【SQL自学打卡|DAY16】——聚合分组查询

前言

❤欢迎大家阅读我的文章呀❤
今天学习聚合分组查询
希望你们在我的文章当中能有所收获！！！
SLogan:日拱一卒，功不唐捐！

知识点回顾

表的创建、修改与删除

注意点

自增ID：AUTO_INCREMENT
主键：PRIMARY KEY
唯一性约束：UNIQUE KEY
非空约束：NOT NULL
设置默认值：DEFAULT 0
当前时间戳：CURRENT_TIMESTAMP
评论/注释：COMMENT

修改表：

① 增加列在某列之后
alter table 增加的表格 add 增加列的名称 数据类型 位置(after level 在level 之后)

②更换列的名称及数据类型
alter table user_info change 原列名 修改列名 修改数据类型

③ 更改数据类型
alter table 表名 modify 修改列名称 数据类型 默认值等

索引创建、删除与使用：

索引创建规则

1、普通索引:
（1）alter table 表名 add index 索引名称(列名);
（2）create index 索引名称 on 表名(列名);
2、唯一索引:
（1）alter table 表名 add unique index 索引名称(列名);
（2）create unique index 索引名称 on 表名(列名);
3、全文索引:
（1）alter table 表名 add fulltext index 索引名称(列名);
（2）create fulltext index 索引名称 on 表名(列名);

一、聚合函数

 
 
【SQL123】SQL类别高难度试卷得分的截断平均值

解题思路：
本题相对来说比较繁杂的就是这个计算，去掉最大值和最小值，（总成绩-最大值-最小值）/（成绩个数-2）
然后考虑保留小数位数——1位。用ROUND( ，1)
两张表之间也需要联结，最后筛选的条件就是SQL 和hard。

代码如下：

SELECT tag,difficulty,ROUND((SUM(score)-MAX(score)-MIN(score))/(COUNT(score)-2),1) AS clip_avg_score
FROM exam_record AS B
LEFT JOIN examination_info AS A
ON A.exam_id=B.exam_id
WHERE tag='SQL' AND difficulty='hard'	

结果：

【SQL124】 统计作答次数

解题思路：
本题主要是使用COUNT（ ）进行计数，需要仔细的点就在于第三列数据，需要同时满足exam_id 和score两列不为空值，还需要将试卷去重，先把大框架写好，再根据题目意思一步一步完善。
代码如下：

SELECT 
    COUNT(exam_id) AS total_pv,
    COUNT(submit_time) AS complete_pv,
    COUNT(DISTINCT exam_id AND score IS NOT NULL) AS complete_exam_cnt
FROM exam_record

结果：

【SQL125】 得分不小于平均分的最低分

解题思路：
本题由题意可知，有以下几个点需要注意：
找到SQL类试卷得分的平均分。
试卷作答记录表需要与试卷信息表相联结
筛选试卷 ‘SQL’
取平均分：avg(score)
找到分数不小于平均分的记录：where tag=‘SQL’ and score>=(…)
取最低分：min(score)
代码如下：

SELECT min(A.score) AS min_score_over_avg
FROM exam_record AS A 
JOIN examination_info AS B
ON A.exam_id = B.exam_id
WHERE B.tag = 'SQL'
AND score >= (select avg(A.score)
             from exam_record AS A
             JOIN examination_info AS B
             ON A.exam_id = B.exam_id
             WHERE tag = 'SQL'
             )

结果：

二、分组查询

【SQL126】平均活跃天数和月活人数

解题思路：
根据提交时间submit_time不为空筛选活跃的的人。知识点：select…from…where…
筛选每个月的平均活跃天数和总活跃人数：
根据月份来选择时间。知识点：date_format() 通过这个函数匹配’%Y%m’年份和月份；

DATE_FORMAT(date,format)
date 参数是合法的日期。format 规定日期/时间的输出格式。

计算用户平均活跃天数：
根据不同的日期且不同的用户ID统计每个月用户的总活跃天数。知识点：distinct、count()、date_format()
统计每个月用的总人数。知识点：distinct、count()
总天数/总人数得到每个月的用户平均活跃天数；
计算每月总活跃人数，直接统计每月不同的用户id数。知识点：count()、distinct
按照月份分组group by date_format(submit_time, ‘%Y%m’) 知识点：group by …
保留两位小数。 知识点：round(x,2)

这道题我反复做了很久，问题出在GROUP BY首先没有想到，其次是平均活跃天数的计算，慢慢排错，根据错误点去修正。
正确代码如下：

SELECT 
    date_format(start_time, '%Y%m' ) AS month,
    ROUND(COUNT(DISTINCT uid,date_format(start_time,'%Y%m%d'))/COUNT(DISTINCT uid),2) AS avg_active_days,
    COUNT(DISTINCT uid) AS mau
FROM exam_record
WHERE submit_time IS NOT NULL AND YEAR(submit_time)=2021 
GROUP BY month

结果：

【SQL127】月总刷题数和日均刷题数

解题思路：
这一题我做了好久，和其他大神的结果比对了好久，这道题非常值得考究，还是需要再琢磨琢磨。
有很多需要注意的细节：
需要用到date_format()函数、count()函数、LAST_DAY()函数、avg()函数、ROUND()函数、year()函数、where条件筛选、group by分组、order by排序其他没有了 因为语句比较简单 就是写的时候比较麻烦 但是就是思路很简单 然后就是只要把这几个函数弄明白怎么用的就可以

date_format()函数:链接日期格式化

LAST_DAY()：也是日期函数类 是计算当前月的最后一天

正确代码如下：

select
date_format(submit_time,'%Y%m') as submit_month,
count(submit_time) as month_q_cnt ,
ROUND(count(*) / avg(day(LAST_DAY(submit_time))) ,3)as avg_day_q_cnt
from practice_record
where year(submit_time) = '2021'
group by date_format(submit_time,'%Y%m')
 
 
union all
SELECT
 '2021汇总' as submit_month,
    count( submit_time ) AS month_q_cnt,
    round(
        count( submit_time ) / 31 ,
    3)as avg_day_q_cnt
from practice_record
where year(submit_time) = '2021'
order by submit_month

结果：

【SQL128 难！】未完成试卷数大于1的有效用户

解题思路：

关联作答记录和试卷信息：left join examination_info on using(exam_id)；（题中exam_record中的exam_id在examination_info均存在，所以用left join和inner join效果一样）
筛选2021年的记录：where year(start_time)=2021
获取各用户的tag,start_time及未完成标记和已完成标记，如果该作答记录交卷了则已完成标记为1，未完成标记为0，否则相反：if(submit_time is null, 1, null) as incomplete
按用户分组：group by uid
统计未完成试卷作答数和已完成试卷作答数：count(incomplete) as incomplete_cnt
统计作答过的tag集合：
对于每条作答tag，用:连接日期和tag：concat_ws(‘:’, date(start_time), tag)
对于一个人（组内）的多条作答，用;连接去重后的作答记录：group_concat(distinct concat_ws(‘:’, date(start_time), tag) SEPARATOR ‘;’)
筛选未完成试卷作答数大于1的有效用户：having complete_cnt >= 1 and incomplete_cnt BETWEEN 2 and 4
完成试卷作答数至少为1：complete_cnt >= 1
未完成数小于5：incomplete_cnt < 5
未完成试卷作答数大于1：incomplete_cnt > 1

正确代码如下：

SELECT uid, count(incomplete) as incomplete_cnt,
    count(complete) as complete_cnt,
    group_concat(distinct concat_ws(':', date(start_time), tag) SEPARATOR ';') as detail
from (
    SELECT uid, tag, start_time,
        if(submit_time is null, 1, null) as incomplete,
        if(submit_time is null, null, 1) as complete
    from exam_record
    left join examination_info using(exam_id)
    where year(start_time)=2021
) as exam_complete_rec
group by uid
having complete_cnt >= 1 and incomplete_cnt BETWEEN 2 and 4
order by incomplete_cnt DESC

结果：

 

总结

  今天是【SQL进阶挑战】有关于聚合分组查询的专项练习和分享！难难难 写了好久！明天继续巩固，不能囫囵吞枣！！！
  昨天的知识点要好好回顾呀，不然很容易忘记，提前预祝C站的大家们周末快乐！
  一键三连呀，谢谢！！！
  感谢您宝贵的阅读，关注和点赞噢！❤