序列

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！

今天和大家聊的问题叫做 二叉树中最长的连续序列，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-longest-consecutive-sequence-ii/

Given a binary tree, you need to find the length of Longest Consecutive Path in Binary Tree.

Especially, this path can be either increasing or decreasing. For example, [1,2,3,4] and [4,3,2,1] are both considered valid, but the path [1,2,4,3] is not valid. On the other hand, the path can be in the child-Parent-child order, where not necessarily be parent-child order.

解题

https://blog.csdn.net/qq_29051413/article/details/108559688

思路：

给每一个节点搭配两个属性：inc 和 dcr 。

其中，inc 表示截至到当前节点的最长连续递增序列的长度，dcr 表示截至到当前节点的最长连续递减序列的长度。

那么，包含当前节点的连续序列路径的长度就是 inc + dec - 1。

接着找到 inc + dec - 1 值最大的节点，返回这个值即可。

class Solution {
    int maxval = 0;

    public int longestConsecutive(TreeNode root) {
        longestPath(root);
        return maxval;
    }

    public int[] longestPath(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return new int[]{0, 0};
        }
        int inr = 1, dcr = 1;
        if (root.left != null) {
            int[] l = longestPath(root.left);
            if (root.val == root.left.val + 1) {
                dcr = l[1] + 1;
            } else if (root.val == root.left.val - 1) {
                inr = l[0] + 1;
            }
        }
        if (root.right != null) {
            int[] r = longestPath(root.right);
            if (root.val == root.right.val + 1) {
                dcr = Math.max(dcr, r[1] + 1);
            } else if (root.val == root.right.val - 1) {
                inr = Math.max(inr, r[0] + 1);
            }
        }
        maxval = Math.max(maxval, dcr + inr - 1);
        return new int[]{inr, dcr};
    }
}

好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力 。

上期推文：

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