说出来你可能不信，我用3天学会了python编程，多亏了这本书

无论你是刚刚开始学习编程，还是曾经用过其他语言有一定的编程经验，本书中课程将帮助你加速实现你学习python的目标。作为一名python教员，我可以保证这是一本面向零基础的Python书籍，只要你愿意拿出更多时间投入，就一定能够掌握Python基础。

 

第1章介绍了Python语言及其社区的现状。本章展示了Python不断变化的方式及原因，还解释了为什么这些事实对任何想要自称Python专家的人来说是很重要的。本章还介绍了最流行和最公认的Python工作方式――常用的生产力工具和现已成为标准的约定。

 

第2章深入介绍迭代器、生成器、描述符等内容。本章还包括关于Python习语和CPython类型内部实现的有用注释，这些类型的计算复杂度是对这些习语的阐释。

第3章介绍了语法最佳实践，但重点放在类级别以上。本章包括Python中更高级的面向对象的概念和机制。学习这些知识是为了理解本章最后一节的内容，其中介绍的是Python元编程的各种方法。

 

第4章介绍了如何选择好的名称。它是对PEP8中命名最佳实践的扩展，并且给出了一些如何设计良好API的提示。

第5章介绍如何创建Python包以及使用哪些工具，以便在官方的Python包索引或其他包仓库中正确地分发。对于Python包还补充了一些工具的简要回顾，这些工具可以让你用Python源代码创建独立可执行文件。

第6章主要针对Python Web开发人员和后端工程师，因为讲的是代码部署。本章解释了如何构建Python应用，使其可以轻松部署到远程服务器，还介绍了可以将这个过程自动化的工具。

 

本章是第5章的延续，因此还介绍了如何使用包和私有包仓库来简化应用部署。

第7章解释了为什么为Python编写C扩展程序有时可能是一个好的解决方案。本章还展示了只要使用了正确的工具，它并不像想象中那么难。

第8章深入介绍了项目代码库的管理方式，还介绍了如何设置各种持续开发流程。

 

第9章包含文档相关的内容，提供了有关技术写作和Python项目文档化方式的建议。

第1o章解释了测试驱动开发的基本原理，还介绍了可用于这种开发方法的工具。

第11章解释了何为优化，介绍了分析技术和优化策略指南。

第12章是对第11章的扩展，为Python程序中经常出现的性能问题提供了一些常用的解决方案。

 

第13章介绍了Python并发这一宏大的主题。本章解释了并发的概念、何时需要编写并发应用，以及Python程序员主要使用的并发方法。

第14章用一套有用的设计模式以及Python的代码示例对本书进行了总结。

 

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