django orm关联查询_django中orm的多表查询

一、创建模型

下面我们通过图书管理系统，来设计出每张表之间的对应关系。

通过上图关系，来定义一下我们的模型类。

from django.db import models

class Book(models.Model):

title = models.CharField(max_length=32)

price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

pub_date = models.DateField()

publish = models.ForeignKey("Publish", on_delete=models.CASCADE)

authors = models.ManyToManyField("Author")

class Publish(models.Model):

name = models.CharField(max_length=32)

city = models.CharField(max_length=64)

email = models.EmailField()

class Author(models.Model):

name = models.CharField(max_length=32)

age = models.SmallIntegerField()

au_detail = models.OneToOneField("AuthorDetail", on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):

gender_choices = (

(0, "女"),

(1, "男"),

(2, "保密"),

)

gender = models.SmallIntegerField(choices=gender_choices)

tel = models.CharField(max_length=32)

addr = models.CharField(max_length=64)

birthday = models.DateField()

注意，不要忘了django使用MySQL数据库的步骤，一步一步执行完成，方可通过orm操作数据库。

二、操作表记录

1、添加一些简单的数据

1、publish表：

insert into app01_publish(name,city,email)

values

("华山出版社", "华山", "[email protected]"),

("明教出版社", "黑木崖", "[email protected]")

2、author表：

3、authordatail表：

insert into app01_authordetail(gender,tel,addr,birthday)

values

(1,13432335433,"华山","1994-5-23"),

(1,13943454554,"黑木崖","1961-8-13"),

(0,13878934322,"黑木崖","1996-5-20")

2、一对多

# 方式一 传对象的形式

pub_obj = models.Publish.objects.get(pk=1)

book = models.Book.objects.create(title="独孤九剑", price=180, pub_date="2018-10-23", publish=pub_obj)

# 方式二 传对象id的形式

book = models.Book.objects.create(title="独孤九剑", price=180, pub_date="2018-10-23", publish_id=1)

核心：明白book.publish 和 book.publish_id 的区别？

3、多对多

# 方式一 传对象的形式

book = models.Book.objects.filter(title="独孤九剑").first()

ling = models.Author.objects.filter(name="令狐冲").first()

ying = models.Author.objects.filter(name="任盈盈").first()

book.authors.add(ling, ying)

# 方式二 传对象id的形式

book = models.Book.objects.filter(title="独孤九剑").first()

ling = models.Author.objects.filter(name='令狐冲').first()

ying = models.Author.objects.filter(name='任盈盈').first()

book.authors.add(ling.pk, ying.pk)

核心：book.authors.all()是什么？

多对多其他常用API：

4、基于对象的跨表查询

1、一对多查询(Publish 与 Book)

正向查询(按字段 publish)

反向查询(按book表)

2、一对一查询(Author 和 AuthorDetail)

正向查询(按字段：au_detail)：

反向查询(按表名：author)：

3、多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段：authors)：

反向查询(按表名：book_set)：

注意：

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Book model 中做一下更改：

那么接下来就会如我们看到这般：

5、基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。

'''

正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表

'''

1、一对多查询

# 练习: 查询明教出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

# 正向查询 按字段:publish

queryResult=Book.objects.filter(publish__name="明教出版社").values_list("title","price")

# 反向查询 按表名:book

queryResult=Publish.objects.filter(name="明教出版社").values_list("book__title","book__price")

2、多对多查询

# 练习: 查询令狐冲出过的所有书籍的名字(多对多)

# 正向查询 按字段:authors:

queryResult=Book.objects.filter(authors__name="令狐冲").values_list("title")

# 反向查询 按表名:book

queryResult=Author.objects.filter(name="令狐冲").values_list("book__title","book__price")

3、一对一查询

# 查询令狐冲的手机号

# 正向查询

ret=Author.objects.filter(name="令狐冲").values("au_detail__tel")

# 反向查询

ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="令狐冲").values("tel")

4、进阶练习(连续跨表)

# 练习: 查询明教出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

# 正向查询

queryResult=Book.objects.filter(publish__name="明教出版社").values_list("title","authors__name")

# 反向查询

queryResult=Publish.objects.filter(name="明教出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")

# 练习: 手机号以132开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

# 方式1:

queryResult=Book.objects.filter(authors__au_detail__tel__startswith="132").values_list("title","publish__name")

# 方式2:

ret=Author.objects.filter(au_detail__tel__startswith="132").values("book__title","book__publish__name")

6、聚合查询和分组查询

1、聚合查询aggregate

我们先通过一个例子来感受一下吧。

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句指定它(如上例)。

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate() 子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

2、分组查询annotate

在讲之前，我们先回忆一下，我们之前学过的SQL语句，该如何查询。咱们对比一下ORM代码，来加深理解。

先来单表的练练手：

表结构为：

class Emp(models.Model):

name = models.CharField(max_length=32)

age = models.IntegerField()

salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)

dep = models.CharField(max_length=32)

province = models.CharField(max_length=32)

准备数据：

INSERT INTO `bkm`.`app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES ('1', '令狐冲', '24', '6000.00', '销售部', '河南');

INSERT INTO `bkm`.`app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES ('2', '任盈盈', '18', '8000.00', '关公部', '广东');

INSERT INTO `bkm`.`app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES ('3', '任我行', '56', '10000.00', '销售部', '广东');

INSERT INTO `bkm`.`app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES ('4', '岳灵珊', '19', '6000.00', '关公部', '河南');

INSERT INTO `bkm`.`app01_emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `dep`, `province`) VALUES ('5', '小龙女', '20', '8000.00', '关公部', '河北');

查询操作：

# 查询每一个部门名称以及对应的员工数

SQL:

select dep, count(1) from emp group by dep;

ORM:

models.Emp.objects.values('dep').annotate(c=Count('id'))

# 查询每一个部门名称以及对应的员工的平均工资

SQL：

select dep, avg(salary) from app01_emp GROUP BY dep;

ORM:

models.Emp.objects.values('dep').annotate(a=Avg('salary'))

好了，接下来。我们在玩一下多表的分组查询。

表结构为：

class Emps(models.Model):

name = models.CharField(max_length=32)

age = models.IntegerField()

salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)

dep = models.ForeignKey("Dep", on_delete=models.CASCADE)

province = models.CharField(max_length=32)

class Dep(models.Model):

title = models.CharField(max_length=32)

准备数据：

1、Dep表：

INSERT INTO `bkm`.`app01_dep` (`id`, `title`) VALUES ('1', '销售部');

INSERT INTO `bkm`.`app01_dep` (`id`, `title`) VALUES ('2', '关公部');

2、Emps表：

INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('2', '令狐冲', '24', '8000.00', '河南', '1');

INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('3', '任盈盈', '18', '9000.00', '广东', '2');

INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('4', '任我行', '57', '10000.00', '广东', '1');

INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('5', '岳灵珊', '19', '6000.00', '河南', '2');

INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('6', '小龙女', '20', '8000.00', '河北', '2');

查询操作：

# 查询每一个部门名称以及对应的员工数

SQL:

SELECT app01_dep.title,count(app01_emps.id) FROM app01_emps LEFT JOIN app01_dep ON app01_emps.dep_id = app01_dep.id GROUP BY app01_emps.dep_id;

ORM:

models.Emps.objects.values("dep__title").annotate(c=Count("id"))

# 查询每一个部门名称以及对应的员工的平均工资

SQL:

SELECT app01_dep.title,avg(app01_emps.salary) FROM app01_emps LEFT JOIN app01_dep ON app01_emps.dep_id = app01_dep.id GROUP BY app01_emps.dep_id;

ORM:

models.Emps.objects.values("dep__title").annotate(a=Avg("salary"))

总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。

3、查询练习

1、练习：统计每一个出版社的最便宜的书的价格

# 练习：统计每一个出版社的最便宜的书的价格

SQL:

select name, min(app01_book.price)

from app01_publish LEFT

JOIN

app01_book

on

app01_book.publish_id = app01_publish.id

GROUP

BY

app01_publish.name;

ORM:

models.Publish.objects.values("name").annotate(min_price=Min("book__price"))

2、练习：统计每一本书的作者个数

练习：统计每一本书的作者个数

SQL:

SELECT

title,

count(NAME)

FROM

app01_book

LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id

LEFT JOIN app01_author ON app01_book_authors.author_id = app01_author.id

GROUP BY

app01_book.id;

ORM:

models.Book.objects.annotate(num=Count('authors__name')).values("title", "num")

3、练习：统计每一本以“九”开头的书籍的作者个数

# 练习：统计每一本以“九”开头的书籍的作者个数

SQL:

SELECT

title,

count(NAME)

FROM

app01_book

LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id

LEFT JOIN app01_author ON app01_book_authors.author_id = app01_author.id

WHERE

app01_book.title LIKE '九%'

GROUP BY

app01_book.id;

ORM:

models.Book.objects.filter(title__startswith="九").annotate(num=Count('authors__name')).values("title", "num")

4、练习：统计不止一个作者的图书名称

# 练习：统计不止一个作者的图书名称

SQL:

SELECT

title,

count(NAME) AS num

FROM

app01_book

LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id

LEFT JOIN app01_author ON app01_author.id = app01_book_authors.author_id

GROUP BY

app01_book.id

HAVING

num > 1;

ORM:

models.Book.objects.annotate(num_author=Count("authors__name")).filter(num_author__gt=1).values("title")

5、练习：根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序

# 练习：根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序

SQL:

SELECT

title,

count(author_id) AS num

FROM

app01_book

LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id

LEFT JOIN app01_author ON app01_author.id = app01_book_authors.author_id

GROUP BY

app01_book.id

ORDER BY

num;

ORM:

models.Book.objects.annotate(num_author=Count("authors__name")).order_by("num_author").values("title", "num_author")

6、练习：查询各个作者出的书的总价格

# 练习：查询各个作者出的书的总价格

SQL:

SELECT

NAME,

sum(price)

FROM

app01_author

LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_author.id = app01_book_authors.author_id

LEFT JOIN app01_book ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id

GROUP BY

app01_author.id;

ORM:

models.Author.objects.annotate(total=Sum("book__price")).values('name', 'total')

7、F查询与Q查询

1、F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高100元

2、Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR 语句)，你可以使用Q 对象。

Q 对象可以使用 & 、 | 和 ~(与 或 非)操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

等同于下面的SQL where子句：

综合使用，请看示例：