Day06-Python文件和数据格式化
简介
此系列主要记录若干年前学习Python的心路历程，本文为第六章（同时也是基础内容的最后一章）Python文件和数据格式化。经过以上学习应该已经掌握Python的基本编程。
文件的使用：
数据的抽象和集合
- 文件时存储在辅助存储器上当数据序列
- 文件时数据存储的一种形式
- 两种形态文本文件和二级制文件
文本文件：由单一特定编码组成的文件，如UTF-8编码，简单来说，文本文件就是一个字符串
二进制文件：直接由比特0和1组成，没用统一字符编码
文件的打开和关闭：
文件处理的步骤：打开–操作–关闭
文件的打开：<变量名> = open(<文件名>（指文件的路径和名称）,<打开模式>)
打开模式：①二进制文件：rt ②文本文件：rb
文件的路径：
①绝对路径：例如文件在"D:\Python\f.txt"，由于Python中"“是转义字符，所以在输入路径是要把”“改成”/“，也就是"D:/Python/f.txt”
②相对路径：指从文件所属的根目录起，如果文件是在D盘，那么可以直接输入"./Python/f.txt"，也就是从上级目录开始
打开模式：
| 文件打开模式 | 描述 |
|---|---|
| “r” | 只读模式，默认值，如果文件不存在，返回FileNotFoundError |
| “w” | 覆盖写模式，文件不存就则创建，存在则完全覆盖 |
| “x” | 创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回FileExistsError |
| “a” | 追加写模式，文件不存在则创建，存在则在文件最后追加内容 |
| “b” | 二进制文件的模式 |
| “t” | 文本文件的模式 |
f = open("f.txt")
文本形式、只读模式、默认值
文件读取：
| 操作方法 | 描述 |
|---|---|
| .read(size = <长度>) | 读入全部内容，如果给出参数，读出前size长度 |
| .readline(size = <长度>) | 读入一行内容，如果给出参数，读入该行前size长度 |
| .readlines(hint = <行数>) | 读入文件所有行，以每行元素形成列表，如果给出参数hint，读入前hint行 |
文件的全文本操作：
①：直接读取文件中的所有内容，当文件较大时，占用内存较大
fo = open("D:/Python/素材/Test.txt","r")
txt = fo.read()
fo.close()
②：每次读取2个字节（可选择），占用内存较小
fo = open("D:/Python/素材/Test.txt","r")
txt = fo.read(2)
while txt != "":
txt = fo.read(2)
fo.close()
文件的逐行操作：
①：利用readlines()函数，一次性读入所有行，形成列表，但占有内存太大
fo = open("D:/Python/素材/Test.txt","r")
for line in fo.readlines():
print(line)
fo.close()
②：每次读入一行数据，占有内存较小
fo = open("D:/Python/素材/Test.txt","r")
for line in fo:
print(line)
fo.close()
文件写入：
| 操作方法 | 描述 |
|---|---|
| .write(s) | 向文件写入一个字符串或字节流 |
| .writelines(lines) | 将元素全字符串的列表写入文件 |
| .seek(offset) | 改变当前文件操作指针的位置，offset含义如下：0 - 文件开头；1 - 当前位置；2 - 文件结尾 |
向文件后添加一行文字并输出添加后的文件：
fo = open("D:/Python/素材/Test.txt","a+")
ls = ["中国","美国","英国"]
fo.writelines(ls)
fo.seek(0)
for line in fo:
print(line)
fo.close()
实例：自动轨迹绘制
import turtle as t
f = open("D:/Python/素材/自动轨迹绘制.txt","r")
data = list()
for line in f:
line.replace("\n","")
data.append(list(map(eval,line.split(","))))
f.close()
t.setup(800,600,0,0)
t.title("自动轨迹绘制")
t.pensize(3)
t.pencolor("red")
t.hideturtle()
for i in range(len(data)):
t.pencolor(data[i][3],data[i][4],data[i][5])
t.fd(data[i][0])
if data[i][1]:
t.right(data[i][2])
else:
t.left(data[i][2])
t.done()
一维数据的格式化：
一维数据的表示：
数据间有序：使用列表类型
数据间无序：使用集合类型
使用for循环进行遍历
#从空格分隔的文件中读入数据
txt = open(fname).read()
ls = txt.split()
f.close()
二维数据的格式化：
二维数据的存储：
二维数据用二维列表表达：
列表中的每个元素对应一个新的列表，因而构成二维列表
CSV数据存储格式
CSV:Comma-Separated Values
-国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
-每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
-Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件