redis集群原理及三种模式详解

1、redis集群简介

redis最开始使用主从模式做集群,若master宕机需要手动配置slave转为master;后来为了高可用提出了哨兵模式,该模式下有一个哨兵监视master和slave,若master宕机可以自动将slave转为master,但它也有一个问题,就是不能动态扩充;所以在3.x提出cluster集群模式。

2、redis集群原理

在redis集群中,所有的redis节点彼此互联,节点 内部使用二进制协议优化优化传输速度和带宽。当一个节点挂掉后,集群中超过半数的节点检测失效时才认为该节点已失效。不同于tomcat集群需要使用反向代理服务器,redis集群中的任意节点都可以直接和Java客户端连接。redis集群上的数据分配则是采用哈希槽(HASH SLOT),redis集群中内置了16384个哈希槽,当有数据需要存储时,redis会首先使用CRC16 算法对key进行计算,将计算获得的结果对16384取余,这样每一个key都会对应一个取值在0~16383之间的哈希槽,redis则根据这个余数将该条数据存储到对应的redis节点上,开发者可以根据每个redis实例的性能来调整每个redis实力上哈希槽的分布范围。

3、redis集群的优点

  • 单个redis存在不稳定性,当redis服务宕机,就没有可用的服务了。
  • 单个redis的读写能力是有限的。

redis集群是为了强化redis的读写能力。

4、redis集群的三种模式

  • 主从模式
  • Sentinel模式
  • Cluster模式

4.1、主从模式

主从模式是三种模式中最简单的,在主从模式中,数据库分为两类:主数据库(master)和从数据库(slave)。

主从模式特点:

  • 主数据库可以进行读写操作,当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库
  • 从数据库一般都是只读的,并且接收主数据库同步过来的数据
  • 一个master可以拥有多个slave,但是一个slave只能对应一个master
  • slave挂了不影响其他slave的读和master的读和写,重新启动后会将数据从master同步过来
  • master挂了以后,不影响slave的读,但是redis不再提供写服务,master重启后redis将重新对外提供写服务
  • master挂了以后,不会在slave节点中重新选一个master

工作机制:

当slave启动后,主动向master发送SYNC命令。master接收到SYNC命令后在后台保存快照(RDB持久化)和缓存保存快照这段时间的命令,然后将保存的快照文件和缓存的命令发送给slave。slave接收到快照文件和命令后加载快照文件和缓存的执行命令。

复制初始化后,master每次接收到的命令都会同步发送给slave,保证主从数据的一致性。

缺点:

  • master节点唯一,若master挂掉,则redis无法对外提供写服务

4.2、Sentinel模式

主从模式的弊端是不具备高可用性,当master挂掉以后,redis将不能再对外提供写入操作,因此sentinel应用而生。

sentinel模式特点:

  • sentinel模式是建立在主从模式的基础上,如果只有一个redis节点,sentinel就没有任何意义
  • 当master挂了以后,sentinel会在slave中选择一个作为master,并修改他们的配置文件,其他slave的配置文件也会被修改,比如slaveof
  • 当master重新启动以后,它将不再是master而是作为slave接收新的master的同步数据
  • sentinel因为也是一个进程有挂掉的可能,所以sentinel也会启动多个形成一个sentinel集群
  • 多sentinel配置的时候,sentinel之间也会自动监控
  • 当主从模式配置密码时,sentinel也会同步将配置信息修改到配置文件中,不需要担心
  • 要给sentinel或sentinel集群可以管理多个redis,多个sentinel也可以监控同一个redis
  • sentinel组好不要和redis部署在同一台机器,不然redis的服务器挂掉之后,sentinel也会挂掉

工作机制:

  • 每个sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的master,slave以及其他sentinel实例发送一个ping命令
  • 如果一个实例距离最后一次有效回复ping命令的时间超过down-after-milliseconds选项所指定的值,则这个实例会被sentinel标记为主观下线
  • 如果一个master被标记为主观下线,则正在监视这个master的所有sentinel要以每秒一次的频率确认master的确进入了主观下线状态
  • 当有足够数量的sentinel(大于等于配置文件指定的值)在指定范围内确认master的确进入了主观下线状态,则master会被标记为客观下线
  • 在一般情况下,每个sentinel会以每10秒一次的频率向它已知的所有master,slave发送INFO命令
  • 当master被sentinel标记为客观下线时,sentinel向下线的master的所有slave发送INFO命令的频率从10秒一次改为1秒一次
  • 若没有足够数量的sentinel统一master已经下线,master的客观下线状态就会被移除
  • 若master重新向sentinel的PING命令返回有效恢复,master的主观下线状态就会被移除 

当使用sentinel模式的时候,客户端就不要直接连接redis,而是连接sentinel的ip和port,由sentinel来提供具体的可提供服务的redis实现

4.3、Cluster模式

 sentinel模式基本上可以满足一般生产的需求,具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时,主从模式或sentinel模式就不能满足需求了,这个时候需要对存储的数据进行分片,将数据存储到多个redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机redis容量有限的问题,将redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。

cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体,通过cluster可以实现主从和master重选功能,所以如果配置两个副本三个分片的话,就需要六个redis实例。因为redis的数据是根据一定规则分配到cluster的不同机器的,当数据量过大时,可以新增机器进行扩容。

使用集群,只需要将redis配置文件中的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行,新增节点非常方便。

cluster集群的特点:

  • 多个redis节点网络互联,数据共享
  • 所有节点都是一主一从(也可以是一主多从),其中从不提供服务,仅作为备用
  • 不支持同时处理多个key(如MSET/MGET),因为redis需要把key均匀分布在各个节点上
  • 并发量很高的情况下同时创建key-value会降低性能并导致不可预测的行为
  • 支持在线增加、删除节点
  • 客户端可以连接任何一个主节点进行读写

 

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