路新航
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深度学习 基础硬件CPU GPU知识笔记

参考：李沐《动手学深度学习v2》https://www.bilibili.com/video/BV1TU4y1j7Wd

桌面GPU排名：https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/gpu/index.html
桌面CPU排名：https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/cpu/index.html

CPU与GPU

深度学习 基础硬件CPU GPU知识笔记_第1张图片
（GPU，控制流单元删了很多，也没有三级缓存留给计算单位）

基本配置

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Intel i7-6700K

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提升利用率

提升GPU利用率

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并行：取决于矩阵尺寸，神经网络大小，小的神经网络并行性小

提升CPU利用率

空间和时间
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并行
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CPU/GPU带宽

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更多选择

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CPU/GPU高性能编程

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总结

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更多芯片

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DPS

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总结

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单机多卡并行

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总结：
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GPU使用选择

  1. 服务器 DGX A100 100万钱
  2. 云 3年=服务器
  3. 高端显卡+GPU

GPU配置对比

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3080增速下降
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内存
深度学习 基础硬件CPU GPU知识笔记_第29张图片

提高性能

  • 大的批量大小（太大收敛也会变慢）
  • 快的数据类型，如16位浮点数
  • 实现好的性能版本

购买GPU

  • 显存
  • 计算能力
  • 价格

深度学习 基础硬件CPU GPU知识笔记_第30张图片

不同型号核越多

  • 价格与性价正比、买最新最贵的

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