【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p15-16 一、二维连续型求概率

一维连续型求概率

题型如下:
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解题步骤如下:
其实就是求积分
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举例1的例子:
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例2:
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解:
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例3:
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解:
注意:要把Y变为X计算,且要分类讨论y是否大于0.
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例4:
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解:
去掉max和min的方法:
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去掉多余项的方法:
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假设要求AB两项同时发生的概率,当多余项(A)必然发生时,两个事件同时发生的概率其实就是B发生的概率。

具体解:
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例5:(猴博士:大概是一维连续型求概率的最难的题型)
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解:
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注 意 , 对 P { 2 ≤ y   , x ≤ 1 } 来 说 , 2 ≤ y   是 一 个 确 定 的 范 围 , 所 以 它 算 是 多 余 项 , 判 断 是 否 一 定 发 生 但 是 P { x ≤ y   , x ≤ 1 } 中 x ≤ y   不 是 一 个 确 定 的 范 围 , 所 以 要 对 y 分 类 讨 论 注意,对P \{2 \le y\ , x \le 1\}来说,2 \le y\ 是一个确定的范围,\newline 所以它算是多余项,判断是否一定发生\newline 但是P \{x \le y\ , x \le 1\}中x \le y\ 不是一个确定的范围,\newline 所以要对y分类讨论 P{2y ,x1}2y P{xy ,x1}xy y
对答案合并的方法:
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答案:
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一些小知识点:
这三个是一个意思:
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二维连续型求概率

题型如下:给出f(x,y),求P
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步骤:求二重积分
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看例1题解:

注 意 , x 的 范 围 是 ( 0 , 1 ) , 但 y 的 范 围 是 ( 0 , x 2 ) , 而 不 是 ( 0 , 1 2 ) 注意,x的范围是(0,1),但y的范围是(0,\frac{x}{2}),而不是(0,\frac{1}{2}) x(0,1),y(0,2x),(0,21)

例2:
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这是一道要分析D的题目:
D 为 { f ( x , y ) 非 零 区 域 满 足 概 率 要 求 的 区 域 的 重 合 区 域 我 们 先 找 f ( x , y ) 非 零 区 域 , 画 出 坐 标 系 , 把 坐 标 系 上 每 个 点 连 线 , 且 每 个 点 都 做 平 行 于 x 和 y 的 虚 线 最 左 边 线 的 左 边 和 最 下 面 线 的 下 面 都 是 其 他 情 况 剩 下 的 所 有 格 子 都 要 分 类 讨 论 D为 \begin{cases} f(x,y)非零区域\\ 满足概率要求的区域 \end{cases} 的重合区域 \\我们先找f(x,y)非零区域,画出坐标系,\\把坐标系上每个点连线,且每个点都做平行于x和y的虚线\\最左边线的左边和最下面线的下面都是 其他情况 \\剩下的所有格子都要分类讨论 D{f(x,y)f(x,y)线xy线线线
如:
这个坐标系的左线的左边和下线的下面都是其他情况

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再举个例子:荧光笔部分为其他情况。
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然后剩下六个格子,其中两个格子中有概率范围,所以一共有八种情况需要讨论(六个不在概率里的格子,两个在概率里的格子)。
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我们回到例2,因此例2要讨论四种情况+其他情况(其他情况下无重合区域):
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因此,积分的结果是个大括号:
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然后计算,把结果填上去即可:
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例3:
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到这里就应该知道这道题该怎么做了:

这 里 Z = X + 2 Y , 可 以 给 出 Y 关 于 X 和 Z 的 表 达 式 由 于 f ( x , y ) 的 非 0 区 域 为 x > 0 , y > 0 画 出 相 交 的 图 后 发 现 只 有 Z > 0 的 时 候 才 存 在 重 合 区 域 因 此 分 为 Z > 0 , Z ≤ 0 两 种 情 况 分 类 讨 论 即 可 ( 只 有 前 者 有 积 分 , 后 者 为 0 ) 这里Z=X+2Y,可以给出Y关于X和Z的表达式 \\由于f(x,y)的非0区域为x>0,y>0 \\画出相交的图后发现只有Z>0的时候才存在重合区域 \\因此分为Z>0,Z\le0两种情况分类讨论即可\\(只有前者有积分,后者为0) Z=X+2YYXZf(x,y)0x>0,y>0Z>0Z>0,Z0(0)

画出图:
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得知:
x 的 积 分 范 围 是 ( 0 , z ) , y 的 积 分 范 围 是 ( 0 , z 2 ) x的积分范围是(0,z),y的积分范围是(0,\frac{z}{2}) x(0,z),y(0,2z)
答案:
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小补充:这三个其实求的是一样的
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