数据库概述和MySQL数据库的简单介绍

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javase的学习也基本结束，也终于进入数据库的学习，写笔记记录学习的过程和经历，也勉励自己努力学习，本文内容参考了MBA智库的文章以及B站韩老师的笔记，如有问题请联系。

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数据库（DataBase，DB）是指长期存储在计算机内有组织可共享的数据集合。

数据模型是数据库中数据的存储方式。数据库中的数据以及数据之间的关系按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并在一定的范围内可以被多个用户共享。

 数据库特点：

            数据库中的数据尽可能不重复，以最优化的方式为多种应用服务

            数据结构独立于应用

            对数据的CRUD由统一软件进行管理和控制DBMS

数据模型（data model）是现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。

数据模型的三要素：数据结构、数据操作和数据约束。

   数据结构：用于描述系统的静态特征，数据的类型、内容、性质和数据之间的联系等

   数据操作：描述系统的动态特征，数据的增删改查等；

   数据约束：数据的约束条件是一组完整性规则的集合，是数据及其联系的制约和存储

                     规则，保证数据的正确性、有效性和相容性。

数据模型包括三个方面：

      1.概念数据模型：面向用户现实世界的数据模型。

        2.逻辑数据模型：用户在数据库中看到的数据模型 ，是具体的数据库所支持的数据模   型

                     层次数据模型：（以树结构表示数据之间的联系）

                     网状数据模型：（以图结构表示数据之间的联系）

                     关系数据模型：（以二维表（或称关系）表示数据之间的联系）；

      3.物理数据模型：数据在存储介质和组织结构的数据模型

数据模型的分类：层次模型，网状模型，关系模型

这里主要讨论一下关系模型，我们要使用的MySQL就是关系型数据库管理系统

关系模型的特点：

     建立在严格的数学概念之上【唯一】

              实体和各类联系都用关系表示

               数据的操纵对象是关系，返回结果也是关系

         关系模型的存取路径对用户透明，优点在于数据独立性、高安全性，简化编程

       缺点：存储路径对用户透明导致查询效率不如非关系型数据库

数据库的类型是根据数据模型来划分的，数据库管理系统也是根据数据模型而设计出来的。

数据库管理系统（Database Management Syatem，DBMS）

是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据

基础功能：数据定义功能DDL、数据操纵功能DML、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能

关系数据库管理系统（Relational Database Management Syatem，RDBMS）

关系型数据库是建立在关系数据模型基础上的数据库，借助集合代数的概念和方法处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成具有描述的二维表格，表格的实质就是装载数据项的收集器，这些表格中的数据能以不同的方式被存取或者重新召集，而不需要更新组织数据库的表格。

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SQL语言

SQL结构化查询语言是一种数据库操作的非过程式编程语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统，一般脚本文件后缀为.sql。

经过ANSI和ISO标准化组织结构进行标准化，但是各个数据库管理系统都对标准SQL规范进行了编改和扩充，扩展部分各个数据库不通用，标准部分通用。

SQL的特点：

     统合统一、高度非过程化，面向集合的操作方式。

     以同一种语法结构提供两种使用方法，命令行方式交互和嵌入主语言。

   语法简单，其中只有94个英文单词，核心功能只有6个单词【insert update delete select】。

MySQL数据库

MySQL使用的是SQL语句，体积小、速度快、免费开源的关系型数据库

MySQL可以支持6万多张表，约50亿行的企业级数据库应用

每个表可以最多支持64个索引，每个所以可以由1-16个列构成，最大索引宽度为为1000字节

正常字符串的比较不区分大小写

MySQL数据库最大限制取决于操作系统对文件大小的限制，不是MySQL内部限制

使用MySQL8

MySQL8比MySQL5.7快2倍

MySQL体系结构概述

MySQL是由SQL接口、解析器、优化器、缓存、存储引擎

1、客户端向MySQL服务器发送一个SQL语句

2、服务器首先检查缓存，如果命中则立刻返回存储在缓存中的结果，否则下一步

3、服务器首先进行SQL语句解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划

4、MySQL服务器根据执行计划，调用存储引擎的API执行查询

5、最后将查询结果返回客户端，同时缓存查询结果