Python-OpenCV 笔记4 -- 形态学操作(Morphological Operations)

Python-OpenCV 笔记4 – 形态学操作(Morphological Operations)


1、腐蚀(Erosion)

# 函数原型
erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])

# 实例
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)
  • kernel:核的数值矩阵,可以使用 getStructuringElement.
  • anchor: 核计算的位置, (-1, -1) 表示核的中心位置
  • iterations: 腐蚀的次数

getStructuringElement( ):

# 函数原型
getStructuringElement(shape, ksize[, anchor])

# 实例
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(11,11))
  • shape:核的形状类型
    • cv2.MORPH_RECT:矩形
    • cv2.MORPH_ELLIPSE:椭圆形
    • cv2.MORPH_CROSS:交叉形

2、膨胀(Dilation)

# 函数原型
dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])

# 实例
dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1)

3、开闭运算(Opening)

开运算原理: 先腐蚀后膨胀,分离区域
闭运算原理: 先膨胀后腐蚀,消除孔洞

# 函数原型
cv.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])

# 实例
# 开运算
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 闭运算
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
  • op:操作的类型

你可能感兴趣的:(Python-OpenCV,形态学操作,腐蚀,膨胀,开闭运算,python-opencv)