Istio Ambient Mesh 介绍

1 Ambient Mesh 介绍

Istio 的传统模式是将 Envoy proxy 作为 sidecar 部署在工作负载的 Pod 中,虽然与重构应用程序相比,sidecar 具有显著的优势,但是仍然会产生一些限制:

  • 侵入性:sidecar 必须通过修改 Kubernetes Pod 的配置和重定向流量来“注入”应用程序。因此,安装和升级 sidecar 需要重新启动 Pod,这将会对工作负载产生影响。
  • 资源利用率低:由于在每个工作负载 Pod 都注入了 sidecar 代理 ,因此 Pod 必须为 sidecar 预留足够的 CPU 和内存资源,从而导致整个集群的资源利用率不足。
  • 流量中断:流量捕获和 HTTP 处理通常是由 Istio 的 sidecar 完成的,计算需要消耗大量的资源,并且可能会破坏一些不符合 HTTP 实现的应用程序。

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Istio ambient mesh 是 Istio 的一个无 sidecar 的数据平面,旨在降低基础设施成本和提高性能。
它的本质是分离 sidecar proxy(Envoy)中的 L4 和 L7 功能,让一部分仅需要安全功能的用户可以最小阻力(低资源消耗、运维成本)地使用 Istio service mesh。

ambient mesh 将 Istio 的功能拆分为 2 个不同的层次:

  • L4 安全覆盖层:用户可以使用 TCP 路由,mTLS 和有限的可观测性等功能。
  • L7 处理层:用户可以按需启用 L7 功能,以获得 Istio 的全部功能,例如限速,故障注入,负载均衡,熔断等等。

Istio Ambient Mesh 介绍_第2张图片

ztunnel 是 ambient mesh 在每个节点上运行的共享代理,以 DaemonSet 的方式部署,处于类似于 CNI 的网格底层。ztunnel 在节点间构建零信任的隧道(zero-trust tunnel, ztunnel),负责安全地连接和验证网格内的元素。在 ambient mesh 中的工作负载的所有流量会重定向到本地的 ztunnel 进行处理,ztunnel 识别流量的工作负载并为其选择正确的证书以建立 mTLS 连接。

ztunnel 实现了服务网格中的核心功能:零信任,它会为启用了 ambient mesh 的 Namespace 中的工作负载创建一个安全覆盖层,提供 mTLS,遥测,认证和 L4 授权等功能,而无需终止或解析 HTTP。
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在启用 ambient mesh 和创建安全覆盖层之后,可以选择性地为 namespace 启用 L7 功能,这允许命名空间实现全套的 Istio 功能,包括 Virtual Service、L7 遥测 和 L7 授权策略。waypoint proxy 可以根据所服务的 Namespace 的实时流量自动扩缩容,这将为用户节省大量的资源。
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 Istio 会为根据服务的 service account 创建相应的 waypoint proxy,可以帮助用户在减少资源消耗的情况下同时尽可能地缩小故障域,参见下图 Model III。
 
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2 Ambient Mesh 支持的环境和限制

目前已知 ambient mesh 仅支持以下环境,其他环境目前尚未经过测试。

  • GKE (_without_ Calico or Dataplane V2)
  • EKS
  • kind

并且 ambient mesh 还有许多限制,例如:

  • AuthorizationPolicy 在某些情况下没有预期的那么严格,或者根本无效。
  • 在某些情况下直接访问 Pod IP 而不是 Service 的请求将无效。
  •  ambient mesh 下的服务无法通过 LoadBalance 和 NodePort 的方式访问,不过你可以部署一个入口网关(未启用 ambient mesh)以从外部访问服务;
  • STRICT mTLS 不能完全阻止明文流量。
  • 不支持 EnvoyFilter。

详细说明请参见 [Ambient Mesh[1]](https://github.com/istio/isti...)。

3 使用 Eksctl 在 AWS 上创建 Kubernetes 集群

在本示例中,将使用 eksctl 在 AWS 上创建 EKS 集群来测试 Istio ambient mesh。[eksctl[2]](https://eksctl.io/) 是一个用于管理 EKS(Amazon 托管 Kubernetes 服务)的 CLI 工具。有关 eksctl 的安装和使用参见 [eksctl Getting started[3]](https://eksctl.io/introductio...)。

创建集群配置文件 cluster.yaml,我们将创建一个 2 个 Worker 节点的 EKS 集群,每个节点资源为 2C8G,集群版本为 1.23。

apiVersion: eksctl.io/v1alpha5
kind: ClusterConfig

metadata:
  name: aws-demo-cluster01
  region: us-east-1
  version: '1.23'

nodeGroups:
  - name: ng-1
    instanceType: m5.large
    desiredCapacity: 2
    volumeSize: 100
    ssh:
      allow: true # will use ~/.ssh/id_rsa.pub as the default ssh key

执行以下命令,创建 EKS 集群。

eksctl create cluster -f cluster.yaml

创建完成后,查看 EKS 集群。

> eksctl get cluster
NAME            REGION        EKSCTL CREATED
aws-demo-cluster01    us-east-1    True

执行以下命令,将 aws-demo-cluster01 集群的 kubeconfig 文件更新到 ~/.kube/config 文件中,让我们本地的 kubectl 工具可以访问到 aws-demo-cluster01 集群。

aws eks update-kubeconfig --region us-east-1 --name aws-demo-cluster01

有关 aws CLI 工具的安装参见 [Installing or updating the latest version of the AWS CLI[4]](https://docs.aws.amazon.com/c...),aws CLI 的认证参见 [Configuration basics[5]](https://docs.aws.amazon.com/c...)。

4 下载 Istio

根据对应操作系统下载支持 ambient mesh 的 istioctl 二进制文件和示例资源文件,参见 [Istio 下载[6]](https://gcsweb.istio.io/gcs/i...)。其中 istioctl 的二进制文件可以在 bin 目录中找到,示例资源文件可以在 samples 目录中找到。

5 部署示例应用

部署 Istio 示例的 Bookinfo 应用程序,以及 sleep 和 notsleep 两个客户端。sleep 和 notsleep 可以执行 curl 命令来发起 HTTP 请求。

kubectl apply -f samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/linsun/sample-apps/main/sleep/sleep.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/linsun/sample-apps/main/sleep/notsleep.yaml

当前我们部署的 istio 和应用的 Pod 和 Service 如下所示。

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6 部署 Istio

执行以下命令,安装 Istio,并指定 profile=ambient 参数部署 ambient mesh 相关的组件。

istioctl install --set profile=ambient

如果安装成功将会输出以下结果。

✔ Istio core installed
✔ Istiod installed
✔ Ingress gateways installed
✔ CNI installed
✔ Installation complete

安装完成以后我们在 istio-system 命名空间内可以看到以下组件:

  • istiod:Istio 的核心组件。
  • istio-ingressgateway:管理进出集群的南北向流量,在本示例中我们不会用到 istio-ingressgateway。
  • istio-cni:为加入 ambient mesh 的 Pod 配置流量重定向,将 Pod 的进出流量重定向到相同节点的 ztunnel 上。
  • ztunnel:ztunnel 在节点间构建零信任的隧道,提供 mTLS,遥测,认证和 L4 授权等功能。

    > kubectl get pod -n istio-system
    NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    istio-cni-node-gfmqp                   1/1     Running   0          100s
    istio-cni-node-t2flv                   1/1     Running   0          100s
    istio-ingressgateway-f6d95c86b-mfk4t   1/1     Running   0          101s
    istiod-6c99d96db7-4ckbm                1/1     Running   0          2m23s
    ztunnel-fnjg2                          1/1     Running   0          2m24s
    ztunnel-k4jhb                          1/1     Running   0          2m24s                       

7 抓包设置

为了更直观地观察流量的访问情况 ,我们可以对 Pod 进行抓包,但是应用 Pod 并没有安装相关的抓包工具,这时候我们可以使用 kubectl debug 工具创建一个 ephemeral 临时容器共享容器的命名空间来进行调试。有关 kubectl debug 详情请参见[调试运行中的 Pod[7]](https://kubernetes.io/zh-cn/d...)。

在 4 个终端分别执行以下命令,对 sleep 和 productpage 以及两个节点上的 ztunnel Pod 进行抓包。--image 参数指定临时容器的镜像,这里使用的 nicolaka/netshoot 镜像中预装了 tcpdump, tshark, termshark 等常用的网络抓包工具。

kubectl debug -it sleep-55697f8897-n2ldz  --image=nicolaka/netshoot 
kubectl debug -it productpage-v1-5586c4d4ff-z8jbb --image=nicolaka/netshoot
kubectl debug -it -n istio-system ztunnel-fnjg2 --image=nicolaka/netshoot 
kubectl debug -it -n istio-system ztunnel-k4jhb --image=nicolaka/netshoot

在 4 个终端分别执行 termshark -i eth0 命令,对 Pod 的 eth0 网卡进行抓包。由于 istio-cni 会持续对 ztunnel 发起路径为 /healthz/ready 的HTTP 健康探测,为了避免该流量影响我们的观察,在 2 个 ztunnel Pod 中的 termshark Filter 框中设置以下过滤条件。

# ztunnel-fnjg2,sleep 所在节点的 ztunnel
ip.addr==192.168.58.148 || ip.addr==192.168.13.108

# ztunnel-k4jhb,productpage 所在节点的 ztunnel
ip.addr==192.168.13.108

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8 未使用 Ambient Mesh 管理流量

由于当前 default Namespace 还没有加入 ambient mesh,此时应用的流量并不会经过 ztunnel,Pod 之间通过 kubernetes 的 Service 进制进行通信,Pod 之间的流量也不会进行 mTLS 加密,而是以明文的方式进行传播。

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使用 sleep 向 productpage 发起一次请求。

kubectl exec deploy/sleep -- curl -s http://productpage:9080/ | head -n1

# 返回结果,响应结果的第一行内容

查看 sleep 和 productpage 的抓包结果可以看到,sleep (192.168.58.148) 访问 productpage Service 名称 DNS 解析后的 service IP(10.100.171.143),经过 kubernetes Service 的转发后,最终访问到 productpage 的实际 Pod IP (192.168.13.108)。

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此时 ambient mesh 还未接管 default Namespace 的流量,因此在 ztunnel 上不会抓到相关的数据包。

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9 将 Default Namespace 加入 Ambient Mesh(L4 功能)

为 default Namespace 添加 istio.io/dataplane-mode=ambient 标签,表示将该 Namespace 加入到 ambient mesh 中。

kubectl label namespace default istio.io/dataplane-mode=ambient

一旦 Namespace 加入 ambient mesh,istio-cni DaemonSet 就会为该 Namespace 中的 Pod 设置 iptables 重定向规则,将 Pod 的所有出入流量重定向到运行在相同节点的 ztunnel 上。

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9.1 MTLS 流量加密

ztunnel 会为启用了 ambient mesh 的 Namespace 中的工作负载创建一个安全覆盖层,提供 mTLS,遥测,认证和 L4 授权等功能。

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为了方便查看,可以先清除先前在 sleep 和 productpage 上抓到的报文。

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然后使用 sleep 向 productpage 发起一次请求。

kubectl exec deploy/sleep -- curl -s http://productpage:9080/ | head -n1

在 sleep 和 productpage 上依然可以抓到明文的数据包,只是这回在 productpage 上抓到的数据包的源 IP 变为的 sleep 所在节点的 ztunnel 的 IP 地址。

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在 sleep 节点所在的 ztunnel 上我们可以抓到 sleep 发过来的明文的数据包,ztunnel 会对数据包进行加密以后发送给 productpage 节点上的 ztunnel。productpage 节点上的 ztunnel 收到加密的数据包后,进行解密,然后发送给 productpage。

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我们还可以在 sleep 和 productpage 所在节点的 ztunnel 的日志中看到访问记录。查看 outbound 方向的流量日志(sleep -> sleep node 上的 ztunnel)。

kubectl logs -n istio-system ztunnel-fnjg2 -f

我们可以看到 outbound 流量的日志中有(no waypoint proxy)的字样,ambient mesh 默认只进行 L4 处理,不会进行 L7 处理。因此此时流量只会通过 ztunnel ,不会经过 waypoint proxy。

查看 inbound 方向的流量日志(productpage 上的 ztunnel -> productpage)。

kubectl logs -n istio-system ztunnel-k4jhb -f

9.2 L4 授权策略

安全覆盖层可以实现简单的 L4 授权策略,如下所示创建一个 AuthorizationPolicy,只允许 Service Account 是 sleep 的用户访问标签是 app=productpage 应用。

kubectl apply -f - <

分别在 sleep 和 notsleep 上执行以下请求,由于当前还没有启用 L7 处理,因此还无法针对 HTTP 请求方法,路径等条件进行限制。

# 成功
kubectl exec deploy/sleep -- curl -s http://productpage:9080/ | head -n1
# 成功
kubectl exec deploy/sleep -- curl -XDELETE -s http://productpage:9080/ | head -n1
# 失败,只允许 sa 是 sleep 的用户
kubectl exec deploy/notsleep -- curl -s http://productpage:9080/ | head -n1

10 启用 L7 功能

要为服务启用 L7 网格能力,需要显式创建一个 Gateway,注意创建的 Gateway 资源中的 gatewayClassName 必须设置为 istio-mesh,这样 Istio 才会为 productpage 创建对应的 waypoint proxy。任何发往 productpage 服务的流量都将经过 waypoint proxy 这个 L7 代理进行处理。

kubectl apply -f - <

查看 Istio 为 productpage 创建的 waypoint proxy。

从 sleep 访问 productpage。

kubectl exec deploy/sleep -- curl -s http://productpage:9080/ | head -n1

查看 outbound 方向的流量日志(sleep -> sleep node 上的 ztunnel -> waypoint proxy)。

kubectl logs -n istio-system ztunnel-fnjg2 -f

从下面的日志中可以看到(to server waypoint proxy)的字样,说明请求发往 waypoint proxy 进行处理。

查看 inbound 方向的流量日志(productpage 上的 ztunnel -> productpage)。

kubectl logs -n istio-system ztunnel-k4jhb -f

10.1 L7 授权策略

接下来更新 AuthorizationPolicy 只允许 Service Account 是 sleep 的用户通过 GET 的方式访问标签是 app=productpage 应用。

kubectl apply -f - <

分别在 sleep 和 notsleep 上执行以下请求,这次在 sleep 上执行 HTTP DELETE 请求也会被拒绝了。

# 成功
kubectl exec deploy/sleep -- curl -s http://productpage:9080/ | head -n1
# 失败,RBAC 错误,因为不是 GET 请求
kubectl exec deploy/sleep -- curl -X DELETE -s http://productpage:9080/ | head -n1
# 失败,RBAC 错误,只允许 sa 是 sleep 的用户
kubectl exec deploy/notsleep -- curl -s http://productpage:9080/  | head -n1

10.2 可观测性

在 productpage waypoint proxy 上可以查看所有对 productpage 服务请求的 L7 指标。

kubectl exec deploy/bookinfo-productpage-waypoint-proxy -- curl -s http://localhost:15020/stats/prometheus | grep istio_requests_total

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10.3 流量控制

首先为 reviews 服务创建一个 gateway,启用 L7 能力。

kubectl apply -f - <

然后分别创建 VirtualService 和 DestinationRule 来控制流量以 90/10 的比例发往 v1 版本和 v2 版本的 reviews 服务。

kubectl apply -f - <

执行以下命令,从 sleep 往 productpage 发送 10 个请求,可以看到大约有 10% 的流量流向了 reviews-v2。

# 注意访问路径是 http://productpage:9080/productpage,会调用 reviews 服务
kubectl exec -it deploy/sleep -- sh -c 'for i in $(seq 1 10); do curl -s http://productpage:9080/productpage | grep reviews-v.-; done'

# 返回结果
 reviews-v1-7598cc9867-dh7hp
 reviews-v1-7598cc9867-dh7hp
 reviews-v1-7598cc9867-dh7hp
 reviews-v1-7598cc9867-dh7hp
 reviews-v2-6bdd859457-7lxhc
 reviews-v1-7598cc9867-dh7hp
 reviews-v1-7598cc9867-dh7hp
 reviews-v1-7598cc9867-dh7hp
 reviews-v1-7598cc9867-dh7hp
 reviews-v2-6bdd859457-7lxhc

10.4 故障注入

为 productpage 服务创建一个 VirtualService,在请求中注入 5s 的延时。

kubectl apply -f - <

从 sleep 访问 productpage,可以看到请求消耗的时间大约在 5s 左右。

> kubectl exec deploy/sleep -- time curl -s http://productpage:9080 | head -n 1

# 返回结果

real    0m 5.04s
user    0m 0.00s
sys        0m 0.00s

11 清理环境

# 卸载 Istio
istioctl uninstall -y --purge && istioctl delete ns istio-system
# 删除示例应用
kubectl delete -f samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo.yaml
kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/linsun/sample-apps/main/sleep/sleep.yaml
kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/linsun/sample-apps/main/sleep/notsleep.yaml
# 删除集群
eksctl delete cluster aws-demo-cluster01

12 体验 Demo

想要快速体验 ambient mesh 的朋友也可以在 [solo.io 官网[8]](https://academy.solo.io/get-s...) 上尝试上手教程。

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13 参考资料

你可能感兴趣的:(云计算)