django orm关联查询_Django之ORM查询操作详解

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Django之ORM查询操作详解

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一般操作

ForeignKey操作

ManyToManyField

聚合查询

分组查询

F查询和Q查询

事务

Django终端打印SQL语句

在Python脚本中调用Django环境

其他操作

一、一般操作

必知必会

<1> all(): 查询所有结果

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field): 对查询结果排序

<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first(): 返回第一条记录

<12> last(): 返回最后一条记录

<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<13>get_or_create(): 直接获取数据 或 创建数据后返回

小总结

1、返回QuerySet对象的方法有:

all()、filter()、exelude()、order_by()、reverse()、distinct()

2、特殊的QuerySet:

values() :返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

3、返回具体对象的

get()、first()、last()

4、返回布尔值的方法有：

exists()

5、返回数字的方法有：

count()

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) #获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) #获取id等于11、22、33的数据

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) #not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") #获取name字段包含"ven"的

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") #icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) #id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith

date字段还可以：

models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

多表查询之神奇的双下划线

正向查找(条件)

ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')print(ret3)#[{'id': 1}]

#正向查找(条件)之一对多

ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')print(ret4) #[{'publisher__city': '北京'}]

#正向查找(条件)之多对多

ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')print(ret5)

ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')print(ret6)#注意

#正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段

#一对多和多对多在这里用法没区别

#反向查找(条件)

#反向查找之一对多:

ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名

ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]

#反向查找之多对多:

ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]

#注意

#正向查找的book__title中的book是表名Book

#一对多和多对多在这里用法没区别

注意：条件查询即与对象查询对应，是指在filter，values等方法中的通过__来明确查询条件。

二、ForeignKey操作

正向查找

对象查找(跨表)

语法：

对象.关联字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first() #第一本书对象

print(book_obj.publisher) #得到这本书关联的出版社对象

print(book_obj.publisher.name) #得到出版社对象的名称

字段查找(跨表)

语法：

关联字段_字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

对象查找

语法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first() #找到第一个出版社对象

books = publisher_obj.book_set.all() #找到第一个出版社出版的所有书

titles = books.values_list("title") #找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法：

表名_字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

三、ManyToManyField

class RelateManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

外键关系的反向查询

多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

>>> importdatetime>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj =models.Book.objects.first()>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj =models.Book.objects.first()>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj =models.Book.objects.first()>>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

示例：

ForeignKey字段没设置null=True时，

classBook(models.Model):

title= models.CharField(max_length=32)

publisher= models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>>models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

Traceback (most recent call last):

File"", line 1, in AttributeError:'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

classBook(models.Model):

name= models.CharField(max_length=32)

publisher= models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

四、聚合查询

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

示例：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))

{'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))

{'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))

{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

五、分组查询

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值。

示例1：统计每一本书的作者个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))>>> for obj inbook_list:

...print(obj.author_num)

...2

1

1

示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))>>> for obj inpublisher_list:

...print(obj.min_price)

...9.90

19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))

示例3：统计不止一个作者的图书

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)]>

示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num"), , ]>

示例5：查询各个作者出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")

六、F查询和Q查询

F查询

我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models importF

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句)，你可以使用Q对象。

示例1：

查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语"), , ]>

七、事务

importosif __name__ == '__main__':

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")importdjango

django.setup()importdatetimefrom app01 importmodelstry:from django.db importtransaction

with transaction.atomic():

new_publisher= models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")

models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) #指定一个不存在的出版社id

exceptException as e:print(str(e))

八、Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING ={'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console':{'level':'DEBUG','class':'logging.StreamHandler',

},

},'loggers': {'django.db.backends': {'handlers': ['console'],'propagate': True,'level':'DEBUG',

},

}

}

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。

九、在Python脚本中调用Django环境

importosif __name__ == '__main__':

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")importdjango

django.setup()from app01 importmodels

books=models.Book.objects.all()print(books)

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十、其他操作

QuerySet方法大全

###################################################################PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET ###################################################################

defall(self)#获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)#条件查询

#条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)#条件查询

#条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)

性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

总结：1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。def prefetch_related(self, *lookups)

性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

总结：1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。def annotate(self, *args, **kwargs)#用于实现聚合group by查询

from django.db.models importCount, Avg, Max, Min, Sum

v= models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))#SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

v= models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)#SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

v= models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)#SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)#用于distinct去重

models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()#select distinct nid from userinfo

注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重def order_by(self, *field_names)#用于排序

models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)#构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))

Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])

Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])defreverse(self):#倒序

models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()#注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

def defer(self, *fields):

models.UserInfo.objects.defer('username','id')

或

models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')#映射中排除某列数据

def only(self, *fields):#仅取某个表中的数据

models.UserInfo.objects.only('username','id')

或

models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')defusing(self, alias):

指定使用的数据库，参数为别名(setting中的设置)###################################################PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS ###################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):#执行原生SQL

models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')#如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名

models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')#为原生SQL设置参数

models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])#将获取的到列名转换为指定列名

name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}

Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)#指定数据库

models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")################### 原生SQL ###################

from django.db importconnection, connections

cursor= connection.cursor() #cursor = connections['default'].cursor()

cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])

row= cursor.fetchone() #fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):#获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):#获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):#根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容

#kind只能是："year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)

#order只能是："ASC" "DESC"

#并获取转换后的时间

- year : 年-01-01

- month: 年-月-01

- day : 年-月-日

models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):#根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间

#kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"

#order只能是："ASC" "DESC"

#tzinfo时区对象

models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)

models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))"""pip3 install pytz

import pytz

pytz.all_timezones

pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)"""

defnone(self):#空QuerySet对象

#####################################METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):#聚合函数，获取字典类型聚合结果

from django.db.models importCount, Avg, Max, Min, Sum

result= models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))===> {'k': 3, 'n': 4}defcount(self):#获取个数

def get(self, *args, **kwargs):#获取单个对象

def create(self, **kwargs):#创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):#批量插入

#batch_size表示一次插入的个数

objs =[

models.DDD(name='r11'),

models.DDD(name='r22')

]

models.DDD.objects.bulk_create(objs,10)def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):#如果存在，则获取，否则，创建

#defaults 指定创建时，其他字段的值

obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):#如果存在，则更新，否则，创建

#defaults 指定创建时或更新时的其他字段

obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})deffirst(self):#获取第一个

deflast(self):#获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):#根据主键ID进行查找

id_list = [11,21,31]

models.DDD.objects.in_bulk(id_list)defdelete(self):#删除

def update(self, **kwargs):#更新

defexists(self):#是否有结果

QuerySet方法大全

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