MySql学习记录:基础总结

MySql学习记录:基础总结

  本文将个人在MySql数据库学习中记录的知识点进行了总结,方便日后的复习以及对明年春招实习的准备。


目录

  • MySql学习记录:基础总结
  • 一、基础
  • 二、关键字 ` show / use / describe `
    • 1. show
    • 2. use
    • 3. describe
  • 三、关键字 ` create / drop / alter `
    • 1. create
    • 2. drop
    • 3. alter
  • 四、分组函数
    • 1. 单行处理函数
    • 2. 多行处理函数
  • 五、关键字 ` select / distinct ` 及查询相关
    • 1. select
    • 2. distinct
    • 3. 查询语句顺序
    • 4. 条件查询相关
    • 5. 分组查询相关
    • 6. 连接查询相关
    • 7. order by 与 limit
  • 六、关键字 ` insert / update / delete `
    • 1. insert
    • 2. update
    • 3. delete 与 truncate
  • 七、约束
  • 八、事务
    • 1. transaction
    • 2. 隔离级别
  • 九、视图
  • 十、索引
    • 1. 关于索引
    • 2. 索引失效
  • 十一、常用储存引擎
  • 十二、数据库设计三范式
  • 小结

一、基础

启动/停止MySql服务:

net start/stop mysql;

MySql登录:

mysql -u用户 -p密码

此处推荐先不填密码直接回车,随后输入密码。因为上面直接输入密码有密码泄露的风险。
mysql -u用户 -p
Enter password: **********

MySql中数据类型:

varchar		可变长度字符串 智能节省空间 但是速度慢
char		不可变长度字符串 速度快 但是不会智能节省空间	
int 		整数型(11)
bigint		长整型
float		单精度浮点数
double		双精度浮点数
date		短日期	年--%Y-%m-%d
datetime	长日期	年--日 时:分:秒 	%Y-%m-%d %h:%i:%s
clob		字符大对象 最大4G字符串 超过255字节的都用它
blob		图片、声音、视频的等媒体二进制数据

导入/导出数据库文件:

#导出数据库
mysqldump 库/> 地址.sql -uroot -p密码;

#导入数据库
source 地址;

二、关键字 show / use / describe

1. show

查看所有数据库:

show databases;

查看当前库的表:

show tables;

查看数据库支持的储存引擎:

写法一:show engines;
写法二:show engines \g
写法三:show engines \G

写法一和二结果是一样的,写法三是以每一行来显示。因为\g和;都是结束符,所以加一个即可。

查看数据库变量:

show variables like 'have%';

#此句即为模糊搜索have开头的变量。

查看建表语句:

show create table 表名;

#其中最下面一行信息为:使用的储存引擎、默认编码方式
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

2. use

选择使用数据库:

use 数据库名;

3. describe

查看表结构:

describe 表名;
desc 表名; (缩写)

三、关键字 create / drop / alter

1. create

创建数据库:

create database 数据库名;

创建表:

#表名推荐 t_ 或 tbl_ 开头  数据类型看最上面
create table 表名( 
	字段1 数据类型1 default 默认值(可选),
	字段2 数据类型2 列级约束(可选),
	字段3 数据类型3,
	...
	表级约束(可选), #约束的内容在后面
	)
	ENGINE=指定引擎 default CHARSET=指定字符编码方式 #此句可选
	;
	
	MySql默认储存引擎为:InnoDB
	默认字符编码方式为:utf8mb4

#将一个select查询结构建立为新表
create table 表名 as select _______; 

2. drop

删除数据库:

drop database 数据库名;
drop database if exists 数据库名; #如果数据库存在则进行删库操作

删除表:

drop table 表名;
drop table if exists 表名; #如果表存在则进行删表操作

3. alter

改表名:

alter table 老名字 rename 新名字;
alter table 老名字 rename to 新名字;

改字段名:

alter table 表名 change 原字段名 新字段名 数据类型;
alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 数据类型;

添加字段:

alter table 表名 add column 字段名 数据类型;
alter table 表名 add column 字段名 数据类型 after 字段名;

删除字段:

alter table 表名 drop column 字段名;

四、分组函数

1. 单行处理函数

select中函数使用:
select 函数(字段名) from 表名;

lower(数据)									全小写
upper(数据)									全大写
substr(数据,起始下标,长度)					取字符串		#和c++的substr差不多 不过下标是从1开始
length(数据)								取长度
str_to_date(数据,'格式')						字符串转日期 
date_format(数据,'格式')						格式化日期
format(数据,保留小数位数,分隔符位置(可选))	格式化
round(数据)									四舍五入
rand()										取随机数
ifnull(数据,变值)null转为具体值
concat(数据1,数据2,...)						拼接字符串
trim(数据)									去前后空格

2. 多行处理函数

单行处理函数即为:对某一字段一行的数据进行处理
多行处理函数即为:对该字段下所有数据进行处理

count(字段)			计数 即统计数据个数	count(*)为总行数
sum(字段)			求和
avg(字段)			平均值
max(字段)			最大值
min(字段)			最小值

五、关键字 select / distinct 及查询相关

1. select

查看版本号:

select version();

查看当前选择的数据库:

select database();

查看表:

#查多个字段则逗号隔开
select 字段名(as 别名) from 表名;
select * from 表名; #查看整张表 

2. distinct

去重关键字:

select distinct 字段名1,字段名2,... from 表名;

字段内容去重,该关键字只能放在最前面,表示对后面 字段集合 查询结果进行去重。

3. 查询语句顺序

语法顺序:
select... 		查询
from...			获取数据
where...		筛选
group by...		分组
having...		分组后筛选
order by...		排序
limit...		取指定条数数据

执行顺序:
from...			获取数据
where...		筛选
group by...		分组
having...		分组后筛选
select...		查询
order by...		排序
limit...		取指定条数数据

4. 条件查询相关

条件查询关键字:where
例:select 字段 fromwhere 字段 =;

<					小于
<=					小于等于
>					大于
>=					大于等于
!=<>			不等于
between...and...	两个值之间,即 >= and <=
is null				为空 
is not null 		不为空
and					并且
or					或者
in(1,2,...)		包含
not in(1,2,...)	不包含
not					可以取非 主要用于 inislike				模糊搜索 %为多个字符 _为一个字符 例:%z% 即为包含z的字符串

5. 分组查询相关

多行处理函数的原理是先对数据进行分组,随后对该组数据进行处理。
所以多行处理函数需要在分组后才能使用(会默认进行分组)。

所以在where语句后面无法使用多行处理函数。
因为此时还没进行分组操作,详情请看上面的执行顺序。

当你需要对函数操作后的数据进行判断时,例如该行数据是否等于此组数据的平均值,就需要使用group by进行分组。
分组后,使用having进行判定。

例:select count,name from t_student group by count,name having count = avg(count);
此句中,对分数与姓名进行分组,当分数等于分数的平均值时,输出学生姓名与分数。

注:group by分组后,select后只能跟参加分组的字段,以及分组函数。

重点: having的效率是偏低的,我们尽量用where进行筛选。where实在实现不了时,再用having进行筛选。

6. 连接查询相关

当我们需要对多张表的内容进行查询汇总时,例如取表1里的a字段与表2里的b字段,就需要进行表的连接。

表的连接分为内连接和外连接。而连接的机制类似两个集合相乘,所以当无限制连接查询时,会产生笛卡尔积现象。

我们尽量要少进行表的连接,因为过多的连接会大大增大遍历的次数。
  • 内连接
inner join即为内连接,内连接查询后的结果不含NULL,只包含符合条件的结果。

SQL99写法: (推荐)                       	SQL92写法: (不推荐)

select 字段								select 字段
from1,								from1,2
(inner)join2,						where 条件;
on 条件(连接条件),
where 条件(查询条件);

可以看出,sql99语法将连接条件分离出来,使连接操作更加清晰明了。
  • 外连接
    MySql学习记录:基础总结_第1张图片
outer join即为外连接,外连接中分为左外连接与右外连接。
如上图,左/右即为包含左/右表的全部内容,以及另外一张表里符合条件的内容。

外连接结果去掉含NULL的结果,即为内连接查询结果。

左外连接:                				右外连接:    

select 字段								select 字段
from1,								from1,	
left (outer) join2,					right (outer) join2,		
on 条件(连接条件),						on 条件(连接条件),
where 条件(查询条件);					where 条件(查询条件);

当查询中不存在主表,只需要符合条件的结果时,使用内连接。
当存在主表,需要依据主表得出结果时,使用外连接。

  一个连接查询语句中,可以连接多个表,且内连接和外连接可以混合。

  • union 合并
select _________
union
select _________;

将两次查询的结果合并,要求列数相同,数据类型一致。
好处是减少连接,效率高。

7. order by 与 limit

order by 字段名 desc; 	降序排序
order by 字段名 asc; 	升序排序(默认)

limit 起始下标,长度;		显示从起始下标开始的指定数量信息。起始下标从0开始。(这个重要)

六、关键字 insert / update / delete

1. insert

插入数据:

insert into 表名(字段1,字段2,...) values (1,2,...);

#表名后面那一部分可以省略,如省略则等于全写,后面值 得按顺序写全。
insert into 表名 values (1,2,...);

#同时插入多条数据
insert into 表名(字段1,字段2,...) values (1,2,...),(1,2,...),(1,2,...);

2. update

修改数据:

update 表名 set 字段1=1,字段2=2,... where 条件;

如果无条件,则对整张表进行修改

3. delete 与 truncate

删除数据:

#条件删除
delete from 表名 where 条件;
空间不释放,效率低,但是在开启事务时支持回滚。

#此为删除整张表 
truncate table 表名;
物理删除,非常快,但是不支持回滚。

七、约束

约束一共有四种:

非空约束:		not null
唯一性约束:		unique
主键约束:		primary key
外键约束:		foreign key

列级约束:直接create建表时在字段后加。
表级约束:在建表语句后面添加,详情看上面的create关键字相关。
  • not null
顾名思义,添加此约束后,此字段不能为空。
  • unique
添加此约束后,该字端内容唯一,不会重复。在尝试insert重复信息后,会报错。
可以 unique(字段1,字段2,...) 添加联合唯一表级约束。
  • primary key
主键约束即为 不可重复 且 不为空。
mysql中同时添加非空约束和唯一约束,则自动添加主键约束。
primary key auto_increment 自增主键,从1开始。
主键分为 业务主键 和 自然主键(和业务无关),一般推荐自然主键,方便日后的修改。
  • foreign key
外键约束即为将 此字段 与 另外一张表内的指定字段 相关。
使得该字段内的值,只能为另外一张表内的指定字段的内容。
foreign key(字段) references 表名(字段) #添加外键约束
			 子					  父

八、事务

1. transaction

事务即为 '一个完整的业务逻辑' ,是最小工作单元。
批量的DML语句 同时成功 或 同时失败,即为事务transaction(即增删改)
 
#首先应该开启事务
start transaction;

#提交事务	相当于存档
commit;

#回滚事务	相当于读档
rollback;

特性:
原子性 ———— 最小工作单元,不可分
一致性 ———— 同时成功/失败
隔离性 ———— 两事务直接存在隔离
持久性 ———— 事务结束的一个保障

2. 隔离级别

事务隔离级别一共有四种:
1.read uncommited	读未提交
2.read commited		读已提交
3.repeatable read	可重复读(mysql默认隔离级别)
4.serializable		序列化/串行化
以上四种级别,隔离程度由低到高。

#设置级别
set global transaction level 级别;

#查看当前隔离级别
select @@tx_isolation;
select @@transaction_isolation;
以上有一个可用。
  • read uncommited
事务A可读取到事务B的未提交数据。
也就是说事务B输入了DML语句,但是没有commit,从事务A中也可以读到没有commit的结果。
可能造成'脏读',即读入脏数据。
  • read commited
事务A只可读取到事务B提交后的数据。
即事务A中只可以读到事务B commit后的结果。
  • repeatable read
事务A读取一次数据后,以后每次读取数据都和第一次读到的数据一样(开启事务时的数据)。
即使事务B commit数据后,事务A读取到的还是一开始的数据。
应用场景为:事务A只想查询一个时间的数据,随后commit的数据不影响事务A的查询。
由此可能造成'幻影读'
  • serializable
最强的隔离,当事务B未commit时,事务A查不到东西。
即事务不可并发执行,效率最低,但是隔离性最高。

九、视图

视图相当于一个'表',由一个DQL语句查询结果建成。
与表不同的是,在对视图对象进行增删改时,原表上的数据也会发生改变。

所以我们可以面向视图更新原表。
好处是利于维护,简化开发。

#建立视图
create view 视图名 as select ______;

#删除视图
drop view 视图名;

十、索引

1. 关于索引

查询有两种:
1.全表查询
2.根据索引检索

索引index 由B-Tree实现底层,通过地址查询。
主键会自动添加索引,unique也会。

索引分类:
单一索引 	———— 	一个字段上添加索引。
复合索引 	————	两个字段或者更多的字段上添加索引。
主键索引 	————	主键上添加索引。
唯一性索引	————	具有unique约束的字段上添加索引。
注意:唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。

添加索引的前提:
1.数据量庞大
2.经常出现在where后,即字段总是被扫描
3.很少DML操作,即增删改

#创建索引
create index 对象别名 on 表名(字段名);

#删除索引
drop index 对象别名 on 表名;

#查看select执行详情
explain select * from 表名 where 条件;
type栏中,all为无索引,ref为有索引。

2. 索引失效

某些情况下,可能会出现索引失效的情况。
1. 模糊查询,并且以%开头。少用like%
2. or两边字段若有一个没有索引,则索引失效。少用or
3. 复合索引,若没有使用左侧的字段查找,则失效。
4. 索引字段参与运算。例如id是索引字段,'where id+1 = 2' 则索引失效。
5. 索引字段使用函数也会失效。

十一、常用储存引擎

  • MyISAM
使用三个文件表示每个表:
1.定义 .frm
2.内容 .MYD
3.索引 .MYI
特点:
可转换为压缩只读表,从而节省空间。
  • InnoDB
分为三部分:
1.目录 .frm
2.表空间 tablespace 里面存了表内容和索引
3.日志文件 处理事务
特点:
非常安全,支持事务,支持崩溃后自动恢复机制,但是效率较低。
  • MEMORY
由一个.frm文件储存。
特点:
储存在内存中,查询效率最高。但是不安全,关机后数据消失,数据和索引都在内存中。
且不支持blob字段。

十二、数据库设计三范式

一:必须有主键,字段原子性不可再分。
二:在一的基础上,所有非主键字段完全依赖主键,不产生部分依赖。
三:在二的基础上,所有非主键字段直接依赖主键,不产生传递依赖。

但是以满足客户需求为主。
有时候不拆表,空间占用大,冗余大,但是查询速度快且开发较为容易。根据情况选择。

小结

  目前数据库基础学习已经告一段落,随后如果再次进行数据库的学习的话,可能就会对底层一点的东西进行研究了,例如索引的底层之类的。
  马上要开始redis的学习了,在redis学习结束后,我预备写一个关于sql和redis的小demo加深印象。本篇笔记的内容日后也会不断完善,希望一切顺利。

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